ディープフェイク技術がより洗練されるにつれて、それを可能にする詐欺も洗練されます。2025年の最初の4ヶ月間で、163件のディープフェイク関連の事件が報告され、2億ドル以上の損失が発生しました。しかし、専門家はそれが実際の被害の一部に過ぎないと考えています。BitMindの創設者であるケン・ジョン・ミヤチは、Bittensor Network上に構築された分散型のAI駆動のディープフェイク検出プラットフォームの前線に立っています。Invezzとのインタビューで、ミヤチはディープフェイククリエイターと検出ツールの間の加速する軍拡競争、規制対応、そしてビットマインドが企業と日常のユーザーをますます大胆な攻撃から保護するためにどのように自らを位置づけているかについて語っています。***Invezz:** 2025年第1四半期のディープフェイクインシデントレポートは、最初の4ヶ月で163件のインシデントを挙げ、2億ドル以上の損失があるとしています。BitMindでのあなたの視点から見て、これは氷山の一角に過ぎないのでしょうか?*はい、これは氷山の一角に過ぎません。2025年上半期にかけて900百万ドル近くの損失に達する580件以上の事件を引用する他の報告があり、ディープフェイク詐欺がより洗練されるにつれて統計的な上昇傾向が見られるようです。***Invezz:** BitMindは急速に進化する生成的AIモデルにどのように対応しており、これはディープフェイククリエイターとの永続的ないたちごっこになっているのでしょうか?*BitMindはBittensorを活用しており、AI開発者のグローバルネットワークがリアルタイムで検出モデルを洗練させるために競い合い、リソースをプールし、暗号経済的インセンティブを使用してモデルを動的に改善し、最先端の生成AIモデルによって生成される最新のデータに適応します。はい、サイバーセキュリティに似ており、検出器とディープフェイク詐欺師の間の永続的な猫とネズミのゲームです。先を行く方法は、速度と迅速に適応する能力、さらにモデルが以前に見たことのないデータを検出できる一般化されたソリューションを開発することにあります。***Invezz:** ビデオ通話のようなリアルタイムの設定で、検出ツールはどれほど正確ですか? そして、一般ユーザーがますます標的にされる中で、どのような保護が存在するか、または存在すべきでしょうか?*現在のツールは画像で88%の精度が確認されており、動画ではやや遅れをとっており、リアルタイムの介入が重要です。既存の保護には、BitMinds AI ディテクターのようなブラウザ拡張機能やウェブツールが含まれます。必須のAIリテラシー教育や、消費者向けのリアルタイムのプロアクティブ検出システムなど、もっと存在すべきです。 ***Invezz:** ディープフェイクによる詐欺の増加、特に金融において、規制はそのペースについてきているのか?*概してそうです。規制は遅れていますが、詐欺やディープフェイク関連の犯罪を対象とした様々な州法が導入されています。インターネットとAIの世界では、ディープフェイクや金融詐欺に関連する連邦法またはグローバルな立法が重要になると思います。 **Invezz:** AI生成コンテンツのための必須の透かしや出所基準を支持しますか?そして、BitMindはこの進化する脅威環境の中でどのように位置づけられていますか?はい、これはすでにGoogleやOpenAIのような企業が、AI生成コンテンツを特定するために透かしを使用していることで起こっています。これらの基準は機能しますが、インターネットのエントロピーは非常に広大であり、これがディープフェイクの問題に対する包括的な解決策であるとは思えません。BitMindは、トップの「野生環境」での精度を持つ、世界の消費者向けディープフェイク検出サービスのリーダーとしての地位を確立しています。私たちのロードマップには、モバイルネイティブソリューションへの拡張や、企業のコミュニケーションツールや金融サービスなどのエンタープライズユースケースに組み込むために、サービスの規模を拡大することが含まれています。インタビュー:『これは氷山の一角に過ぎない』とビットマインドの創設者ケン・ジョン・ミヤチがディープフェイク詐欺について語ったの記事は、最初にInvezzに掲載されました。
インタビュー:ビットマインドの創設者ケン・ジョン・ミヤチが語る「これは氷山の一角に過ぎない」ディープフェイク詐欺について
2025年の最初の4ヶ月間で、163件のディープフェイク関連の事件が報告され、2億ドル以上の損失が発生しました。
しかし、専門家はそれが実際の被害の一部に過ぎないと考えています。BitMindの創設者であるケン・ジョン・ミヤチは、Bittensor Network上に構築された分散型のAI駆動のディープフェイク検出プラットフォームの前線に立っています。
Invezzとのインタビューで、ミヤチはディープフェイククリエイターと検出ツールの間の加速する軍拡競争、規制対応、そしてビットマインドが企業と日常のユーザーをますます大胆な攻撃から保護するためにどのように自らを位置づけているかについて語っています。
Invezz: 2025年第1四半期のディープフェイクインシデントレポートは、最初の4ヶ月で163件のインシデントを挙げ、2億ドル以上の損失があるとしています。BitMindでのあなたの視点から見て、これは氷山の一角に過ぎないのでしょうか?
