# 人工知能と暗号資産の融合：分散化コンピューティングパワーからエージェント経済へ## 分散化コンピューティングパワー：AIと暗号資産の初めての交わり人工知能の波が世界を席巻する中、暗号資産の世界も自身の接続経路を探求しています。最初は、両者の結びつきは主に分散化されたコンピューティングパワーリソースの集約に現れました。この方法は、ブロックチェーン技術を利用して、世界中の余剰GPUとCPUリソースを調整し、供給と需要のマッチングを実現し、コストを削減し、リソース提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供します。当時、従来の中央集権型クラウドサービスは高価であり、リソースが排他的で、中小開発者やロングテール市場は柔軟で低コストのコンピューティングパワーの需要が日々増加していた。暗号資産の分散化特性がちょうど突破口となった。この段階の探索は鮮明な特徴を示している：1. 長尾市場に向けて2. フレキシビリティを強調3. 新しいメカニズムを探る4. 分散化物理基盤インフラネットワーク（DePIN）その中で、最も革新的なケースは、AIサービスをモジュール化する画期的なサブネット構造を持つプロジェクトです。各サブネットは独立したマイナーとバリデーターのコミュニティを持ち、そのトークンは主要エコシステムの燃料として機能します。ユーザーはマイナーやバリデーターになることで、またはサブネットを作成することでトークンを獲得し、ステーキングを通じて各サブネット内で自ら生成したトークンと交換し、サブネットの成長に参加し、排出収益を共有します。しかし、この段階の試みは明らかな限界を露呈しました：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論層の分散化性能が不足し、供給と需要のマッチングがアプリケーション層の物語に欠けています。暗号資産はAIの世界では依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に真正に通じていません。今回の初歩的な結合は、未来の伏線を張るようなものである。この分野を本当に活気づけたのは、その後に起こったAIインテリジェントエージェントのナラティブの興隆である——インテリジェントエージェントをブロックチェーンに乗せ、プロトコル自体に自律的な学習と相互作用の能力を持たせ、アプリケーションの形態を根本的に革新することを促進する。## AI知能体の興隆：暗号資産とAIのアプリケーション層への進出分散化コンピューティングパワー市場が徐々に安定してくると、暗号資産とAIの探索も基盤リソースからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この一連の変化は、チェーン上のAIインテリジェントエージェントの台頭を象徴として、両者の結合への市場の期待を再燃させました。最初、AIトークンはまだミームコイン的な文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化されたエンターテイメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを達成しました。その中で最も代表的なものは、最初はオンチェーンで投稿とコンテンツ生成を行っていたAIロボットで、短期間の3か月で急速に"進化"し、トークンの作成、ストーリーの構築、ソーシャルメディアでの拡散を学び、著名な投資家からの寄付を成功裡に引き寄せ、"AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代理人へと飛躍する"というストーリーの転換を推進しました。ユーザーのインタラクションの需要が高まる中、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を備え始めています。ソーシャルプラットフォームでは、AIは軽量なエージェントとしてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。この段階で、いくつかのプロジェクトはAIを通じて自らのインタラクション体験を強化しようと試みており、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにし、AIエージェントをブロックチェーンプロジェクトの補助エンジンとしています。すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透します。チェーン上の金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野では、多くの専門的なエージェントが生まれました。ユーザーはもはや傍観者ではなく、エージェントを通じてチェーン上の操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理できるようになります。真の転換点は、インテリジェントエージェントのフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単一のインテリジェントエージェントがますます複雑化するチェーン上のニーズに対応するのが難しいことを認識し、モジュラー型フレームワークが次々と誕生しました。これらは、人格モデル化、タスクオーケストレーション、複数のインテリジェントエージェントの協力をサポートし、チェーン上のインテリジェントエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと移行させます。