Web3の未来：ストレージ、コンセンサスと計算の革命

Web3は次世代インターネットの雛形として、3つの主要な柱に基づいて展開しています:コンセンサス機構、分散型ストレージ、そして分散コンピューティング。ブロックチェーン技術は去中心化の先駆けを切り開き、Web3はこの理念をインターネット全体のエコシステムに広めています。

分散型ストレージの分野では、ピアツーピアネットワークがグローバルで信頼不要な永続的データベースを構築しています。この分野のリーダーとして、あるストレージプラットフォームは、データの永続性、不変性、および検閲耐性を確保し、NFTや分散型アプリケーションの増大する需要に応える経済的かつ効率的なソリューションを提供しています。

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権威機関の予測によると、2026年までに世界のデータ生成量は約221,000エクサバイト(EB)に達するでしょう。理解を容易にするために、1 EBは1,048,576 TBに相当し、これは2026年までに世界のデータ総量が驚異的な231.7億TBに達することを意味します。このような膨大なデータ規模は、分散型ストレージプロトコルの巨大な市場潜在能力を浮き彫りにしています。

あるストレージプラットフォームは、分散型コンピューティング分野への積極的な取り組みを行っています。彼らが発表した新しいコンピュータシステムは、大規模なAIモデルとスマートコントラクトをシームレスに統合することを目指しています。このシステムは、高性能なブロックチェーンの速度と、分散型プロジェクトに必要な検証可能性を組み合わせています。

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全世界のAI市場は、19%の年成長率で成長すると予測されており、2032年までに約2,575.16億ドルの規模に達する見込みです。分散型AI技術は、機械学習における透明性とコントロールの問題を解決し、より公正でオープンなAIエコシステムを促進し、知的財産と個人のプライバシーを保護することが期待されています。あるストレージプラットフォームの分散ストレージと計算の分野での革新は、Web3の変革の最前線に立ち、重要なニーズを満たし、市場の可能性を拡大しました。

プロトコルアーキテクチャと経済モデル

ある分散型ストレージプロトコルは、一回限りの支払いによってデータの永続的な保存を実現することを目的としています。このプロトコルは、ブロックチェーンストレージ層と人間が読める層の2つのコアコンポーネントで構成されています。

ストレージ層は、ストレージオーダーを処理し、データを複製する役割を担っています。これは、「簡潔ランダムアクセス証明」と呼ばれるコンセンサスメカニズムを採用しており、ノードは新しいデータを受け入れる前に、以前にアップロードされたデータへの暗号アクセス証明を提供する必要があります。

人間にとって読みやすいレイヤーは、ワールドワイドウェブの構造を模倣しています。従来のウェブページとは異なり、このレイヤーにアップロードされたコンテンツは変更できず、ウェブサイトとアプリケーションの恒常性を保証します。

このプロトコルはスマートコントラクト機能もサポートしています。イーサリアムなどの従来のブロックチェーンとは異なり、スマートコントラクトは要求された実行のローカルマシン上でのみ状態を計算し、効率性とスケーラビリティを向上させます。

プロトコルのネイティブトークンはストレージファンドの支払いに使用され、これらのファンドはマイナーへの補償に使用され、ストレージおよびネットワークの容量コストを長期的にカバーすることを保証します。ユーザーはファイルを保存する際に一度だけ料金を支払い、その大部分がストレージ寄付ファンドに入ります。このファンドは、保守的なストレージコストの減少予測に基づいて無期限にストレージコストをカバーすることを目的としています。歴史的なデータは、ストレージコストの年平均減少率が-30.57%であることを示しており、プロトコルの長期的な実行可能性を支持しています。

ネットワークのマイナーは、取引手数料、インフレ性トークンの発行(、そして寄付支払いの組み合わせを通じて徐々に報酬を得ています。トークン経済モデルには、初期発行の5500万トークンが含まれており、さらに1100万トークンがインフレ性発行として存在します。これらの発行は、総流通量が6600万トークンに達するまで継続的に減少します。プロトコルはトークンの焼却メカニズムを採用せず、固定供給量を維持します。

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ネットワークアップグレードと技術革新

2024年3月の重要なネットワークアップグレードにより、協調マイニングメカニズムが導入され、複数のノードが協力して作業できるようになり、効率と計算能力が向上しました。また、マイニングプールへのサポートが追加され、マイナーがリソースを共有できるようになりました。このアップグレードにより、単一のブロックの難易度が引き上げられ、完全なデータコピーの生成が促進され、新しい価格設定措置が導入され、チェックポイントの深さが18ブロックに減少しました。最初は議論がありましたが、これらの変更は最終的に認められ、ネットワークのパフォーマンスと安定性が大幅に改善されました。

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あるプラットフォームが発表した新しい計算システムは、ブロックチェーンの安全性とクラウドコンピューティングプラットフォームの効率性と拡張性を組み合わせ、新しい計算パラダイムを創出しました。これは、ゼロ知識機械学習)zkML(の拡張性と効率性の課題を解決し、安全で永続的なデータストレージによって支えられた透明で検証可能な計算システムを提供します。

