多エージェント協力のDeFi分野における実践：Theoriqを例に

2024年から、AIエージェントはWeb3の世界で急速に台頭し、スマートエージェントに関する実験が多数進行中です。モデルの能力と具体的なビジネスアプリケーションとの間の仲介の橋として、AIエージェントは基盤となるAIモデルをタスク指向および自治能力を備えたエージェントに封装し、ユーザーが自主的にタスクを実行し、実際の経済活動を生み出すことを直接支援します。

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一、AIエージェントプロトコルスタックの階層

AIエージェントプロトコルスタック全体は、3つの主要なレイヤーに分類できます：

1. インフラ層：エージェントに最も基本的な運用サポートを提供し、Agent FrameworkやAgent OSなどのコアモジュールを含みます。

2. 調整とスケジューリング層：複数のエージェント間の協調、タスクスケジューリング、システムインセンティブメカニズムに焦点を当てています。これには、エージェントオーケストレーション、エージェントスワーム、エージェントインセンティブ層が含まれます。

3. アプリケーション層：配信、アプリケーション、消費などのサブカテゴリを含み、Agent Launchpad、AgentFi、Agent Native DAppなどがあります。

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二、AgentFi: エンジニアリングの実行可能性と価値の証明の落ち着く方向性

AgentFiは、現在の段階で「エンジニアリングの実現可能性 + ビジネスの利用可能性」のバランスを実現する最も有望な進化の方向性かもしれません。主に以下のいくつかのセクターに集中しています：

1. 貸借類：自動化利ざやアービトラージとクロスプロトコル資金調達。
2. 取引類：多くは「意図的な自動化実行」に焦点を当てています。
3. 流動性マイニング/LP管理クラス：集中型LP戦略の自動実行、ボラティリティを感知したスマートリバランスなどに焦点を当てる。

3. Theoriq:Agent Swarmの流動性管理の進化

Theoriqは、AIエージェントのクラスターを調整することでエージェント経済を構築することを目指しており、オンチェーン流動性管理と収益最適化はその重要なアプリケーションシーンの一つです。

セオリックアルファプロトコル

Theoriq Alpha Protocolは、マルチエージェントがオンチェーンで協力し、複雑な金融業務を実行し、流動性を最適化するために設計された分散型プロトコルです。その核心的な特徴には次のものが含まれます：

• メッセージと調整メカニズム
• エージェント公共登録システム
• 設定可能なエージェントテンプレート
• 開発者アクセスツール
• AlphaStudioユーザー端末

Theoriq AlphaSwarm

AlphaSwarmはTheoriq Alpha Protocolの上に構築された初のフラッグシップ多エージェントシステムで、3つのコアエージェントで構成されています。

• AlphaSwarmポータルエージェント
• AlphaSwarmナレッジエージェント
• AlphaSwarm LPアシスタントエージェント

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四、Theoriqエコシステムの協力とコミュニティの発展

Theoriqは、AIインフラストラクチャ、データ協力、計算力の加速、コミュニティ共創を含む多次元エコシステムネットワークを構築しています。主なパートナーにはGoogle Cloud、NVIDIA、Kaito、Arrakis Finance、Keyrockなどが含まれます。

コミュニティレベルで、Theoriqは「Infinity Swarm」グローバル大使プログラムを開始し、コンテンツクリエイターやコミュニティビルダー向けに複数のレベルを設定しました。

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五、トークンエコノミーモデルの設計とガバナンスの安全メカニズム

Theoriqのトークン$THQは、分散型知能ネットワークの核心的な"燃料"として位置付けられています。総供給量は10億枚に固定されており、トークンの配分構造にはコア貢献者、投資機関、コミュニティインセンティブ、国庫などの部分が含まれています。

$THQ保有者は、ネットワーク参加により多様なインセンティブを得ることができます。これには、プロトコルアクセス料金、直接インセンティブおよびエコシステム報酬、エージェントインセンティブおよび委任メカニズムなどが含まれます。

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六、プロジェクトの資金調達とチームの背景

Theoriqの背後にある開発チームChainMLは、2回の資金調達を完了し、合計1020万ドルの資金を調達しました。コアチームのメンバーは、Google、ConsenSys、Goldman Sachs、Dellなどのテクノロジーおよび金融の巨頭から来ています。

七、エージェント市場の競争構造

TheoriqはAgentFi + 分散型金融の流動性管理という細分化された方向において競合があまり多くありません。Olas、Talus、Virtual Protocolなどのプロジェクトと比較して、Theoriqはお金を稼げる金融インテリジェントエージェントネットワークの構築により焦点を当てています。

八、まとめ：ビジネスロジック、エンジニアリング実現および潜在リスク

TheoriqはDeFiの核心的な痛点である流動性管理と自動化資産運営に焦点を当て、AgentFiが概念から実用へと進化するための重要な道筋を示しています。このプロジェクトは堅実な現実的ニーズに基づき、明確なビジネスアプリケーションの道筋を持っており、同時にエンジニアリングの実現においてLLM、強化学習、ブロックチェーン上のリアルタイム信号処理を導入し、エージェントシステムを戦略的で適応的な進化に向けて推進しています。

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