暗号資産とAIの結合は、単純なアプリケーションインターフェースから、正式に「運用プロトコル」のシステム化段階へと進展しました。その一方で、スマートエージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部の代表的なプロジェクトは、AI起動プラットフォームを通じて、スマートエージェントによる自律的な通貨発行、プロトコル協力、ソーシャル拡散の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の雛形の誕生を促進しました。これらのプロジェクトの核心的なビジョンは、AIエージェントが単独でタスクを実行するだけでなく、モジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成し、人間や他の知能体と共に共同で創造、協力、取引を行うことです。それらは通常、3つの技術的な柱に基づいています：モジュール化されたエージェントフレームワーク、トークン化プラットフォーム、そしてエージェントビジネスプロトコルです。その中で最も核心的な革新は、エージェントが自律的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業エコシステムに似た経済体をシミュレーションできるようにすることです。一部のプロジェクトチームは「レモネードスタンド」実験を通じて、複数のエージェント（起業計画、供給、法律、マーケティング、評価）が合意の下で分業し、ブロックチェーン上で業務の流れを完成させるプロトタイプを示しました。これらのプロジェクトの台頭は、暗号資産とAIの結合が単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一機能からネイティブ金融と社会構造の再構築へと向かっていることを示しています。## 協力と標準化に向けて：モデルコンテキストプロトコルとそれがもたらす新しい方向初期の熱狂が収束し、ミームコインの熱潮が現れる中、暗号資産とAIの結びつきは深刻な再編成を経験しています。データによれば、現在のAIエージェント市場の総時価総額は大幅に減少しています。市場の冷え込みに伴い、かつてはプラットフォームの立ち上げ時に数億ドルの評価を得ていた一般的なエージェントプロジェクトは、今や存続が難しくなっています。この変化は、市場の心態の変化を示しています。すなわち、物語を追い求めることから、本当のプロダクトマーケットフィット（PMF）を追求することへの回帰です。このような背景の中で、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルであるモデルコンテキストプロトコル（MCP）は、現在のニーズに最も適した新しい触媒となりました。MCPはAIアプリケーション向けに設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一するために使用されます。MCPを使用することで、任意の大規模言語モデルは統一的かつ安全に外部データソースやツールにアクセスでき、複雑で繰り返しのカスタム統合開発はもはや必要ありません。簡単に言えば、MCPはAIアプリケーションの世界におけるUSB-Cのようなものです：標準化され、プラグアンドプレイが可能で、柔軟で強力です。MCPのアプリケーションエコシステムは急速に芽生えています。例えば、あるパブリックチェーンエコシステム内のプロジェクトは、信頼できる実行環境（TEE）を活用してMCPアプリケーションに安全で拡張可能なコンピューティングパワーのサポートを提供しています。別のパブリックチェーン上のプロジェクトはMCPプロトコルを拡張することで、マルチチェーンデータアクセスとエージェントのデプロイメントを統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しました。更に重要なのは、MCPが未来の暗号資産とAIの融合に新たな方向性を開いたことです：1. マルチエージェント協力：MCPを通じて、エージェントは機能に応じて分業し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体の効率と信頼性を向上させます。2. チェーン上の取引自動化：MCPはさまざまな取引とリスク管理のインテリジェントエージェントを連携し、従来のWeb3におけるスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。3. 情報金融（InfoFi）の台頭：MCPに基づき、エージェントは単に操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、資金の流れから情報の流れへの新しい金融モデルを推進します。## 小結：スマートエージェント経済の長い進化過去を振り返ると、暗号資産とAIの進化は、機能を深め、実用性を高める長い道のりです。初期のエンターテインメント対話エージェントから、軽量なインタラクションによってソーシャルアイデンティティを構築するまで；徐々に登場したAlpha分析やツール型エージェントが、チェーン上の経済により鋭敏な市場感知を与え；さらに自然言語を直接チェーン上の金融操作に封入するエージェントが、複雑な分散化金融の世界をワンクリックで利用可能にしました。全体的に見ると、これは明確に進行する脈絡です：エンターテイメント対話エージェント ➔ ツール対話エージェント ➔ 取引実行エージェント ➔ 分散化金融AI抽象レイヤー ➔ 集団知能とマルチエージェント協力。各回の飛躍は、AIエージェントと現実世界の需要との距離を縮めています。正因如此、AIインテリジェントエージェントの未来はもはや単純なストーリーテリングの推進ではなく、真の実用性の基盤の上に構築されなければなりません。この道は過去のどのストーリーサイクルよりも長くなりますが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開くことのできる上限は想像をはるかに超えています。
AIと暗号資産融合の新たな潮流: 分散化コンピューティングパワーからインテリジェントエコノミーへ