はい、これは氷山の一角に過ぎません。 2025年上半期にかけて900百万ドル近くの損失に達する580件以上の事件を引用する他の報告があり、ディープフェイク詐欺がより洗練されるにつれて統計的な上昇傾向が見られるようです。
Invezz: BitMindは急速に進化する生成的AIモデルにどのように対応しており、これはディープフェイククリエイターとの永続的ないたちごっこになっているのでしょうか?
BitMindはBittensorを活用しており、AI開発者のグローバルネットワークがリアルタイムで検出モデルを洗練させるために競い合い、リソースをプールし、暗号経済的インセンティブを使用してモデルを動的に改善し、最先端の生成AIモデルによって生成される最新のデータに適応します。
はい、サイバーセキュリティに似ており、検出器とディープフェイク詐欺師の間の永続的な猫とネズミのゲームです。
先を行く方法は、速度と迅速に適応する能力、さらにモデルが以前に見たことのないデータを検出できる一般化されたソリューションを開発することにあります。
Invezz: ビデオ通話のようなリアルタイムの設定で、検出ツールはどれほど正確ですか? そして、一般ユーザーがますます標的にされる中で、どのような保護が存在するか、または存在すべきでしょうか?
現在のツールは画像で88%の精度が確認されており、動画ではやや遅れをとっており、リアルタイムの介入が重要です。
既存の保護には、BitMinds AI ディテクターのようなブラウザ拡張機能やウェブツールが含まれます。
必須のAIリテラシー教育や、消費者向けのリアルタイムのプロアクティブ検出システムなど、もっと存在すべきです。
Invezz: ディープフェイクによる詐欺の増加、特に金融において、規制はそのペースについてきているのか?
概してそうです。規制は遅れていますが、詐欺やディープフェイク関連の犯罪を対象とした様々な州法が導入されています。
インターネットとAIの世界では、ディープフェイクや金融詐欺に関連する連邦法またはグローバルな立法が重要になると思います。
Invezz: AI生成コンテンツのための必須の透かしや出所基準を支持しますか?そして、BitMindはこの進化する脅威環境の中でどのように位置づけられていますか?
はい、これはすでにGoogleやOpenAIのような企業が、AI生成コンテンツを特定するために透かしを使用していることで起こっています。
これらの基準は機能しますが、インターネットのエントロピーは非常に広大であり、これがディープフェイクの問題に対する包括的な解決策であるとは思えません。
BitMindは、トップの「野生環境」での精度を持つ、世界の消費者向けディープフェイク検出サービスのリーダーとしての地位を確立しています。
私たちのロードマップには、モバイルネイティブソリューションへの拡張や、企業のコミュニケーションツールや金融サービスなどのエンタープライズユースケースに組み込むために、サービスの規模を拡大することが含まれています。
インタビュー:『これは氷山の一角に過ぎない』とビットマインドの創設者ケン・ジョン・ミヤチがディープフェイク詐欺について語ったの記事は、最初にInvezzに掲載されました。