暗号通貨市場のダイナミクスと準同型暗号の発展見通し

最近の暗号資産市場は異なる動向を示しています。データによると、ビットコインの過去1週間の議論の熱度はわずかに低下しましたが、価格はわずかに上昇しました。イーサリアムの議論の熱度は増加しましたが、価格は下落しました。もう一つの暗号資産であるTONの議論の熱度と価格は共にわずかに下落しました。

! AI + FHE準同型暗号化の商業的価値を理解する

同型暗号化(FHE)は、暗号学の分野における重要な技術として広く注目されています。この技術は、暗号化されたデータ上で直接計算を行うことを可能にし、解読することなく、プライバシー保護とデータ処理に強力なサポートを提供します。FHEは、金融、医療、クラウドコンピューティング、機械学習などの多くの分野で潜在的な応用の見込みがあります。

! AI + FHE準同型暗号化の商業的価値を理解する

FHEの主な利点はプライバシー保護です。データのプライバシーを保護しながらデータ分析と計算を実現できるため、金融や医療などの敏感な業界では特に重要です。クラウドコンピューティングや人工知能の分野でも、FHEは多者計算保護を提供し、各者が機密情報を公開することなく協力を完了できます。

他の暗号技術と比較して、FHEは複雑な計算タスクをサポートする点で優れた性能を示しています。しかし、FHEは実際のアプリケーションにおいて、高い計算コストやスケーラビリティの低さなどの課題に直面しています。これらはFHEのリアルタイムアプリケーションにおける性能を制限しています。

! AI + FHE準同型暗号化の商業的価値を理解する

それにもかかわらず、FHEと人工知能の組み合わせは、データプライバシー保護に新しい解決策を提供しています。クラウドコンピューティングのシナリオでは、FHEはユーザーのデータを暗号化された状態で処理できるようにし、データのプライバシーを確保します。この特性は、現在のデータ保護を強調する規制環境において特に重要です。

! AI + FHE準同型暗号化の商業的価値を理解する

ブロックチェーン分野において、FHEの適用は主にデータプライバシーの保護に集中しており、オンチェーンプライバシー、AIトレーニングデータプライバシー、オンチェーン投票プライバシー、オンチェーンプライバシートランザクション審査などが含まれます。複数のプロジェクトがFHE技術を利用してプライバシー保護の実現を推進しています。例えば、Zama、Octra、Privasea、MindNetwork、Fhenixなどです。

! AI + FHE準同型暗号化の商業的価値を理解する

FHEの商業化応用は現在も課題に直面していますが、ハードウェアアクセラレーションとアルゴリズムの最適化によって、これらの問題は徐々に解決されることが期待されています。ブロックチェーン技術の発展に伴い、FHEはプライバシー保護と安全な計算において重要性が増していくでしょう。将来的には、FHEはプライバシー保護計算を支えるコア技術となり、データセキュリティに革命的な突破口をもたらすことが期待されています。

! AI + FHE準同型暗号化の商業的価値を読む