Io.netは、一連の固定されたプリセットプログラムに基づいて$IOトークンの買い戻しと焼却を実行します。具体的な買い戻しと焼却の数量は、実行時の$IO価格によって決まります。$IOの買い戻しに使用される資金は、IOG(The Internet of GPUs - GPUインターネット)の運営収益から来ており、IOGのコンピューティングパワー購入者とコンピューティングパワー提供者からそれぞれ0.25%の注文予約手数料を徴収し、$USDCでのコンピューティングパワー購入には2%の手数料がかかります。
IOトークン上場：分散型コンピューティングパワープラットフォームがAI市場のブルーオーシャンを狙う
人工知能市場の活況とコンピューティングパワーの需要の急増
OpenAIがGPT-4などの大規模言語モデルを発表し、さまざまなAI画像生成技術のブレイクスルーを遂げるにつれて、成熟したAIモデルに基づくアプリケーションが増加し、GPUなどのコンピューティングパワーの需要も高まっています。
いくつかのテクノロジー大手がAIデータセンターを構築するためにNVIDIAのGPUを大規模に購入しています。Metaは約21000個のA100 GPUを保有しており、Teslaは約7000個を持っており、Googleも多くのGPUリソースを投入していますが、具体的な数字は公開されていません。大規模な言語モデルやその他のAIアプリケーションの需要により、特にH100(のGPU)の需要が引き続き増加しています。
データによると、AI市場規模は2022年の1348億ドルから2023年の2418億ドルに成長し、2030年までには7387億ドルに達する見込みです。クラウドサービスの市場価値も約14%増加しており、その大部分はAI市場のGPUコンピューティングパワーへの需要の急速な増加に起因しています。
AIインフラストラクチャは、トレーニングモデルが依存する大量のデータセットとコンピューティングパワーを処理し最適化するために存在し、ハードウェアとソフトウェアの両面からデータセット処理の効率、モデルの信頼性、およびアプリケーションのスケーラビリティの問題を解決します。
AIトレーニングモデルとアプリケーションで必要な大量のコンピューティングパワーリソースは、低遅延のクラウド環境とGPUのコンピューティングパワーを好み、ソフトウェアスタックには分散コンピューティングプラットフォームも含まれています。ブロックチェーンの非中央集権的な設計思想により、分散ノードが常態となり、プルーフ・オブ・ワークメカニズムはコンピューティングパワーを競争して報酬を得るモデルを確立しました。これは、AIがモデルを生成/推論するためにコンピューティングパワーを必要とするワークフローと類似しています。
いくつかのクラウドサーバーのプロバイダーは、サーバーをレンタルするようにGPUをレンタルし、コンピューティングパワーを販売し始めました。そして、ブロックチェーンの考え方を参考にして、AIの算力は分散型システム設計を採用しており、余剰のGPUリソースを活用して、スタートアップ企業の算力コストを削減できます。
! io.net 分散型コンピューティングプラットフォームを構築するには?
Io.net:分散型コンピューティングパワープラットフォームの新しい試み
Io.netは、Solanaブロックチェーンを活用した分散型コンピューティングパワーの提供者であり、分散型コンピューティングリソース(GPU & CPU)を活用してAIおよび機械学習分野の計算ニーズの課題を解決することを目指しています。このプロジェクトは、独立したデータセンターや暗号通貨マイナーからの未使用のグラフィックカードを統合し、いくつかの暗号プロジェクトと連携することで、AI計算リソースの不足問題を解決するために100万以上のGPUリソースを集めました。
技術的な観点から、io.netは分散コンピューティングを実現する機械学習フレームワークray.ioに基づいて構築され、AIアプリケーションに強化学習、深層学習、モデル調整、モデル実行などの算力関連の分散コンピューティングリソースを提供します。誰でもworkerまたはdeveloperの役割でioの算力ネットワークに参加することができ、追加の許可は必要ありません。ネットワークは計算作業の複雑さ、緊急度、算力リソースの供給状況に基づいて算力価格を調整し、市場の動向に応じて価格を設定します。算力分散の特性に基づいて、ioのバックエンドはGPUの需要タイプ、現在の可用性、リクエスターの位置と評判に応じて、GPUプロバイダーと開発者をマッチングします。
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$IOはio.netシステムのネイティブトークンであり、コンピューティングパワーの提供者とコンピューティングパワーサービスの購入者の間で取引の媒介を果たします。$IOを使用すると$USDCと比較して2%の注文手数料を免除できます。同時に、$IOはネットワークの正常な運用を確保するための重要なインセンティブとしても機能します：$IOトークンの保有者は一定量の$IOをノードにステークすることができ、ノードの運用も$IOトークンがステークされている状態でなければ、マシンの空き時間に対応する収益を得ることができません。
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$IOトークンエコノミクス
