Suiから導入されたサブ秒MPCネットワークIkaによるプライバシー計算技術の発展の見方

一、Ikaネットワークの概要と定位

Ikaネットワークは、複数の安全な計算(MPC)技術に基づく革新的なインフラであり、その最も顕著な特徴はミリ秒単位の応答速度です。Suiエコシステムの専用署名プロトコルおよび全業界向けの標準化されたクロスチェーンソリューションとして、Ikaは新しい安全な検証層を構築しています。

1.1 コア技術の解析

Ikaネットワークの技術実現は主に以下のいくつかの側面を含みます:

• 2PC-MPC署名プロトコル: 改良された二者間MPCソリューションを採用し、署名操作をユーザーとIkaネットワークが共同で参加するプロセスに分解します。
• 並行処理:並行計算を利用して署名操作を複数の並行サブタスクに分解し、速度を向上させる。
• 大規模ノードネットワーク:数千のノードが署名に参加することをサポートし、各ノードはキーの断片の一部のみを保持します。
• クロスチェーン制御とチェーン抽象: 他のチェーン上のスマートコントラクトがIkaネットワーク内のアカウントを直接制御できるようにします。

1.2 IkaのSuiエコシステムへの影響

Ikaのローンチ後、Suiエコシステムに以下の影響を与える可能性があります:

• Suiにクロスチェーン相互運用能力をもたらす
• 分散型の資産保管メカニズムを提供
• クロスチェーンインタラクションプロセスの簡素化
• AI自動化アプリケーションに多要素認証メカニズムを提供する

1.3 Ikaが直面している課題

Ikaが現在直面している主な課題は次のとおりです:

• 競争の激しいクロスチェーンソリューション市場で突破する
• MPCソリューションにおける署名権限の撤回が難しい問題を解決する
• Suiネットワークのアップグレードに対する適応要求
• DAGコンセンサスモデルによる潜在的リスク

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二、FHE、TEE、ZKPまたはMPCに基づくプロジェクトの比較

2.1 FHEの

• Zama & Concrete:層別ブートストラッピング戦略を採用し、混合コーディングとキー包装メカニズムをサポートします。
• Fhenix: Ethereum EVM命令セットに特化したカスタマイズ最適化を行い、EVM互換性をより重視しています。

2.2ティー

• Oasis Network: レイヤー化された信頼できるルートの概念を導入し、ロールバック攻撃を防ぐ耐久性のあるログモジュールを開発。

2.3 ZKPの

• Aztec:統合された増分再帰技術を使用し、並列深さ優先探索アルゴリズムを用いて証明を生成します。

2.4 MPCの

• Partisia Blockchain:SPDZプロトコルに基づいて拡張され、オンラインフェーズの計算を加速するために前処理モジュールを追加しました。

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3. プライバシー保護コンピューティング FHE、TEE、ZKP、MPC

3.1 異なるプライバシー計算ソリューションの概要

• 完全同態暗号(FHE): 暗号化データに対して復号化せずに任意の計算を行うことを許可します。
• 信頼できる実行環境(TEE): プロセッサが提供する信頼されたハードウェアモジュールで、安全なメモリ領域でコードを実行します。
• マルチパーティセキュアコンピューティング(MPC): 暗号プロトコルを利用して、複数の参加者がプライベートな入力を漏らさずに関数の出力を共同で計算できるようにします。
• ゼロ知識証明(ZKP): 追加情報を漏らすことなく、検証者が特定の主張が真であることを検証できることを許可します。

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3.2 FHE、TEE、ZKP、および MPC の適応シナリオ

• クロスチェーン署名: MPCとTEEが適しており、FHEは適していません。
• DeFiシーン:MPCは主流の方法であり、TEEも適用されています。FHEは主に取引の詳細と契約の論理を保護するために使用されます。
• AIとデータプライバシー: FHEの利点が明らかで、MPCとTEEは補助ツールとして機能します。

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3.3 異なるプランの違い

• Performance & Latency: 最も低い TEE、最も高い FHE、および中央の ZKP と MPC。
• 信頼仮定: FHEとZKPは第三者を信頼する必要がなく、TEEはハードウェアとベンダーに依存し、MPCは参加者の行動に依存する。
• 拡張性: ZKPとMPCは天然的に水平拡張をサポートし、FHEとTEEの拡張はリソースとハードウェアの供給を考慮する必要があります。
• 統合の難易度: TEEの敷居は最低で、ZKPとFHEは専用の回路とコンパイルプロセスが必要で、MPCはプロトコルスタックの統合が必要です。

4. "FHEはTEE、ZKP、またはMPCより優れている"という見解についての議論

FHE、TEE、ZKP、MPCは、実際のユースケースを解決する際に「性能、コスト、安全性」の不可能トライアングルの問題に直面しています。各技術は異なるシナリオでそれぞれの利点があり、「一刀切」の最適解は存在しません。将来的にはプライバシー計算エコシステムは、さまざまな技術の相補性と統合に傾く可能性があり、モジュール式のソリューションを構築するでしょう。どの技術を選択するかは、具体的なアプリケーションのニーズと性能のトレードオフに基づいて決定されるべきです。

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