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DappDominator
2025-11-07 05:36:14
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プリンストンAI^2ラボが驚くべきことをドロップしました — 彼らのポスドク研究者であるShilong Liuが、DeepSeek-OCRシステム全体を一から再構築することに成功しました。しかも、期間はわずか2週間。これだけです。
文脈として、OCR (光学文字認識)システムは、通常、正しく機能させるために数か月の開発、大量のトレーニングデータ、複数の反復が必要です。DeepSeekのバージョンは、現在存在する中で最も洗練された実装の一つと見なされています。
特に興味深いのは、そのスピードです。複雑なOCRアーキテクチャを14日で再構築することは、卓越したエンジニアリングスキル、非常にしっかりした基盤コード、またはその両方を示唆しています。それは、適切な専門知識があれば他の「不可能な」タイムラインが実際に可能であるかもしれないと考えさせるような迅速な開発サイクルです。
AI研究の分野は、多くの人が認識しているよりも速く進んでいます。学術研究所がこれほど迅速に最先端のシステムを再現できるとき、それはこれらの技術がどれほどアクセスしやすくなっているか、そしてこの分野がいかに競争が激しくなっているかを示しています。
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ChainSauceMaster
· 7時間前
また巻き込むつもりですか?誰を巻き込もうとしているのですか?
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StakeWhisperer
· 7時間前
AIは本当に盛り上がっています
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OnchainGossiper
· 7時間前
2週間で復刻できる感じがしないシステムはすべて復刻を待っているようだ
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OnchainArchaeologist
· 7時間前
コードコピー貼り付け侠hhh
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OffchainWinner
· 7時間前
これは逆方向の開発に過ぎないじゃないか。何を自慢できるというんだ。
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文脈として、OCR (光学文字認識)システムは、通常、正しく機能させるために数か月の開発、大量のトレーニングデータ、複数の反復が必要です。DeepSeekのバージョンは、現在存在する中で最も洗練された実装の一つと見なされています。
特に興味深いのは、そのスピードです。複雑なOCRアーキテクチャを14日で再構築することは、卓越したエンジニアリングスキル、非常にしっかりした基盤コード、またはその両方を示唆しています。それは、適切な専門知識があれば他の「不可能な」タイムラインが実際に可能であるかもしれないと考えさせるような迅速な開発サイクルです。
AI研究の分野は、多くの人が認識しているよりも速く進んでいます。学術研究所がこれほど迅速に最先端のシステムを再現できるとき、それはこれらの技術がどれほどアクセスしやすくなっているか、そしてこの分野がいかに競争が激しくなっているかを示しています。