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GateUser-505646d6
2025-08-02 15:29:17
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ほとんどのインフラは速度を最適化します。
INFINITはアラインメントを最適化します。
ここでシステムが停止しました: 🧵
過去10年間、私たちは実行レイヤーに夢中になってきました。
より安価なスワップ。より速い確認。並行スレッド。
しかし、次の100倍はレイテンシからではなく、オーケストレーションから生まれるでしょう。
本当の問題はスピードではありません。
エージェント、資本、時間の間に不整合があります。
→ 調整されていない資本のコスト
今日のDeFiは、自律的なアクターの緩やかなネットワークです。
• ボールトは孤立して運営されます
• エージェントは地域の利回り曲線をファームします
• DAOは市場の状況ではなく、カレンダーの時間でリバランスを行います。
• 戦略は同じアルファを求めて互いに争います
共有された意図はない。適応型記憶はない。調整するインセンティブはない。
価値はゆっくりと、常に漏れ出します。
移行中に利回りが失われます。
機会はサイロを越えて見逃される。
資本は昨日の戦略を追いかけて行き詰まる。
→ @Infinit_Labsはスタックをどのように整合させるのか?
INFINITは実行の最適化だけではありません。
それは整合性を解決します。
システムは、コーディネーションファーストのコンピュートレイヤーを実行します。
• エージェントがメモリ状態を同期する
• スウォームはクロスプリミティブフローを最適化します
• 行動は相乗的であり、対立するものではない
各エージェントはネットワークの他の部分に適応します。
各動きは自分だけでなく、他の人が何をしているかを考慮します。
これはコピー取引ではありません。意図の収束です。
→ 協調は収益の倍増器です
調整はふわふわしたものではありません。
ROIに直接影響します:
• バルト退出とパーペット参加の間の遅延が少ない
• エージェント間の冗長な取引が減少
• 同期された意図からの資本効率の向上
複利は、システムが内部摩擦を減少させるときに発生します。
それが本当のアンロックです。
→ インテリジェンスのアーキテクチャ
実行インフラが私たちをここに導きました。
コーディネーションインフラが私たちを前進させます。
@Infinit_Labsは集合的知性を計算デザインの問題として扱っています。
その目標はより早いスワップではありません。それはネットワーク全体での各アクションあたりのより高いROIです。
なぜなら、自律エージェントのシステムにおいて、知能はローカルではないからです。
それは緊急です。
そして出現には調整が必要です。
INFRA
-0.68%
LL
3.36%
DEFI
4.09%
FARM
4.48%
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ここでシステムが停止しました: 🧵
過去10年間、私たちは実行レイヤーに夢中になってきました。
より安価なスワップ。より速い確認。並行スレッド。
しかし、次の100倍はレイテンシからではなく、オーケストレーションから生まれるでしょう。
本当の問題はスピードではありません。
エージェント、資本、時間の間に不整合があります。
→ 調整されていない資本のコスト
今日のDeFiは、自律的なアクターの緩やかなネットワークです。
• ボールトは孤立して運営されます
• エージェントは地域の利回り曲線をファームします
• DAOは市場の状況ではなく、カレンダーの時間でリバランスを行います。
• 戦略は同じアルファを求めて互いに争います
共有された意図はない。適応型記憶はない。調整するインセンティブはない。
価値はゆっくりと、常に漏れ出します。
移行中に利回りが失われます。
機会はサイロを越えて見逃される。
資本は昨日の戦略を追いかけて行き詰まる。
→ @Infinit_Labsはスタックをどのように整合させるのか?
INFINITは実行の最適化だけではありません。
それは整合性を解決します。
システムは、コーディネーションファーストのコンピュートレイヤーを実行します。
• エージェントがメモリ状態を同期する
• スウォームはクロスプリミティブフローを最適化します
• 行動は相乗的であり、対立するものではない
各エージェントはネットワークの他の部分に適応します。
各動きは自分だけでなく、他の人が何をしているかを考慮します。
これはコピー取引ではありません。意図の収束です。
→ 協調は収益の倍増器です
調整はふわふわしたものではありません。
ROIに直接影響します:
• バルト退出とパーペット参加の間の遅延が少ない
• エージェント間の冗長な取引が減少
• 同期された意図からの資本効率の向上
複利は、システムが内部摩擦を減少させるときに発生します。
それが本当のアンロックです。
→ インテリジェンスのアーキテクチャ
実行インフラが私たちをここに導きました。
コーディネーションインフラが私たちを前進させます。
@Infinit_Labsは集合的知性を計算デザインの問題として扱っています。
その目標はより早いスワップではありません。それはネットワーク全体での各アクションあたりのより高いROIです。
なぜなら、自律エージェントのシステムにおいて、知能はローカルではないからです。
それは緊急です。
そして出現には調整が必要です。