# AI革命:Bittensorが分散化されたインテリジェントネットワークをどのように再構築するか## AI業界の勃発と課題近年、人工知能技術が急速に発展し、深層学習や自然言語処理などの分野で次々と突破があり、AIアプリケーションはさまざまな業界に浸透しています。2022年にChatGPTが登場したことで、AI業界全体が活気づき、その後、多くのAIツールやアプリケーションが登場しました。2030年までに、AI市場の規模は1850億ドルに達すると予測されています。しかし、AI業界の急成長は幾つかの課題ももたらしています。現在、業界は主に少数のテクノロジー巨人によって支配されており、データと計算資源の配分の不均等な問題を引き起こしています。これはWeb3の分散化の理念が機能する場所であり、AIの発展の枠組みを再構築するための新しい可能性を提供します。Web3とAIの交差領域では、高品質なプロジェクトが続々と登場しています。その中で、Bittensorはブロックチェーン技術を通じて、内在する競争とインセンティブメカニズムを持つAIアルゴリズムプラットフォームを構築し、最も優れたAIプロジェクトを選別し保持することを目的としており、業界の課題を解決する新しい視点を提供しています。! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-db16949b31ca2033dd436a54668d77e4)## Bittensor:分散型AIネットワークBittensorは分散化された機械学習ネットワークとデジタル商品市場です。主な特徴は次のとおりです:- 分散化アーキテクチャは、分散ノードネットワークで構成されています- 公平なインセンティブメカニズム、報酬は貢献に基づく- 個人および組織に機械学習リソースを提供- 多様なデジタル商品取引をサポートBittensorは2021年に技術愛好者のグループによって設立され、Substrateフレームワークを使用してブロックチェーンを構築しました。2022年にはAlphaバージョンをリリースして実現可能性を検証し、Yumaコンセンサス機構を導入しました。2023年にはBetaバージョンとトークンエコノミーモデルを発表しました。2024年には技術をさらに最適化し、サブネットとデジタル商品市場を拡大します。! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-15000cd64dfafb454476844f71ea4ec8)BittensorのネイティブトークンTAOの総供給量は2100万枚で、4年ごとに半減します。トークンは公平に発行され、プレマイニングやチームの留保はありません。現在、12秒ごとに1ブロックが生成され、各ブロックには1 TAOの報酬があります。これらの報酬は貢献に応じて各サブネットに分配され、その後サブネットがマイナーとバリデーターに分配します。現在、Bittensorネットワークには10万以上のアカウントがあり、そのうち8万がアクティブアカウントです。TAOトークンの価格は過去1年間で大幅に上昇し、現在の時価総額は22億ドルを超えています。! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-1c84109da5ff6ffbd817edf590d0eec0)## サブネットアーキテクチャ: BittensorのコアBittensorネットワークのコアはサブネットアーキテクチャです。各サブネットは独立して動作するコードユニットであり、自身のインセンティブメカニズムと機能を設定していますが、すべてメインネットと同じコンセンサスインターフェースを保持しています。現在、合計45のサブネットがあり、今後数か月以内に64に増加する予定です。サブネットには3つの主要な役割があります:- サブネットの所有者: 基礎コードを提供し、インセンティブメカニズムを設定することに責任があります- マイナー: サーバーを運営し、計算リソースを提供する- バリデーター: マイナーの貢献を評価し、ステーキング報酬を得るサブネットの排出(報酬)は通常、所有者に18%、検証者に41%、マイナーに41%の割合で分配されます。各サブネットには256のUIDスロットがあり、そのうち64が検証者に、192がマイナーに割り当てられています。サブネットは、淘汰されないように、バリデーターのステーキング量とマイナーの効率を継続的に向上させる必要があります。新しく登録されたサブネットには7日間の免疫期間があり、その後、排出量が低い場合は新しいサブネットに取って代わられる可能性があります。! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bb4bc6663bb70a74645896ab5b06ee64)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a6491289020557c0f4df9c6f4fd1a48f)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-a6a0a9cd30f27b7e81c269677cfe6de7)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-3389766be097d715b7ded35aeaea17b1)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-90afcebc243a5bba999fbc5d934e0b76)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2d7caff631e25946d647b04d8f654cd8)## 革新的な合意メカニズムBittensorは独自の知能証明(PoI)メカニズムとYumaコンセンサスを採用しています:- PoIメカニズム: マイナーはスマート計算タスクを完了することで作業量を証明し、バリデーターは完了した品質に基づいて評価します。- Yumaコンセンサス: バリデーターのステーキング量と評価を総合的に考慮し、異常な結果を除外して、最終的な報酬分配を決定します。さらに、Bittensorは混合専門家(MOE)メカニズムを導入し、複数の専門家モデルを統合して協力し、ネットワークの効率をさらに向上させます。! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-24cbf4e5ab83f7cfca8f45faa3f4bf2b)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-64bc7ed81bbe8dd6fb8ed63f77ba59be)## 主要サブネットプロジェクト現在Bittensorには複数の活発なサブネットプロジェクトがあり、その中で特に有名なものには:- 19号サブネットVision:分散化された画像生成と推論に焦点を当てる- 18号子网Cortex.t:最先端のAIプラットフォームを構築し、テキストと画像生成APIを提供します。