AIの階層的発展と暗号通貨業界の比較

最近、イーサリアムのRollup-Centric戦略は挑戦に直面しているようで、多くの人々がL1-L2-L3のネスト構造に不満を抱いています。しかし、興味深いことに、AI分野も過去1年間で類似のL1-L2-L3の迅速な進化を経験しました。これら二つの業界の発展経路には何が異なるのか分析してみましょう。

AI業界の分層ロジック

AIの層状発展は、能力の進行するパターンに従っています：

1. L1レイヤー:大規模言語モデル(LLM)は、基本的な言語理解と生成の問題を解決します。
2. L2層：推論モデルは、L1の短所、例えば複雑な数学計算やコードデバッグを解決することに焦点を当てています。
3. L3層：AIエージェントは前2層の能力を統合し、アクティブなタスク実行と複雑なワークフロー処理を実現します。

この階層構造は明らかな技術的進歩を反映しており、各層は前の層を基に質的飛躍を実現し、ユーザーによりスマートで実用的なAI体験を提供します。

暗号通貨業界の階層的論理

対照的に、暗号資産業界の階層的な発展は「問題の移転」のループに陥っているようです：

1. L1層：基礎公鏈は性能のボトルネックに直面しています。
2. L2層：スケーリングソリューションは一部の問題を解決しましたが、流動性の分散など新たな課題をもたらしました。
3. L3層：垂直アプリケーションチェーンの出現により、エコシステムがさらに断片化しました。

この階層的なモデルは、核心的な問題を実際には解決しておらず、むしろエコシステム全体をより複雑で断絶したものにする可能性があります。

発展の動力の違い

この違いをもたらす鍵は、二つの業界の発展動力が異なることにあります：

• AI業界：主に技術競争に駆動され、大手企業がモデル能力の向上を競い合っている。
• 暗号資産業界：トークンエコノミクスの影響を受けているようで、各層のソリューションの核心目標はしばしばTVLとトークン価格に集中しています。

まとめ

この対比は、2つの業界の発展方向における顕著な違いを明らかにしています。AI業界は実際の技術的課題の解決に焦点を当てている一方で、暗号資産業界は金融商品を中心に展開しています。この違いの利点と欠点は評価するのにまだ時間がかかるかもしれませんが、間違いなく私たちに興味深い思考の角度を提供しています。