このシステムは並列処理技術を採用しており、大規模にわたって同時に複数のプログラムを実行でき、コンピュータのマルチタスク処理に似ているが、規模はさらに大きい。この方法はリソース配分を最適化し、あまり活発でないタスクから需要が高いタスクへリソースを移動させ、忙しいウェブサイトが多数のユーザーに効率的にサービスを提供するためにトラフィックを配分するのに似ている。スマート管理により操作がよりスムーズで迅速になり、スケーラビリティとパフォーマンスが向上し、増大する需要に応えることができる。

システムのオープンデータプロトコルは、ソート機や仮想マシンなどのコンポーネントを簡単にアップグレードおよび置き換えることを可能にする柔軟でモジュール式の設計を提供します。その分散型オペレーティングシステムは、開発者がスマートコントラクトに似たコマンドラインプロセスを実行できるようにし、クラウドサーバーの操作の便利さと分散処理の利点を組み合わせています。このシステムはLuaプログラミング言語を使用しており、さまざまな仮想マシンと互換性のあるブロックチェーンアプリケーションの作成をサポートしています。

このシステムでは、プロセスが自律エージェントとしてストレージ層と頻繁にデータを交換し、ゲーム化トークンやAIチャットボットなどのアプリケーションの効率的なデータ交換を促進します。従来のスマートコントラクトプラットフォームとは異なり、契約が予定された時間に自動的に実行されることを許可し、真に自律的なブロックチェーンアプリケーションへの道を開きます。

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競合状況とパフォーマンスの比較

分散型ストレージ分野では、あるファイルストレージプラットフォームが主要な競争相手です。両者の主な違いは、一方が長期データストレージに重点を置いているのに対し、もう一方は低コストの一時的なストレージで現在の市場を覆すことを目指している点です。前者は永久ストレージの新市場を開拓しており、後者は価格面でアマゾンやアリババなどのテクノロジー大手と競争する必要があります。今後数年、この競争の状況がどのように進展するのか注目に値します。

ブロックチェーンの性能に関して、2月下旬までに、あるストレージプラットフォームは毎秒600件を超える取引処理能力を達成し、最もスループットの高いパーミッションレスブロックチェーンの一つとなりました。その新しい計算システムがまだ初期段階にあることを考慮すると、この成果は特に顕著であり、毎秒の取引数)TPS(は、一部の有名な高性能ブロックチェーンを超えています。

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チームの背景とエコシステムの発展

このプロジェクトは、イギリスの大学で博士号を取得中の二人の学者によって共同設立されました。彼らのインスピレーションは、スコットランドのハイキングと技術に対する深い洞察から生まれ、最終的にはこのブロックチェーンに基づく永続的なデータストレージプラットフォームの誕生を促しました。

プロジェクトは、シードラウンド前、シードラウンド、コミュニティトークンの販売、プライベートラウンドなどを含む複数回の資金調達を成功させました。著名な投資機関が投資に参加しました。このプロジェクトは、分散型自律組織)DAO(によって管理され、コミュニティ主導の意思決定と投票メカニズムが確保されています。

このプラットフォームのエコシステムは、Web3分野において活気に満ちた一部です。2023年の第3四半期までに、エコシステム内にはこのプラットフォームに基づく130以上のプロジェクトが存在します。ネットワークは10億回以上のオンチェーン取引を処理しており、その採用率の増加と強力なインフラを示しています。

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開発見通し分析

追い風:

• 新型計算システムの導入は、プラットフォームのAI分野での地位を向上させました。
• このシステムは、分散型アプリケーションがデータにアクセスし、保存できるようにし、機械学習とAI統合の可能性を広げます。
• その超並列アーキテクチャは、AIモデルの効率的なトレーニングとデプロイを促進します。
• モジュール設計はDeFiアプリケーションの開発に理想的な環境を提供します。
• 新しいシステムは、ゼロ知識機械学習のスケーラビリティと効率の課題を解決しました。
• 2023年のネットワーク取引量は顕著に増加し、毎月約1億件の取引を処理しています。
• 新しいシステムの導入とAIアプリケーションの拡大に伴い、2024年の取引量はさらに増加する見込みです。

潜在リスク:

• 新しいシステムのテスト段階では、技術的な問題、脆弱性やネットワークアクセスの問題が明らかになる可能性があります。
• チェーン上でAIモデルの能力を有効に拡張することはまだ検証されていません。
• 新旧代币の統合は課題に直面する可能性があり、追加の不確実性をもたらします。
• ストレージと計算の需要が増加するにつれて、スケーラビリティの課題に直面する可能性があります。
• 新しいシステムと既存のプラットフォームとの統合は初期段階にあり、予期しない技術的および運用上の課題が発生する可能性があります。
• 市場の潜在的なトークンの変動に対する推測は、価値の変動を引き起こす可能性があります。

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