AIとWeb3の統合開発:機会と課題

近年、人工知能(AI)とWeb3技術は大きな進展を遂げ、世界中で広範な関心を引き起こしています。AIは顔認識、自然言語処理、機械学習などの分野で重要なブレークスルーを実現し、各業界に巨大な変革をもたらしました。一方で、Web3は新たなネットワークモデルとして、人々のインターネットに対する認識と使用方法を変えつつあります。本稿では、AIとWeb3の融合発展の現状を探り、その潜在的な価値と直面している課題を分析します。

1. AIとWeb3の開発状況

2023年、AI業界の市場規模は2000億ドルに達し、OpenAI、Character.AI、Midjourneyなどの業界の巨人が登場しました。Web3業界の時価総額は25兆ドルに達し、Bitcoin、Ethereum、Solanaなどのプロジェクトが盛況を呈しています。AIとWeb3の結合は、東西の業界関係者や投資家が注目するホットな分野となっています。

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二、AIとWeb3のインタラクションの方法

2.1 AI業界が直面する課題

AI業界の核心要素には、計算力、アルゴリズム、データが含まれます。計算力の面では、大規模な計算資源を取得・管理するコストが非常に高いです。アルゴリズムの面では、深層学習モデルのトレーニングには膨大なデータと計算資源が必要であり、説明性の不足といった問題があります。データの面では、高品質で多様なデータを取得することが依然として課題です。さらに、AIモデルの可説明性と透明性も業界が注目している問題です。

2.2 Web3業界が直面している課題

Web3業界はデータ分析、ユーザー体験、スマートコントラクトの安全性などの面でまだ改善の余地があります。AI技術はこれらの分野で重要な役割を果たすことができ、より正確なデータ分析と予測の提供、ユーザー体験の向上、スマートコントラクトの安全性の強化などが含まれます。

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三、AI+Web3プロジェクトの現状分析

3.1 Web3がAIを支援する

3.1.1分散型コンピューティングパワー

Akash、Render、Gensynなどのプロジェクトは、トークンインセンティブメカニズムを通じて、ユーザーが余剰GPU計算能力を提供するように促し、AIクライアントに計算能力のサポートを提供します。これらのプロジェクトは主に二つのカテゴリに分かれます：一つはAI推論に特化し、もう一つはAIトレーニングをサポートします。

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3.1.2 分散型アルゴリズムモデル

Bittensorなどのプロジェクトは、分散型AIアルゴリズムサービス市場を構築し、複数のAIモデルをリンクして、ユーザーに最適な回答を提供することに取り組んでいます。

3.1.3分散型データ収集

PublicAIなどのプロジェクトは、トークンによるインセンティブ方式を通じて、分散型のデータ収集を実現し、AIトレーニングのために多様なデータソースを提供します。

3.1.4 ZKによるAIにおけるユーザーのプライバシー保護

BasedAIなどのプロジェクトは、ユーザーのプライバシーを保護しながらAIモデルのトレーニングと推論を実現するためにゼロ知識証明技術を利用しています。

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3.2 AIがWeb3を支援

3.2.1 データ分析と予測

PondやBullBear AIなどのプロジェクトは、AIアルゴリズムを利用してWeb3ユーザーに投資戦略や市場予測などのサービスを提供しています。

3.2.2 パーソナライズサービス

DuneのWandツールやFollowinなどのプラットフォームはAI技術を統合し、ユーザーにより便利なデータ検索とコンテンツ要約サービスを提供します。

3.2.3 AI監査スマートコントラクト

0x0.aiなどのプロジェクトはAI技術を利用してスマートコントラクトを分析し、潜在的な脆弱性やセキュリティリスクを特定します。

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四、AI+Web3プロジェクトの限界と課題

4.1 分散型コンピューティング能力に対する実際的な障壁

分散型コンピューティングプロジェクトは、性能、安定性、可用性などの課題に直面しています。大規模AIトレーニングは、複数のカードの並列処理と帯域幅に対する高い要求があり、現在のところ分散型コンピューティングはその需要を満たすことが難しいです。

4.2 AI+Web3の結合はやや粗い

現在、多くのプロジェクトは表面的にAIを使用しているだけで、AIと暗号通貨の深い統合と革新を実現できていない。

4.3 トークンエコノミクスはAIプロジェクトのナラティブのバッファーとなる

一部のプロジェクトは、実際のニーズを真に解決するのではなく、トークン経済学のナラティブに過度に依存している可能性があります。

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五、まとめ

AIとWeb3の融合は、未来の技術革新と経済発展に巨大な潜在能力を提供します。AIの知能分析能力とWeb3の分散型特性を組み合わせることで、より賢く、オープンで、公正な経済と社会システムを構築することが期待されます。現在、多くの課題に直面していますが、技術の進歩と革新が続く中で、AIとWeb3の相乗効果は徐々に現れ、さまざまな業界に深遠な影響を与えるでしょう。

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