# Web3コンテンツの伝播に関する構造的問題：InfoFiの影響だけではない最近、InfoFiが「情報の繭」を引き起こすのかという議論が広く注目されています。深く考察し、ケーススタディを行った結果、これはInfoFiだけの問題ではなく、コンテンツの伝播自体の構造的な結果であると言えます。InfoFiはこの現象をより明確にしただけです。この問題を理解するためには、まずInfoFiが全体のストーリーの中でどのような位置づけにあるのかを明確にする必要があります。プロジェクト側にとって、InfoFiはアクセラレーターであり、プロジェクトの熱を高め、ユーザーのプロジェクトに対する認知を増やすことを目的としています。それによって、インタラクションとコンバージョンを促進します。そのため、プロジェクト側は通常、InfoFi活動に予算を配分し、大型のインフルエンサーを動かすことができるマーケティング機関の支援を求めます。情報のバブルの形成は通常、上位のコンテンツから始まり、下位のユーザーからではありません。大規模な意見リーダーが広告を受け入れ、コンテンツを公開すると、小規模な意見リーダーがそれに追随します。さらに、ソーシャルプラットフォームのアルゴリズムがインタラクションに基づいて類似のコンテンツを推薦するため、ユーザーの情報フィードは迅速に同じプロジェクトの異なる表現で溢れかえります。この現象はInfoFiが登場する前から存在していました。意見リーダーは常にプロモーションを受け、原稿を書き、広告を発表してきました。InfoFiの登場は、このコンテンツ配信メカニズムをより体系化し、可視化させるだけでした。InfoFiが既存の情報バイアスメカニズムを拡大できるのは、情報の組織と伝達の効率を向上させるからですが、この効率は元々の「注意構造」に基づく加速であり、革命的なものではありません。プロジェクト側は予算を大型の意見リーダーに投じる傾向があり、この部分のコンテンツが最初に公開されます。InfoFiメカニズムは、中小規模のクリエイターに短期間で集中的にコンテンツを生み出させるよう促し、ソーシャルプラットフォームの推薦アルゴリズムは「現在の流行テーマ」をより簡単に認識し、類似のコンテンツを継続的に推薦して閉ループを形成します。さらに重要なのは、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆目標も似ていることです：参加し、得点を獲得し、露出を得るためであり、プロジェクトを多角的に深く分析するためではありません。これにより、ユーザーが見るコンテンツは表面的には異なっているように見えますが、実質的には似ており、次第に「単一プロジェクトの物語に閉じ込められている」という感覚を生み出します。したがって、InfoFiは情報の偏差を生み出してはいませんが、元々存在していた伝播構造の偏差を確かに拡大しました。過去の点状分布、遅い発酵の情報フローを、集中して爆発し、広域にカバーするトラフィックプッシュに変えました。ユーザーの主な不安について、具体的に分析することができます：1. コンテンツの重複性が高い：この問題はプロジェクト側の予算配分構造に起因しており、InfoFi自体によるものではありません。大規模なインフルエンサーがより多くのリソースを得てアルゴリズムの推薦に影響を与え、中小規模のクリエイターが追従して投稿するため、ユーザーは単一の声を感じることになります。2. コンテンツの品質が低く、AIの同質化が深刻です：実際、InfoFiの評価モデルには対抗メカニズムがあり、純粋なAI生成コンテンツは高得点を得ることが難しいです。高品質のコンテンツは、優れたストーリー構造、視点の質、そしてインタラクションデータに依存する必要があります。3. InfoFi活動は「ハード広告感」をもたらす：これはユーザーにとって最も直感的な感覚です。解決策には「プロジェクトの立ち上げ」の儀式感を弱め、自助投放メカニズムを導入し、プロジェクト側がデータボードを通じて直接エアドロップできるようにすることで、コンテンツの拡散をより自然にします。理想的状態は、プロジェクトチームがトークン生成イベント後に静かにエアドロップを行い、初期の自然なインタラクションを持つユーザーを報酬し、「参加に価値がある」という意識を育てることです。「ランキングを競うために報酬がある」というのではなく。このメカニズムが成熟し、市場には多くのプロジェクトが静かに運営され、データダッシュボードがWeb3コンテンツエコシステムの一部となると、ユーザーは参加が興味から来るものであり、報酬のためではないという期待を形成するでしょう。要するに、InfoFiは元々存在する伝播構造をより透明かつ拡大させます。解決すべきは、参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がエアドロップの期待をより自然に管理するように導くことによって、伝播構造をより健全にする方法です。目標は「コンテンツに意味を持たせる」ことであり、単に「コンテンツの量を増やす」ことではありません。このようにして、InfoFiは単なるトラフィックツールに留まらず、Web3コンテンツシステムの重要なインフラストラクチャとなるでしょう。
Web3コンテンツの伝達における構造的問題：InfoFiは情報のカプセル化を引き起こすのではなく、拡大する。
