AIのコアな課題、要するにソフトウェアレベルでのランタイムセマンティクスのさまざまなトレードオフを処理することに他ならない—これは本質的にアーキテクチャの問題です。分散システムやデータベースの分野は実際にずっとこのことに取り組んできました。面白いのは、AIがこれらの分野の境界をどのように押し広げるかという点です。既存の設計のボトルネックを打破できるのか、それとも同じトレードオフ関係を別の角度から見直すだけなのか？これはブロックチェーンの基盤の拡張性やパフォーマンス最適化にとって、新しいアイデアかもしれません。