- 1号サブネット:最初のテキスト生成サブネットこれらのサブネットの1日の収益は一般的に500〜800ドル程度です。しかし、新しいノードは競争の中で生き残るために高性能なハードウェアと最適化されたアルゴリズムが必要です。! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-da7383e7cf7f59f1b3262180eabde3f5)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-465ed00b9d030edbadc635598c6cb213)! [Bittensor:AIサブネットはSwarm Intelligenceネットワークをどのように再構築していますか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c7944bf3860ef409cc578a910c311a1e)## 今後の展望BittensorはWeb3+AIの代表プロジェクトとして、大きな発展の可能性を持っています:- Web3+AI分野は市場の注目を集め続けています- プロジェクトのアーキテクチャは、技術的革新性と経済的実現可能性を兼ね備えています- サブネット機構はAIプロジェクトの分散化ネットワークへの移行のハードルを下げますしかし、サブネットの数が増加することで、個々のサブネットの収益が減少する可能性など、いくつかの課題にも直面しています。全体として、Bittensorは分散化されたAIネットワークを再構築するための新しいアイデアを提供しており、その発展を引き続き注目する価値があります。
Bittensor:分散型AIネットワーク構築のパイオニア
AI革命:Bittensorが分散化されたインテリジェントネットワークをどのように再構築するか
AI業界の勃発と課題
近年、人工知能技術が急速に発展し、深層学習や自然言語処理などの分野で次々と突破があり、AIアプリケーションはさまざまな業界に浸透しています。2022年にChatGPTが登場したことで、AI業界全体が活気づき、その後、多くのAIツールやアプリケーションが登場しました。2030年までに、AI市場の規模は1850億ドルに達すると予測されています。
しかし、AI業界の急成長は幾つかの課題ももたらしています。現在、業界は主に少数のテクノロジー巨人によって支配されており、データと計算資源の配分の不均等な問題を引き起こしています。これはWeb3の分散化の理念が機能する場所であり、AIの発展の枠組みを再構築するための新しい可能性を提供します。
Web3とAIの交差領域では、高品質なプロジェクトが続々と登場しています。その中で、Bittensorはブロックチェーン技術を通じて、内在する競争とインセンティブメカニズムを持つAIアルゴリズムプラットフォームを構築し、最も優れたAIプロジェクトを選別し保持することを目的としており、業界の課題を解決する新しい視点を提供しています。
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Bittensor:分散型AIネットワーク
Bittensorは分散化された機械学習ネットワークとデジタル商品市場です。主な特徴は次のとおりです:
Bittensorは2021年に技術愛好者のグループによって設立され、Substrateフレームワークを使用してブロックチェーンを構築しました。2022年にはAlphaバージョンをリリースして実現可能性を検証し、Yumaコンセンサス機構を導入しました。2023年にはBetaバージョンとトークンエコノミーモデルを発表しました。2024年には技術をさらに最適化し、サブネットとデジタル商品市場を拡大します。
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BittensorのネイティブトークンTAOの総供給量は2100万枚で、4年ごとに半減します。トークンは公平に発行され、プレマイニングやチームの留保はありません。現在、12秒ごとに1ブロックが生成され、各ブロックには1 TAOの報酬があります。これらの報酬は貢献に応じて各サブネットに分配され、その後サブネットがマイナーとバリデーターに分配します。
現在、Bittensorネットワークには10万以上のアカウントがあり、そのうち8万がアクティブアカウントです。TAOトークンの価格は過去1年間で大幅に上昇し、現在の時価総額は22億ドルを超えています。
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サブネットアーキテクチャ: Bittensorのコア
Bittensorネットワークのコアはサブネットアーキテクチャです。各サブネットは独立して動作するコードユニットであり、自身のインセンティブメカニズムと機能を設定していますが、すべてメインネットと同じコンセンサスインターフェースを保持しています。現在、合計45のサブネットがあり、今後数か月以内に64に増加する予定です。
サブネットには3つの主要な役割があります:
サブネットの排出(報酬)は通常、所有者に18%、検証者に41%、マイナーに41%の割合で分配されます。各サブネットには256のUIDスロットがあり、そのうち64が検証者に、192がマイナーに割り当てられています。
サブネットは、淘汰されないように、バリデーターのステーキング量とマイナーの効率を継続的に向上させる必要があります。新しく登録されたサブネットには7日間の免疫期間があり、その後、排出量が低い場合は新しいサブネットに取って代わられる可能性があります。
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革新的な合意メカニズム
Bittensorは独自の知能証明(PoI)メカニズムとYumaコンセンサスを採用しています:
さらに、Bittensorは混合専門家(MOE)メカニズムを導入し、複数の専門家モデルを統合して協力し、ネットワークの効率をさらに向上させます。
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主要サブネットプロジェクト
現在Bittensorには複数の活発なサブネットプロジェクトがあり、その中で特に有名なものには:
これらのサブネットの1日の収益は一般的に500〜800ドル程度です。しかし、新しいノードは競争の中で生き残るために高性能なハードウェアと最適化されたアルゴリズムが必要です。
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今後の展望
BittensorはWeb3+AIの代表プロジェクトとして、大きな発展の可能性を持っています:
しかし、サブネットの数が増加することで、個々のサブネットの収益が減少する可能性など、いくつかの課題にも直面しています。全体として、Bittensorは分散化されたAIネットワークを再構築するための新しいアイデアを提供しており、その発展を引き続き注目する価値があります。