人工知能と暗号資産の融合：分散化コンピューティングパワーからエージェント経済へ
分散化コンピューティングパワー：AIと暗号資産の初めての交わり
人工知能の波が世界を席巻する中、暗号資産の世界も自身の接続経路を探求しています。最初は、両者の結びつきは主に分散化されたコンピューティングパワーリソースの集約に現れました。この方法は、ブロックチェーン技術を利用して、世界中の余剰GPUとCPUリソースを調整し、供給と需要のマッチングを実現し、コストを削減し、リソース提供者に透明で公平なインセンティブメカニズムを提供します。
当時、従来の中央集権型クラウドサービスは高価であり、リソースが排他的で、中小開発者やロングテール市場は柔軟で低コストのコンピューティングパワーの需要が日々増加していた。暗号資産の分散化特性がちょうど突破口となった。この段階の探索は鮮明な特徴を示している：
その中で、最も革新的なケースは、AIサービスをモジュール化する画期的なサブネット構造を持つプロジェクトです。各サブネットは独立したマイナーとバリデーターのコミュニティを持ち、そのトークンは主要エコシステムの燃料として機能します。ユーザーはマイナーやバリデーターになることで、またはサブネットを作成することでトークンを獲得し、ステーキングを通じて各サブネット内で自ら生成したトークンと交換し、サブネットの成長に参加し、排出収益を共有します。
しかし、この段階の試みは明らかな限界を露呈しました：純粋なコンピューティングパワー市場の競争は価格戦争に陥り、推論層の分散化性能が不足し、供給と需要のマッチングがアプリケーション層の物語に欠けています。暗号資産はAIの世界では依然として基盤インフラの役割に留まり、ユーザー体験に真正に通じていません。
今回の初歩的な結合は、未来の伏線を張るようなものである。この分野を本当に活気づけたのは、その後に起こったAIインテリジェントエージェントのナラティブの興隆である——インテリジェントエージェントをブロックチェーンに乗せ、プロトコル自体に自律的な学習と相互作用の能力を持たせ、アプリケーションの形態を根本的に革新することを促進する。
AI知能体の興隆：暗号資産とAIのアプリケーション層への進出
分散化コンピューティングパワー市場が徐々に安定してくると、暗号資産とAIの探索も基盤リソースからアプリケーションレイヤーのインテリジェントエージェント段階へと移行しました。この一連の変化は、チェーン上のAIインテリジェントエージェントの台頭を象徴として、両者の結合への市場の期待を再燃させました。
最初、AIトークンはまだミームコイン的な文化現象の段階に留まっていました。多くの初期プロジェクトは擬人化されたエンターテイメント的なイメージで迅速に注目を集め、コミュニティの共鳴と感情の拡散によってコールドスタートを達成しました。その中で最も代表的なものは、最初はオンチェーンで投稿とコンテンツ生成を行っていたAIロボットで、短期間の3か月で急速に"進化"し、トークンの作成、ストーリーの構築、ソーシャルメディアでの拡散を学び、著名な投資家からの寄付を成功裡に引き寄せ、"AIエージェントがWeb2インターフェースからWeb3の代理人へと飛躍する"というストーリーの転換を推進しました。
ユーザーのインタラクションの需要が高まる中、AIトークンは初歩的なインタラクション能力を備え始めています。ソーシャルプラットフォームでは、AIは軽量なエージェントとしてコンテンツ生成や情報検索などの簡単なタスクを実行し、受動的な表示から能動的な応答へと移行しています。この段階で、いくつかのプロジェクトはAIを通じて自らのインタラクション体験を強化しようと試みており、ユーザーがQ&Aシステムを通じてプロジェクト情報を取得できるようにし、AIエージェントをブロックチェーンプロジェクトの補助エンジンとしています。
すぐに、AIエージェントはより垂直的なアプリケーションシーンに浸透します。チェーン上の金融、NFT、データ分析、ソーシャルサポートなどの分野では、多くの専門的なエージェントが生まれました。ユーザーはもはや傍観者ではなく、エージェントを通じてチェーン上の操作に直接参加し、戦略を実行し、資産を管理できるようになります。
真の転換点は、インテリジェントエージェントのフレームワークと実行プロトコルの出現です。プロジェクトチームは、単一のインテリジェントエージェントがますます複雑化するチェーン上のニーズに対応するのが難しいことを認識し、モジュラー型フレームワークが次々と誕生しました。これらは、人格モデル化、タスクオーケストレーション、複数のインテリジェントエージェントの協力をサポートし、チェーン上のインテリジェントエージェントを孤立した個体からシステム化された運用へと移行させます。暗号資産とAIの結合は、単純なアプリケーションインターフェースから、正式に「運用プロトコル」のシステム化段階へと進展しました。
