* **FHEを実用化するために、Latticaは最新の開発に基づいた高度な加速手法を利用しています。*** **ラッティカは、ハードウェアに依存しないクラウドベースのプラットフォームを提供し、FHEを利用して人工知能の安全でプライベートな使用を提供します。* **ラッティカの準同型暗号抽象化レイヤは、(HEAL)、安全な人工知能コンピューティングを典型的なクラウドベースのAIサービスと同じくらいアクセス可能にするという目標を達成します。隠れた状態から浮上したLatticaは、FHEに基づいたプラットフォームであり、クラウド内での人工知能の安全かつプライベートな使用を可能にします。他の投資家に加えて、同社はコンスタンティン・ロマシュクのサイバーファンドおよびPolygon Networkの共同創設者であるサンディープ・ナイルワルからの財政的支援を受けています。Latticaによって開発された技術は、データプライバシーとセキュリティに関する懸念から人工知能の導入に抵抗を示してきた医療、銀行、政府部門などの産業にとって、重要な新しい基準を提供します。Ciscoが発表した2025年AIブリーフィング：CEOエディションによると、調査対象となったCEOの70％が、人工知能の使用が増えることにより自社のネットワークの状況を心配していると認めました。そのCEOのうち、34％が導入に対する主要な障害としてセキュリティを挙げました。完全準同型暗号(FHE)は、過去10年間で「暗号学の聖杯」と呼ばれているにもかかわらず、人工知能の提供者とエンドユーザー間のすべての通信が暗号化され、復号化を必要としないことを保証していますが、まだ広く使用されていません。これは、長年存在してきた計算の非効率性が原因です。FHEを実用化するために、Latticaは高度なアクセラレーション手法を利用し、同時に人工知能アクセラレーションスタックの最新の進展に依存しています。格子ベースの暗号学と機械学習の基本的な数学的類似性を利用して、Latticaはハードウェア非依存のクラウドベースプラットフォームを提供し、FHEを利用して人工知能の安全でプライベートな使用を実現します。会社の創設者でCEOのローテム・ツァバリー博士は、ワイツマン科学研究所で格子ベースの暗号学の博士号を取得しています。Latticaが開発した同型暗号抽象化レイヤー(HEAL)は、同社が提供するソリューションの重要な差別化要因です。このレイヤーはFHEのパフォーマンスを向上させ、その加速を標準化します。HEALはクラウドベースのサービスであり、さまざまなハードウェアにわたるFHEアプリケーションとAIアルゴリズムを結ぶ普遍的なブリッジとして機能します。このハードウェアにはGPU、TPU、CPU、およびASICやFPGAなどの専門的なアクセラレーターが含まれます。ラティカの創設者兼CEO、ローテム・ツァバリ博士は述べました:> > "ハードウェアアクセラレーションの進歩とソフトウェアベースの最適化を組み合わせることで、FHEの効率を商業的に実現可能なレベルまで向上させるだけでなく、センシティブな業界でのAIの採用を妨げている重要なデータのジレンマを解決するためにそれを使用できることに気付きました。私たちは、ニューラルネットワークに特化したソリューションを開発することで、実用的なFHEを実現しています。"> > > Latticaは、ステルスからの移行の一環として、プラットフォームのデモをウェブサイトでアクセス可能にしました。さらに、同社はFHEコミュニティ内で実施した詳細な調査の結果を含めています。この調査の結果は、回答者の大多数が(71%)がハードウェアとソフトウェアの混合を通じてFHEの採用が達成されると考えていることを示しているため、Latticaの方法論を支持するものです。サイバーファンドのマネージングパートナー、コンスタンティン・ロマシュクは述べた:> > 「ラッティカは完全準同型暗号の限界を押し広げ、AIセキュリティにおける最も重要な課題の1つを解決しています。Cyber Fundは、ラッティカのプレシードラウンドをリードしたことを誇りに思っています。これこそが未来を定義するディープテックのイノベーションであり、ラッティカがその道を切り開くのを見るのを楽しみにしている」と語った。> > > Latticaが主に医療と金融に関心を持っていることを考えると、このプラットフォームの重要性は、医療研究のための安全なデータ分析や暗号化された金融取引に使用される可能性があるという事実によってさらに強調されます。Polygon Networkの共同設立者であり、Latticaの投資家であるSandeep Nailwal氏は次のように述べています。> > “Latticaの製品ファーストアプローチは、AIエコシステムにおけるセンシティブデータ処理を根本的に変革します。Latticaは、FHEを現実のものとして実用的かつスケーラブルにし、Tsabaryと彼女の研究チームが機械学習スタックの進歩がFHEのパフォーマンスを大幅に向上させ、市場に即座に影響を与えることを証明しています。”