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ChainSeaDigger
2025-12-27 13:22:35
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現在のAIのほとんどは、基準テストの成績を追いかける傾向にあります。問題は、実際の応用では基準テストのルール通りに行かないことです。
Mira Networkの考え方は異なります——彼らは堆積された知能を重視していません。むしろ、より難しい問題を提起しました：AIシステムを長期的に安定して稼働させつつ、コストを抑えるにはどうすればいいのか？この取捨選択の考え方は注目に値します。
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PumpDetector
· 18時間前
やっと誰かが理解してくれた。みんなベンチマークのポルノを追いかけているだけで、実際のシステムは本番環境でただ...失敗している。ミラは本当の難しい質問をしている—ハイプよりも安定性、指標よりもマージン。これが賢い資金の動きを見抜く方法だ。
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SelfStaking
· 18時間前
正直に言えば、ベンチマークの成績が高いことにどんな意味があるのか、実際に稼働してみて失敗するプロジェクトは少なくない むしろ、Miraのこの考え方の方がずっと冷静だと感じる。安定性とコストこそが重要な指標だ
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RiddleMaster
· 18時間前
ベンチマークテストのあのやり方はとっくに時代遅れだ。本当に生き残れるのは、安定性とコスト管理に頼るしかない。これが正道だ。
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ForumMiningMaster
· 18時間前
ベンチマークテストの役割は何ですか、実際に稼働するときに遅延が出るのではないですか。Miraのこのアイデアは信頼できるもので、コストと安定性こそが王道です。
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BitcoinDaddy
· 18時間前
ベンチマークスコアの操作、要するに自己満足...Miraのこのアイデアには感服します。実際に実現コストを気にするプロジェクトはWeb3ではあまり見かけませんね。
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