ノーベル賞受賞経済学者のクリストファー・ピサリデスが、物議を醸す見解をドロップした:STEMのゴールドラッシュは罠かもしれない。彼の主張は?現在AIを機能させるITスキルは、明日AIが不要にするスキルそのものである。考えてみてほしい—コーダーはプロンプトエンジニアリング、データパイプラインの最適化、AIモデルの調整を完璧にするために何年も費やしている。彼らが仕事の準備が整った時には、彼らが構築を手伝ったAIが彼らの仕事をしている。「この新しいITスキルの需要には自己破壊の種が含まれている」とピサリデスは警告する。STEM卒業生の供給は実際の職業成長を上回る。需要が高まっているにもかかわらず、テクノロジーに転職するすべての人を吸収するAIエンジニアリングの役割は単純に不足している。では、彼の推薦は何ですか?ニューラルネットワークにきれいに収まらないスキル:エンパシー、創造性、コミュニケーション、そして対人関係のつながり。ヘルスケア、ホスピタリティ、カスタマーサービス、パーソナルケア—これらの分野は人間の判断や感情的知性を必要とするため、消えることはありません。不快な真実?誰もが見落としがちな「ソフトスキル」の仕事は、アルゴリズムの最適化よりも長期的には安全な賭けかもしれません。大学の新入生を興奮させる見出しではありませんが、CSの学位に$100k をドロップする前に考える価値があります。
ノーベル賞受賞者:STEMに急いではいけない、AIがそれらを時代遅れにするだろう
ノーベル賞受賞経済学者のクリストファー・ピサリデスが、物議を醸す見解をドロップした:STEMのゴールドラッシュは罠かもしれない。
彼の主張は?現在AIを機能させるITスキルは、明日AIが不要にするスキルそのものである。考えてみてほしい—コーダーはプロンプトエンジニアリング、データパイプラインの最適化、AIモデルの調整を完璧にするために何年も費やしている。彼らが仕事の準備が整った時には、彼らが構築を手伝ったAIが彼らの仕事をしている。
「この新しいITスキルの需要には自己破壊の種が含まれている」とピサリデスは警告する。STEM卒業生の供給は実際の職業成長を上回る。需要が高まっているにもかかわらず、テクノロジーに転職するすべての人を吸収するAIエンジニアリングの役割は単純に不足している。
では、彼の推薦は何ですか?ニューラルネットワークにきれいに収まらないスキル:エンパシー、創造性、コミュニケーション、そして対人関係のつながり。ヘルスケア、ホスピタリティ、カスタマーサービス、パーソナルケア—これらの分野は人間の判断や感情的知性を必要とするため、消えることはありません。
不快な真実?誰もが見落としがちな「ソフトスキル」の仕事は、アルゴリズムの最適化よりも長期的には安全な賭けかもしれません。大学の新入生を興奮させる見出しではありませんが、CSの学位に$100k をドロップする前に考える価値があります。