協力の前提は一致であり、@irys_xyzとAlloraの協力はデータ基盤と分散化AIネットワークの完璧な一致と言えます。結局、彼らの協力が解決する核心的な痛点はデータの質と信頼性です。

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🔍 コア価値はデータ検証にあります
Alloraは分散化推論ネットワークとして、AIモデルのトレーニングと最適化に大量の信頼できるデータを必要とします。従来のAIトレーニングは、データソースの不透明性や品質のばらつきという問題にしばしば直面しています。

IRYSが提供するプログラム可能なデータチェーンは、まさにこの問題を解決します。すべてのブロックチェーン上のデータには完全なトレーサビリティ情報と検証メカニズムが付いており、AlloraのAIモデルが真実で検証可能なデータに基づいて学習できることを保証します。

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⚡️リアルタイム性の突破
IRYSのマルチレッジャーアーキテクチャは、データが提出レッジャーから公開レッジャーに迅速に拡張できるようにし、Alloraの自己改善メカニズムにとって重要です。

AIモデルは予測能力を最適化するために新しいデータを継続的に受け取る必要があります。IRYSのリアルタイムデータ処理能力により、Alloraは市場の変化に迅速に対応し、より正確な予測結果を提供できます。

IRYS上のデータは独自のアクセスルールと価格メカニズムを設定でき、AlloraのAIサービスはルールに従ってデータを有料で取得する必要があります。

このモデルはデータクリエイターがAIトレーニングから直接利益を得ることを可能にし、従来のモデルのようにプラットフォームにただ奪われることはありません。

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IRYSの第3四半期データは7300万から8.55億に上昇し、11.7倍の増加は市場がプログラム可能なデータに対する需要が爆発していることを証明するのに十分です。

現在、Alloraのメインネットが間もなく立ち上がるため、その分散化AIネットワークの運営には大量の高品質データが必要です。

個人的には、今回の @irys_xyz の協力の意義は、データが本当にプログラム可能で取引可能な資産になるとき、全体のAI経済体の価値分配のロジックが再定義されることだと思います。