DeFAI:AIが分散型金融の可能性を解き放つ方法

分散型金融(DeFi)は2020年の急速な発展以来、暗号エコシステムの重要な柱となっています。革新的なプロトコルが次々と登場していますが、DeFiの複雑さと断片化の程度も増加しており、経験豊富なユーザーでさえ、多くのブロックチェーン、資産、プロトコルを扱うことが難しくなっています。

一方で、人工知能(AI)は2023年の広範な基盤の物語から、2024年にはより専門化され、代理指向の焦点へと発展しました。この変化は、DeFi AI(DeFAI)を生み出しました——自動化、リスク管理、資本最適化を通じてDeFiを強化する新たな分野です。

! DeFAIの説明:AIはどのようにしてDeFiの可能性を解き放つことができるのか?

DeFAIは複数のレベルを跨いでいます。ブロックチェーンは基盤レイヤーであり、AIエージェントは特定のチェーンと相互作用して取引やスマートコントラクトを実行する必要があります。データレイヤーと計算レイヤーは、AIモデルのトレーニングに必要なインフラストラクチャを提供します。これらのモデルは、過去の価格データ、市場の感情、そしてオンチェーン分析から来ています。プライバシーと検証可能なレイヤーは、信頼のない実行を維持しながら、敏感な財務データを安全に保つことを確保します。最後に、エージェントフレームワークは、開発者が自律取引ロボット、信用リスク評価ツール、オンチェーンガバナンス最適化ツールなどの専用のAI駆動アプリケーションを構築できるようにします。

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DeFAIエコシステムの拡大に伴い、最も突出したプロジェクトは三つの主要なカテゴリーに分けられます:

1. 抽象化レイヤー

この種のプロトコルは、DeFiのユーザーフレンドリーなインターフェースとして機能し、ユーザーがオンチェーンで実行されるプロンプトを入力できるようにします。それらは通常、複数のチェーンやdAppと統合され、ユーザーの意図を実行し、同時に複雑な取引における手動のステップを簡素化します。

これらのプロトコルが実行できるいくつかの機能には次のものが含まれます:

• 交換、クロスチェーン、貸出/引き出し、クロスチェーン取引実行
• フォロー取引ウォレット
• ポジションサイズのパーセンテージに基づいて自動的に利益確定/損切りなどの取引を実行します

抽象層プロトコルは、複雑なクロスチェーン操作を1ステップで完了でき、ユーザーエクスペリエンスを大幅に簡素化します。

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2. 自主取引エージェント

従来の設定されたルールに従う取引ロボットとは異なり、自律取引エージェントは市場条件を学習し適応し、新しい情報に基づいて戦略を調整することができます。これらのエージェントは:

• データを分析して戦略を継続的に改善する
• 市場の動向を予測し、より良いロングとショートの判断を行うために
• 複雑なDeFi戦略の実行

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3. AI搭載のDApps

DeFi dAppは、貸し借り、交換、利回り農業などの機能を提供します。AIとAIエージェントは、これらのサービスを次のように強化できます:

• LPポジションを再バランスして流動性供給を最適化し、より良いAPYを得る
• 潜在的なリスクを検出してトークンをスキャンする

これらのカテゴリのプロトコルは市場で人気があります。しかし、より良い製品と最良の結果を提供するために、彼らはさまざまな質のデータセットを統合することを検討すべきです。製品を新しいレベルに引き上げるために。

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データ層——DeFAIスマートに力を提供する

AIの良し悪しは、それが依存するデータによって決まります。AIエージェントがDeFAIで効果的に機能するためには、リアルタイムで構造化され、検証可能なデータが必要です。例えば、抽象レイヤーはRPCとソーシャルネットワークAPIを通じてオンチェーンデータにアクセスする必要があり、取引や収益最適化エージェントはその取引戦略をさらに洗練し、リソースを再配分するためのデータが必要です。

高品質なデータセットは、エージェントが将来の価格動向をより良く予測分析し、特定の資産に対するロングまたはショートポジションの好みに合わせて取引のアドバイスを提供できるようにします。

DeFAIの主要なデータ提供者には次のものが含まれます:

• モード合成: 財務予測のための合成データ
• Chainbase: フルチェーン構造のデータセット
• sqd.ai:AIエージェント向けの分散化データレイク
• Cookie:AIエージェント向けのソーシャルおよびオンチェーンデータ層

これらのデータプロバイダーは、AIエージェントに豊富なデータリソースを提供し、より正確な予測と意思決定を行うためのサポートをしています。

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AIエージェントのブロックチェーンの発展

AIやエージェントのためのデータレイヤーを構築するだけでなく、一部のブロックチェーンは自らをDeFAIのフルスタックソリューションとして位置付けています。Modeネットワークは最近、ユーザーのプロンプトを通じてオンチェーン取引を実行するためのDeFAIのコ・パイロットであるMode Terminalを展開しました。Modeはまた、複数のAIプロトコルをそのエコシステムに統合するAIおよびエージェントベースのチームをサポートしています。

他の主要なブロックチェーン、例えばSolana、Base、NEARもAIエージェント分野に積極的に取り組んでおり、AIエージェントの発展を支援するさまざまなインセンティブプログラムやファンドを提供しています。

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DeFAIの未来

現在、DeFiにおけるほとんどのAIエージェントは、完全に自律的になることに関していくつかの制限に直面しています。DeFAIの次の段階は、最適なエージェントプラットフォームまたはエージェントを開発するために、有用なデータレイヤーの統合に焦点を当てる可能性があります。これには、深層のオンチェーンデータ、合成データ、そして市場の感情分析などが必要です。

最終的な目標は、AIエージェントが単一のインターフェースからシームレスに取引戦略を生成し、実行できるようにすることです。これらのシステムが成熟するにつれて、将来のDeFiトレーダーは、最小限の人為的介入でAIエージェントに自律的に金融戦略を評価、予測、実行させることに依存する可能性があります。

! DeFAIの説明:AIはどのようにしてDeFiの可能性を解き放つことができるのか?

AIエージェントトークンとフレームワークは一定の調整を経験しましたが、DeFAIは依然として初期段階にあり、AIエージェントがDeFiの利用可能性とパフォーマンスを向上させる潜力は無視できません。この潜在能力を引き出す鍵は、高品質のリアルタイムデータを取得することであり、それがAI駆動の取引予測と実行を改善します。

! DeFAIの説明:AIはどのようにしてDeFiの可能性を解き放つことができるのか?

将来的には、検証可能性とプライバシーがプロトコルが解決しなければならない重要な課題になるでしょう。TEE、FHE、さらにはゼロ知識証明に基づく技術を統合することで、AIエージェントの行動の検証可能性を高め、自律性への信頼を実現することができます。

高品質なデータ、堅牢なモデル、透明な意思決定プロセスを成功裏に組み合わせることで、DeFAIエージェントは広く利用され、分散型金融の潜在能力を真に解放することができる。

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