AIと暗号化技術がボット業界の変革を推進する

人工知能分野の突破はボット技術に革命的な変化をもたらしています。視覚-言語-行動(VLA)モデルの登場により、ボットは視覚認識、言語理解、そして実体行動を統合し、複雑なタスクを実行する能力が大幅に向上しました。Figure AIが最近発表したHelixモデルは、ゼロショット一般化と二重システムアーキテクチャの利点を示し、汎用人型ボットの新しい基準を設定しました。

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その一方で、ボットのコストが下がっており、普及が進んでいます。ボットの価格が一般的な自動車や年収を下回ると、ボットが一部の肉体労働を代替することが現実のものとなるでしょう。ボット技術は倉庫などの専門分野から消費市場へと拡大しており、今後は日常生活のあらゆる側面に浸透することが期待されています。

このビジョンを実現するためには、まだいくつかの側面での突破が必要です。バッテリー技術の最適化はボットの航続能力を向上させ、自律充電システムの発展もその実用性を高めるでしょう。遅延の最適化はボットの柔軟な操作にとって重要であり、業界は認知と制御の遅延を50ミリ秒未満にすることに取り組んでいます。データ収集の面では、遠隔操作が最も有望な方向と見なされていますが、人件費を削減する方法は依然として大きな課題です。

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暗号化技術は複数の面でボット業界の発展を促進することが期待されています。去中心化物理基盤ネットワーク(DePIN)は、充電施設の建設と遠隔操作システムを改善することができます。暗号化トークンのインセンティブメカニズムを通じて、データ収集コストを低減することも可能です。さらに、ブロックチェーンに基づくセキュリティメカニズムはボットに経済的保証を提供し、自律ボットに対する公衆の信頼を高めることができます。

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ボット技術の普及は、資金調達、評価、教育などの課題にも直面しています。AI開発に比べて、ボット開発のハードウェアコストは高額です。現実の環境における評価システムも改善が必要です。OM1のようなオープンソースプロジェクトは、開発のハードルを下げるために努力しており、構造化された教育システムも業界により多くの人材を供給することが期待されています。

これらの障害が徐々に克服されるにつれて、ボット技術は爆発的な成長を迎えることが期待されています。VLAモデルの進歩、スケールメリット、そして暗号化技術の助けが、経済的で効率的かつ汎用的なヒューマノイドロボットの実現を推進しています。将来的には、ボットは産業生産だけでなく、私たちの日常生活にも深く影響を与えるでしょう。

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