Web3コンテンツの伝播に関する構造的問題：InfoFiの影響だけではない
最近、InfoFiが「情報の繭」を引き起こすのかという議論が広く注目されています。深く考察し、ケーススタディを行った結果、これはInfoFiだけの問題ではなく、コンテンツの伝播自体の構造的な結果であると言えます。InfoFiはこの現象をより明確にしただけです。
この問題を理解するためには、まずInfoFiが全体のストーリーの中でどのような位置づけにあるのかを明確にする必要があります。プロジェクト側にとって、InfoFiはアクセラレーターであり、プロジェクトの熱を高め、ユーザーのプロジェクトに対する認知を増やすことを目的としています。それによって、インタラクションとコンバージョンを促進します。そのため、プロジェクト側は通常、InfoFi活動に予算を配分し、大型のインフルエンサーを動かすことができるマーケティング機関の支援を求めます。
情報のバブルの形成は通常、上位のコンテンツから始まり、下位のユーザーからではありません。大規模な意見リーダーが広告を受け入れ、コンテンツを公開すると、小規模な意見リーダーがそれに追随します。さらに、ソーシャルプラットフォームのアルゴリズムがインタラクションに基づいて類似のコンテンツを推薦するため、ユーザーの情報フィードは迅速に同じプロジェクトの異なる表現で溢れかえります。
この現象はInfoFiが登場する前から存在していました。意見リーダーは常にプロモーションを受け、原稿を書き、広告を発表してきました。InfoFiの登場は、このコンテンツ配信メカニズムをより体系化し、可視化させるだけでした。
InfoFiが既存の情報バイアスメカニズムを拡大できるのは、情報の組織と伝達の効率を向上させるからですが、この効率は元々の「注意構造」に基づく加速であり、革命的なものではありません。プロジェクト側は予算を大型の意見リーダーに投じる傾向があり、この部分のコンテンツが最初に公開されます。InfoFiメカニズムは、中小規模のクリエイターに短期間で集中的にコンテンツを生み出させるよう促し、ソーシャルプラットフォームの推薦アルゴリズムは「現在の流行テーマ」をより簡単に認識し、類似のコンテンツを継続的に推薦して閉ループを形成します。
さらに重要なのは、コンテンツの出所が比較的集中しており、クリエイターの執筆目標も似ていることです：参加し、得点を獲得し、露出を得るためであり、プロジェクトを多角的に深く分析するためではありません。これにより、ユーザーが見るコンテンツは表面的には異なっているように見えますが、実質的には似ており、次第に「単一プロジェクトの物語に閉じ込められている」という感覚を生み出します。
したがって、InfoFiは情報の偏差を生み出してはいませんが、元々存在していた伝播構造の偏差を確かに拡大しました。過去の点状分布、遅い発酵の情報フローを、集中して爆発し、広域にカバーするトラフィックプッシュに変えました。
ユーザーの主な不安について、具体的に分析することができます：
コンテンツの重複性が高い：この問題はプロジェクト側の予算配分構造に起因しており、InfoFi自体によるものではありません。大規模なインフルエンサーがより多くのリソースを得てアルゴリズムの推薦に影響を与え、中小規模のクリエイターが追従して投稿するため、ユーザーは単一の声を感じることになります。
コンテンツの品質が低く、AIの同質化が深刻です：実際、InfoFiの評価モデルには対抗メカニズムがあり、純粋なAI生成コンテンツは高得点を得ることが難しいです。高品質のコンテンツは、優れたストーリー構造、視点の質、そしてインタラクションデータに依存する必要があります。
InfoFi活動は「ハード広告感」をもたらす：これはユーザーにとって最も直感的な感覚です。解決策には「プロジェクトの立ち上げ」の儀式感を弱め、自助投放メカニズムを導入し、プロジェクト側がデータボードを通じて直接エアドロップできるようにすることで、コンテンツの拡散をより自然にします。
理想的状態は、プロジェクトチームがトークン生成イベント後に静かにエアドロップを行い、初期の自然なインタラクションを持つユーザーを報酬し、「参加に価値がある」という意識を育てることです。「ランキングを競うために報酬がある」というのではなく。このメカニズムが成熟し、市場には多くのプロジェクトが静かに運営され、データダッシュボードがWeb3コンテンツエコシステムの一部となると、ユーザーは参加が興味から来るものであり、報酬のためではないという期待を形成するでしょう。
要するに、InfoFiは元々存在する伝播構造をより透明かつ拡大させます。解決すべきは、参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がエアドロップの期待をより自然に管理するように導くことによって、伝播構造をより健全にする方法です。目標は「コンテンツに意味を持たせる」ことであり、単に「コンテンツの量を増やす」ことではありません。このようにして、InfoFiは単なるトラフィックツールに留まらず、Web3コンテンツシステムの重要なインフラストラクチャとなるでしょう。