レイヤー3がシグナルを開始:オンチェーンのリアルユーザーエンゲージメントメトリクス

Web3分野は常に「熱」を追い求めています。特定の新しいプロトコルが突然注目を集めたり、全体のトラックが資本の追い求めの焦点となったりする中で、「みんなが話している」ということがよく人々が参入する理由となります。しかし、問題は声の大きさが実際の牽引力と等しくないことです。本当に価値のある注目はコミュニティの議論にだけ存在するべきではなく、オンチェーンで実際に観察できるものであるべきです。

本当に価値のある熱気は、誰が議論しているかだけでなく、議論の後にどれだけ多くの人が実際の行動に移すか、つまり財布を開き、タスクを完了し、プロトコルと相互作用するかが重要です。これこそがLayer3がSignalを発表した目的です：Web3専用に設計されたオンチェーンの注意指標で、ユーザーがどのプロトコルが実際のユーザーの参加と行動を得ているかを特定するのを助けることを目的としています。単にチャットルームの話題に留まるのではなく。

! レイヤー3シグナル:リアルオンチェーンアテンションメトリクス

Signal：オンチェーンの注目度を再定義する

7月中旬、Layer3は新製品Signalを正式に発表しました。これは単なるツールではなく、Web3の世界を再理解する方法です——誰が最も大きな声で叫ぶかではなく、誰が実際にユーザーをオンチェーンで行動させるかに焦点を当てています。

Signalは"オンチェーン関連性指数"を自称しており、その目的はあるプロトコルやプロジェクトが実際にオンチェーンの参加者を引き付けているかどうかを把握することです。誰の声が最も大きいかやインタラクションの数が最も多いかを基準にするのではなく、以下の点に注目します：誰かがオンチェーンで実際の行動を取ったか？具体的なタスクを完了したか？これらのインタラクションに対してGas代を支払う意志があるか、または実際の身元を提供する意志があるか？

高度にゲーム化されたオンチェーンの世界において、この視点の転換は必要な一歩である可能性があります。

三年のデータ蓄積に基づく成果

Signalの導入は空から降ってきたものではなく、Layer3が過去3年間に蓄積した膨大なデータに基づいています。現在最も活発なオンチェーンタスクプラットフォームの1つとして、Layer3は以下を持っています：

• 300万のアクティブユーザーの実際のインタラクション記録
• 2億回以上のクエスト完了
• 6,000万件の検証可能な認証情報
• 40以上のオンチェーンエコシステムの追跡範囲

これらのデータは単なる冷たい数字ではなく、意味のある参加の痕跡で満ちています。例えば、Signalは、あるタスクが10,000回完了記録されていても、もし100人の参加者がそれぞれ100回繰り返し操作を行った場合、その"熱度"は実際には疑問視されるべきです。

このような深い判断は、過去にはコミュニティデータだけでは実現が難しかった。

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Signalのスコアリングロジック：行動の真実性に重点を置く

Signalは単なるランキングではなく、"誰が何をしたのか、なぜそれをしたのか"に焦点を当てた指標の構造があります。その主なスコアリングロジックは以下の要素を総合的に考慮しています：

• 無所属参加者の割合
• タスク転換率とスタート行動の深さ
• タスクやインタラクションの複雑さ（単一のクリックだけか？オンチェーンの署名や送金を含むか？）

言い換えれば、もしあるプロトコルが大量の実際のアドレスを引き付けて意義のある行動（ステーキング、投票、ミントなど）を完了させることができれば、そのSignal値は相対的に向上します。

これにより、Signalは製品の魅力と真の牽引力の代理指標として機能し、マーケティング活動の下での虚偽の繁栄ではなくなります。

Signalと他の"ホット"トラッキングツールの違い

近年、市場にはユーザーが「暗号世界の注目点」を把握するのを助けることを目的とした製品が多数登場しています。叙事統合に焦点を当てたInfoFiタイプのプロジェクトから、従来のオンチェーンデータ分析ツールまでさまざまです。これらのツールは一見「人気追跡」を行っているように見えますが、実際には出発点や処理方法には大きな違いがあります。

InfoFiのトラックの製品は、コミュニティが議論している話題や世論の変化に主に焦点を当てています。彼らの価値提案は、情報過多の中で、ユーザーが議論、ニュース、感情の動向を整理するためのより効率的なシステムを必要としているということです。これらのツールは多くの場合、AI、キーワード、およびソースの集約に依存しており、"物語の視点の編集層"に分類されます。

オンチェーンデータ分析ツールはオープンクエリを核心としています。これらは一整套のオンチェーンデータベースとクエリ言語を提供し、ユーザーが自分で条件を設定し、関心のあるデータを抽出できるようにします。この種のツールは柔軟性と透明性を強調しますが、使用者には高い技術的要求も課します。

Signalの出発点は、オンチェーンには実際の参加行動の信号が大量に隠れているが、効果的な整理と提示が不足しているということです。Signalはユーザーに複雑なクエリ条件を入力することを要求せず、直接教えてくれます：現在このプロトコルには何人が実際に参加しているか、どのようなインタラクションが完了したか、全体の注目の比重を占めているか。これは行動に基づくリアルタイムのスコアリングシステムであり、単なるデータクエリツールでもなければ、情報の集約器でもありません。

私たちは三者の役割分担をこのように理解することができます：

• InfoFiクラスの製品は「みんなが何を話しているのか」を理解するのに役立ちます
• データ分析ツールは"あなたが知りたい具体的なデータ"を検索するのに役立ちます
• Signalはあなたに"今本当に何が起こっているのか"を積極的に伝えます

これらの3つのツールには優劣はなく、Web3における異なる情報ニーズと意思決定シーンに対応しています。ユーザーはまず情報統合プラットフォームを通じて現在の主流な物語を理解し、次にデータツールを使用して詳細を確認し、最後にSignalに戻り、これらの物語の背後に本当に実際の魅力があるのか、具体的な行動があるのか、発展の動力があるのかを判断します。

Signalが補足したいのは、ノイズやデータグラフの外にある、長い間無視されてきた観察の次元：真のオンチェーン牽引力です。

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未来の発展：予測機能、APIインターフェースとビジネスモデル

Layer3も、Signalは永遠に無料バージョンだけを提供するわけではないと認めています。今後数ヶ月で、彼らはPremium Planを発売する予定で、以下の機能が含まれると予想されています：

• リアルタイムトレンド予測と潜在的な人気プロトコル警告
• オンチェーンタスクとアクティビティの効果分析
• APIインターフェース機能、データチームとファンドがカスタム戦略を構築するためのもの
• カスタムダッシュボードと通知モジュール

110万のアクティブユーザーを持つ製品にとって、このような拡張は自然なことであり、Layer3がSignalを次の成長と商業化の主要なエンジンの一つと見なしていることを意味します。

結論:注意の尺度の再定義

Signalの出現は、過去のオンチェーンの熱度判断方法に対する修正です。それはソーシャルメディアやコミュニティプラットフォームのボリュームモデルを置き換えることを目的としているのではなく、行動の本質により近い測定基準を提供します。

多くの人が誰が最も注目を集めているかに関心を持っているとき、Layer3は誰が本当に行動を起こしたのかを観察することを選びます。このような視点は、おそらく次の波の暗号製品の設計と研究の出発点となるでしょう。

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