ベイビーたち、今 AI 技術がますます人気ですが、多くの汎用 AI モデルは特定の業界では実際にはあまり役に立たない。

例えば、金融分野のAIはリスク評価を行うために、業界内の取引データや信用記録などの特定の情報に依存する必要があります。

要するに、AIが各専門分野で良い仕事をするためには、専門データが避けて通れない鍵となる。

• AIモデルをより正確にでき、汎用モデルのように何でも少しだけ理解するのではなく、精度が高い。

• モデルの結論をより理解しやすくし、実行コストを削減できる

• より多くの人々がデータを提供し、良いサイクルを形成することを奨励できる

専門的なデータがこれほど重要であるため、@OpenledgerHQプロジェクトが登場し、これらのデータを有効に活用する手助けをしています。

プロジェクト内のデータネットワークは分散型であり、単一の中心による管理はありません。

それは、さまざまな場所の専門データを集め、品質を確認してから配布し、データの所有者や行き先が明確で、失われたり改ざんされたりする心配がなく、安全にデータを利用できるようにします。

■さらに、帰属証明のメカニズムがあり、暗号化されています。

• 誰がデータを貢献したかを記録し、AIモデルの出力に対応させることができるが、変更はできない。

• こうしてデータを提供する人は報酬を得られ、良いデータを提供する意欲が高まります。

• AIが出した結果も出所を確認できるため、より信頼できる。

総じて、OpenLedgerはデータネットワークとアトリビューション証明を活用して専門的なデータの価値を引き出し、AIモデルをより専門的にし、信頼性が高く、効果的で長期的なAIデータ環境を構築しました。
#OpenLedger # カイトAI