2026年までに、真にビジネスモデルを確立した百万ドル規模のAI企業の技術アーキテクチャはどのようなものになるのでしょうか？

単なるモデルの積み重ねではなく、データフロー、推論最適化、コスト管理を中心に構築されるようになります。コアアーキテクチャには以下が含まれます：インテリジェントなデータ処理層（自動クレンジング、アノテーション、強化）、マルチモーダル推論エンジン（テキスト、音声、ビジュアルタスクに対応）、動的推論ルーティング（シナリオに応じて軽量または重厚なモデルを呼び出す）、およびリアルタイムフィードバックループ（出力品質を継続的に最適化）。

初期の「大規模モデル直結」から現在の「モデルオーケストレーション」、そして未来の「インテリジェントエージェントネットワーク」への進化はすでに明確です。コストを限界まで圧縮し、応答速度をミリ秒レベルに制御しつつ、出力の安定性を維持できるチームこそが、2026年まで生き残る真の勝者です。