その一方で、スマートエージェント経済がブロックチェーン上で芽生え始めました。一部の代表的なプロジェクトは、AI起動プラットフォームを通じて、スマートエージェントによる自律的な通貨発行、プロトコル協力、ソーシャル拡散の基準を確立し、"AIネイティブ経済体"の雛形の誕生を促進しました。
これらのプロジェクトの核心的なビジョンは、AIエージェントが単独でタスクを実行するだけでなく、モジュール化された協力のビジネスエコシステムを形成し、人間や他の知能体と共に共同で創造、協力、取引を行うことです。それらは通常、3つの技術的な柱に基づいています：モジュール化されたエージェントフレームワーク、トークン化プラットフォーム、そしてエージェントビジネスプロトコルです。
その中で最も核心的な革新は、エージェントが自律的に相互作用し、協力し、取引を行い、人間の企業エコシステムに似た経済体をシミュレーションできるようにすることです。一部のプロジェクトチームは「レモネードスタンド」実験を通じて、複数のエージェント（起業計画、供給、法律、マーケティング、評価）が合意の下で分業し、ブロックチェーン上で業務の流れを完成させるプロトタイプを示しました。
これらのプロジェクトの台頭は、暗号資産とAIの結合が単なるリソースマッチングからオンチェーン経済システムの構築へ、単一機能からネイティブ金融と社会構造の再構築へと向かっていることを示しています。
協力と標準化に向けて：モデルコンテキストプロトコルとそれがもたらす新しい方向
初期の熱狂が収束し、ミームコインの熱潮が現れる中、暗号資産とAIの結びつきは深刻な再編成を経験しています。データによれば、現在のAIエージェント市場の総時価総額は大幅に減少しています。市場の冷え込みに伴い、かつてはプラットフォームの立ち上げ時に数億ドルの評価を得ていた一般的なエージェントプロジェクトは、今や存続が難しくなっています。
この変化は、市場の心態の変化を示しています。すなわち、物語を追い求めることから、本当のプロダクトマーケットフィット（PMF）を追求することへの回帰です。このような背景の中で、AIアプリケーションのために生まれたオープンスタンダードプロトコルであるモデルコンテキストプロトコル（MCP）は、現在のニーズに最も適した新しい触媒となりました。
MCPはAIアプリケーション向けに設計されたオープンスタンダードプロトコルであり、大規模言語モデルと外部データ、ツールとの通信方法を統一するために使用されます。MCPを使用することで、任意の大規模言語モデルは統一的かつ安全に外部データソースやツールにアクセスでき、複雑で繰り返しのカスタム統合開発はもはや必要ありません。簡単に言えば、MCPはAIアプリケーションの世界におけるUSB-Cのようなものです：標準化され、プラグアンドプレイが可能で、柔軟で強力です。
MCPのアプリケーションエコシステムは急速に芽生えています。例えば、あるパブリックチェーンエコシステム内のプロジェクトは、信頼できる実行環境（TEE）を活用してMCPアプリケーションに安全で拡張可能なコンピューティングパワーのサポートを提供しています。別のパブリックチェーン上のプロジェクトはMCPプロトコルを拡張することで、マルチチェーンデータアクセスとエージェントのデプロイメントを統合し、Web3におけるAIアプリケーションの統一データレイヤーを構築しました。
更に重要なのは、MCPが未来の暗号資産とAIの融合に新たな方向性を開いたことです：
マルチエージェント協力：MCPを通じて、エージェントは機能に応じて分業し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを組み合わせて実行し、全体の効率と信頼性を向上させます。
チェーン上の取引自動化：MCPはさまざまな取引とリスク管理のインテリジェントエージェントを連携し、従来のWeb3におけるスリッページ、取引摩耗、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なチェーン上の資産管理を実現します。
情報金融（InfoFi）の台頭：MCPに基づき、エージェントは単に操作を実行するだけでなく、ユーザーのプロファイルに基づいて収益パスをスマートに計画し、資金の流れから情報の流れへの新しい金融モデルを推進します。
小結：スマートエージェント経済の長い進化
過去を振り返ると、暗号資産とAIの進化は、機能を深め、実用性を高める長い道のりです。初期のエンターテインメント対話エージェントから、軽量なインタラクションによってソーシャルアイデンティティを構築するまで；徐々に登場したAlpha分析やツール型エージェントが、チェーン上の経済により鋭敏な市場感知を与え；さらに自然言語を直接チェーン上の金融操作に封入するエージェントが、複雑な分散化金融の世界をワンクリックで利用可能にしました。
全体的に見ると、これは明確に進行する脈絡です：エンターテイメント対話エージェント ➔ ツール対話エージェント ➔ 取引実行エージェント ➔ 分散化金融AI抽象レイヤー ➔ 集団知能とマルチエージェント協力。各回の飛躍は、AIエージェントと現実世界の需要との距離を縮めています。
正因如此、AIインテリジェントエージェントの未来はもはや単純なストーリーテリングの推進ではなく、真の実用性の基盤の上に構築されなければなりません。この道は過去のどのストーリーサイクルよりも長くなりますが、持続的に蓄積された実用性の支えがあるため、それが開くことのできる上限は想像をはるかに超えています。