AI分野の開発動向:中央集権型と分散型の融合

最近、AI分野の発展は興味深いトレンドを示しています。従来のAIは集中型から分散型へと移行しており、ブロックチェーンAIは概念実証段階から実用化へと進んでいます。この2つの方向性が加速的に融合しています。

伝統的なAI分野の最新の動向は、AIモデルがより軽量でポータブルになっていることを示しています。例えば、一部のテクノロジー企業が発表したローカルインテリジェンスとオフラインAIモデルにより、AIアプリケーションはもはや大規模なクラウドコンピューティングセンターに限定されず、スマートフォン、エッジデバイス、さらにはIoT端末に展開できるようになりました。同時に、特定のAIアシスタントはマルチエージェント通信プロトコルを通じてAI同士の対話を実現しており、AIは単一のエージェントから集団協力へと進化していることを示しています。

この発展のトレンドは、重要な問題を引き起こします: AIのキャリアが高度に分散されているとき、分散して運営されるAIインスタンス間のデータの整合性と意思決定の信頼性をどのように確保するか? これは、技術の進歩が展開方法の変革を促し、それに続いて分散型検証の新しい需要を生み出すという需要の論理チェーンを反映しています。

一方で、ブロックチェーンAIの発展の道筋も急速に進化しています。初期のプロジェクトは概念の投機が主でしたが、最近では市場がより基盤的なインフラの構築にシフトし始めています。一部のプロジェクトは、計算能力、推論、データラベリング、ストレージなどの専門的な分業を行い始めています。例えば、あるプロジェクトは分散型の計算能力の集約に特化し、別のプロジェクトは分散型の推論ネットワークを構築しており、さらに他のプロジェクトはフェデレートラーニング、エッジコンピューティング、分散データインセンティブなどの方向に力を入れています。

これは供給ロジックチェーンを反映しています: 概念の炒作が冷却された後、インフラの需要が顕在化し、専門化された分業を推進し、最終的にエコシステムの協調効果を形成します。

興味深いことに、従来のAIの需要「短所」が徐々にブロックチェーンAIの供給「長所」と接近してきています。従来のAIは技術的に成熟しつつありますが、経済的インセンティブやガバナンスメカニズムが欠けています。一方、ブロックチェーンAIは経済モデルにおいて革新がありますが、技術的実現は相対的に遅れています。両者の融合は、相互補完のメリットを実現することが期待されています。

この統合は、新しいAIパラダイムを生み出しています: オフチェーンの高効率計算とオンチェーンの迅速な検証を組み合わせています。このパラダイムでは、AIは単なるツールではなく、経済的アイデンティティを持つ参加者となります。計算力、データ、推論などのリソースの重心はオフチェーンにありますが、同様に軽量なオンチェーン検証ネットワークも必要です。

この組み合わせは、オフチェーン計算の効率性と柔軟性を保持しつつ、オンチェーン検証によって信頼性と透明性を確保しています。ブロックチェーンAIが偽の命題だと考える人もいますが、実際にはAIの急速な発展がWeb2とWeb3の境界を打破しており、ただ人々の認識には調整が必要なだけです。