智能AIシステムの強さは、根本的に空から生まれるものではありません。これらの実際の能力は、学習したデータの質と豊富さによって完全に決まります。

AIを本当に賢くするためには、データの出所が十分に多様で、かつ本物でなければなりません。これが、分散型ネットワークを通じて現実世界の情報を収集し、単一のデータソースの制限を打破する、非中央集権的なデータ収集モデルがますます注目されている理由です。これにより、より広範なデータ基盤の上でAIを訓練・反復させ、最終的により強い適応力と判断力を生み出します。