$IOの最大総供給量は8億枚で、そのうち5億枚はトークン生成イベント(TGE)時に各方面に対応する分配が行われました。残りの3億枚のトークンは20年間で徐々に減少してリリースされ、(リリース量は毎月1.02%ずつ減少し、約毎年12%減少します)。現在のIOの流通量は9500万枚で、そのうちTGE時にエコシステムの研究開発とコミュニティの構築のために解除された7500万枚と、ある取引プラットフォームのLaunchpoolでの2000万枚のマイニング報酬から構成されています。
IOテストネット期間中のコンピューティングパワー提供者の報酬配分は以下の通りです:
テストネットのコンピューティングパワー報酬を除いて、IOはコミュニティの構築に参加したクリエイターに一部のエアドロップを提供しました:
その中で、第一四半期のテストネットのコンピューティングパワー報酬と最初のコミュニティクリエイション/Galxe報酬はTGE時にエアドロップが完了しました。
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$IOトークンの焼却メカニズム
Io.netは、一連の固定されたプリセットプログラムに基づいて$IOトークンの買い戻しと焼却を実行します。具体的な買い戻しと焼却の数量は、実行時の$IO価格によって決まります。$IOの買い戻しに使用される資金は、IOG(The Internet of GPUs - GPUインターネット)の運営収益から来ており、IOGのコンピューティングパワー購入者とコンピューティングパワー提供者からそれぞれ0.25%の注文予約手数料を徴収し、$USDCでのコンピューティングパワー購入には2%の手数料がかかります。
競合分析
io.netに似たプロジェクトには、Akash、Nosana、OctaSpace、Clore.AIなど、AIモデルの計算ニーズを解決することに特化した分散型コンピューティングパワー市場があります。
Akash Networkは、分散型のマーケットモデルを通じて、未使用の分散コンピューティングリソースを活用し、余剰のコンピューティングパワーを集約・貸し出し、動的な割引とインセンティブメカニズムによって需給の不均衡に対処し、スマートコントラクトに基づいて効率的で信頼を必要としないリソース配分を実現することで、安全で経済的かつ分散型のクラウドコンピューティングサービスを提供します。
NosanaはSolanaエコシステムにおける分散型コンピューティングパワー市場プロジェクトで、主な目的は余剰コンピューティングパワーリソースを活用してGPUグリッドを形成し、AI推論プロセスの計算ニーズを満たすことです。このプロジェクトはSolana上のプログラムを利用してコンピューティングパワー市場の運営状況を定義し、ネットワークに参加するGPUノードが適切にタスクを完了することを保証します。
OctaSpaceはオープンソースで拡張可能な分散コンピューティングクラウドノードインフラストラクチャであり、分散コンピューティング、データストレージ、サービス、VPNなどにアクセスを許可します。OctaSpaceにはCPUとGPUコンピューティングパワーが含まれ、機械学習タスクのためのディスクスペース、AIツール、画像処理、Blenderを使用したシーンのレンダリングなどのサービスがあります。
Clore.AIは分散型GPUスーパーコンピューティングプラットフォームであり、ユーザーは世界中のコンピューティングパワーを提供するノードから高性能のGPUリソースを取得できます。AIトレーニング、暗号通貨マイニング、映画レンダリングなどのさまざまな用途をサポートしています。このプラットフォームは低コストで高性能なGPUサービスを提供しており、ユーザーはGPUをレンタルすることでCloreトークンの報酬を受け取ることができます。
他のプロジェクトと比べて、io.netは現在、誰でも無制限に参加できるコンピューティングパワーリソースを提供する唯一のプロジェクトです。ユーザーは最低30系のコンシューマGPUを使用してネットワークの算力貢献に参加でき、Macbook M2やMac MiniなどのAppleチップリソースも利用可能です。より豊富なGPUとCPUリソース、そして豊富なAPI構築により、IOはバッチ推論、並列トレーニング、ハイパーパラメータ調整、強化学習など、さまざまなAI計算ニーズをサポートできます。そのバックエンドインフラストラクチャは一連のモジュラー層で構成されており、リソースの効率的な管理と自動化された価格設定を実現できます。
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未来を展望する
$IOトークンの上場は、この注目のプロジェクトにふさわしいスタートを切ることになりました。トークンは市場が調整している間に上場し、低く始まり高く上昇し、最終的に比較的理性的な評価範囲に戻りました。しかし、io.netの強力な投資陣によってテストネットに参加したユーザーにとっては、結果が必ずしも満足のいくものではなかったかもしれません。GPUをレンタルしたが、毎シーズンのテストネットに参加し続けなかったユーザーの大部分は、理想的な超過利益を得ることができず、むしろ「逆に損をする」という現実に直面しています。
万众の注目を集めた開幕の後、io.netはAIアプリケーションに対してさまざまな段階の計算ニーズを提供するという目標を達成できるのか、テストネット後にどれだけの実際のニーズが残るのか、これらの問題の答えは時間だけが最良の証明を与えることができる。
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