> > > Latticaは、ハードウェアに依存しないクラウドベースのサービスとして、完全準同型暗号化(FHE)を提供します。これにより、Latticaは人工知能モデルに対してクエリを実行できます。機械学習の推論プロセス全体を通してユーザークエリが暗号化されていることを保証することで、このプラットフォームは科学的イノベーションの最前線に立っています。FHEアプリケーション、アルゴリズム実装、およびさまざまなハードウェアバックエンド間の接続を確立することにより、ラティカの準同型暗号化抽象化レイヤー (HEAL)、安全な人工知能コンピューティングを一般的なクラウドベースのAIサービスと同じくらいアクセス可能にするという目標を達成します。テルアビブの拠点は、同社の本社として機能しています。詳細については、www.lattica.ai をご覧ください。
Latticaは、クラウドでの安全なAIのための画期的なFHEプラットフォームを搭載してステルスから登場しました。
隠れた状態から浮上したLatticaは、FHEに基づいたプラットフォームであり、クラウド内での人工知能の安全かつプライベートな使用を可能にします。他の投資家に加えて、同社はコンスタンティン・ロマシュクのサイバーファンドおよびPolygon Networkの共同創設者であるサンディープ・ナイルワルからの財政的支援を受けています。
Latticaによって開発された技術は、データプライバシーとセキュリティに関する懸念から人工知能の導入に抵抗を示してきた医療、銀行、政府部門などの産業にとって、重要な新しい基準を提供します。Ciscoが発表した2025年AIブリーフィング：CEOエディションによると、調査対象となったCEOの70％が、人工知能の使用が増えることにより自社のネットワークの状況を心配していると認めました。そのCEOのうち、34％が導入に対する主要な障害としてセキュリティを挙げました。
完全準同型暗号(FHE)は、過去10年間で「暗号学の聖杯」と呼ばれているにもかかわらず、人工知能の提供者とエンドユーザー間のすべての通信が暗号化され、復号化を必要としないことを保証していますが、まだ広く使用されていません。これは、長年存在してきた計算の非効率性が原因です。FHEを実用化するために、Latticaは高度なアクセラレーション手法を利用し、同時に人工知能アクセラレーションスタックの最新の進展に依存しています。
格子ベースの暗号学と機械学習の基本的な数学的類似性を利用して、Latticaはハードウェア非依存のクラウドベースプラットフォームを提供し、FHEを利用して人工知能の安全でプライベートな使用を実現します。会社の創設者でCEOのローテム・ツァバリー博士は、ワイツマン科学研究所で格子ベースの暗号学の博士号を取得しています。
Latticaが開発した同型暗号抽象化レイヤー(HEAL)は、同社が提供するソリューションの重要な差別化要因です。このレイヤーはFHEのパフォーマンスを向上させ、その加速を標準化します。HEALはクラウドベースのサービスであり、さまざまなハードウェアにわたるFHEアプリケーションとAIアルゴリズムを結ぶ普遍的なブリッジとして機能します。このハードウェアにはGPU、TPU、CPU、およびASICやFPGAなどの専門的なアクセラレーターが含まれます。
ラティカの創設者兼CEO、ローテム・ツァバリ博士は述べました:
Latticaは、ステルスからの移行の一環として、プラットフォームのデモをウェブサイトでアクセス可能にしました。さらに、同社はFHEコミュニティ内で実施した詳細な調査の結果を含めています。この調査の結果は、回答者の大多数が(71%)がハードウェアとソフトウェアの混合を通じてFHEの採用が達成されると考えていることを示しているため、Latticaの方法論を支持するものです。
サイバーファンドのマネージングパートナー、コンスタンティン・ロマシュクは述べた:
Latticaが主に医療と金融に関心を持っていることを考えると、このプラットフォームの重要性は、医療研究のための安全なデータ分析や暗号化された金融取引に使用される可能性があるという事実によってさらに強調されます。
Polygon Networkの共同設立者であり、Latticaの投資家であるSandeep Nailwal氏は次のように述べています。
Latticaは、ハードウェアに依存しないクラウドベースのサービスとして、完全準同型暗号化(FHE)を提供します。これにより、Latticaは人工知能モデルに対してクエリを実行できます。機械学習の推論プロセス全体を通してユーザークエリが暗号化されていることを保証することで、このプラットフォームは科学的イノベーションの最前線に立っています。FHEアプリケーション、アルゴリズム実装、およびさまざまなハードウェアバックエンド間の接続を確立することにより、ラティカの準同型暗号化抽象化レイヤー (HEAL)、安全な人工知能コンピューティングを一般的なクラウドベースのAIサービスと同じくらいアクセス可能にするという目標を達成します。テルアビブの拠点は、同社の本社として機能しています。詳細については、www.lattica.ai をご覧ください。