この圈に長くいると、ある法則に気づく：ユーザーの離脱は通常、何か心を打つような技術的故障によるものではない。予言機の遅延がひどいとか、データ処理ロジックがひどいとか、文句を言う声はほとんど聞こえない。

実際のところはもっと根深い。アプリを開くと、価格が他の主要取引所より何ドルも安い；担保は安全そうに見えるのに、一晩明けたらポジションが清算されている；スポーツ予測市場の試合は半時間も前に終わっているのに、結果が出ていないまま固まっている。

ユーザーは技術的な詳細について議論しない。彼らは黙って、「これは信用できない」と思い、削除するだけだ。

これが最も恐ろしい——苦情もフィードバックもなく、ただ静かに流出していく。

データはこういうものだ。普段は見えず、触れられない。でも、少しでも偏差が出ると、信頼は一瞬でガラスのように割れてしまう。今の多くの製品は機能が複雑に積み重なっていて、小さなデータ源の誤りが波紋のように広がり、全体の体験をバラバラにしてしまう。ユーザーの感じるところは、このアプリはどんどんダメになっているということだ。

では、問題の核心はどこにあるのか？それはデータの真実性とリアルタイム性のバランスだ。

これが、専用の製品が存在する理由だ。彼らの核心的な考えはシンプル：オフチェーンの現実情報をまずローカルで処理・検証し、その後証明可能な方法でオンチェーンに載せることで、スマートコントラクトが安心して使えるようにする。こうすることで、データは致命的な大問題を避けるだけでなく、徐々に蓄積される小さな差異——ユーザー体験を損なう細かい部分——も排除できる。

実運用の中で面白い現象は、ユーザーは一度の大きな故障で逃げ出すことは少ないということだ。むしろ、何度も小さな問題を経験した後に、その製品に対して完全に失望するケースが多い。そして、その背後にある推進力は、しばしばデータの質にある。

一部のチームはフロントエンドの体験に多大な努力を注いでいる——ウォレットをよりスマートにしたり、ポップアップを減らしたり、Gasコストを下げたり、認証フローを改善したり。これらの最適化は確かに役立つが、前提条件がある。それは、バックエンドのデータが信頼できることだ。

さもなければ、これらの最適化はまるで穴の空いたバケツに飾りを施すようなもので——見た目は洗練されているが、使ってみるとやはり失望する。