Ambientの解読：高速で効率的な特性を維持し、PoLコンセンサスを導入したソラナフォークチェーン

著者: Fairy, ChainCatcher

ブロックチェーンと人工知能技術が絶えず進化している今日、この二つを効果的に結びつける方法は、多くの革新的なプロジェクトの目標の一つとなっています。Ambientはこの背景の中で生まれ、分散型のブロックチェーンアーキテクチャと超大規模AI推論を組み合わせ、新しいスマート経済モデルを探求することに取り組んでいます。

Solana の完全なフォークとして、Ambient は Solana の高速性と効率性を保持し、Logits 証明 (PoL) メカニズムを導入することで、新しいブロックチェーンエコシステムを創造しました。

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Ambientとは何ですか？

Ambientは、Solana SVM互換性と新しいプルーフ・オブ・ワークメカニズムを融合させたLayer-1ブロックチェーンであり、超大規模な検証推論を提供します。Ambientプロジェクトの核心理念は、AI推論とブロックチェーンを深く統合し、分散型のAI経済体を創造することです。

従来のプルーフ・オブ・ステーク（PoS）システムとは異なり、Ambientはビットコインに似た報酬メカニズムを採用しており、ネットワーク推論、微調整、またはトレーニングに参加する各ノードに予測可能な利益を提供します。この方式は、エンタープライズ級のGPUへの依存を回避し、取引とインフレに基づく補償方法を通じてマイナーの持続可能な利益を確保します。マイナーもユーザーも、自らの貢献に見合った報酬を得ることができ、プラットフォームの価値はネットワークの成長に伴い向上し続けます。

アンビエントの特徴

• 効率的な推論と安全性：完全に検証された推論を提供し、コストは1%未満で、600B以上のパラメータを持つ大規模なスマートモデルとその微調整版で高い安全性を確保します。
• 卓越したトレーニング性能：既存の方法に比べてトレーニング性能が10倍向上し、AIモデルのトレーニング効率が向上しました。
• マイナーの利用率が高い：単一モデルでの最適化を通じて、マイナーの利用率が向上し、推論および検証プロセスの効率が強化されました。
• ノンブロッキングプルーフ・オブ・ワークコンセンサス：ノンブロッキングなプルーフ・オブ・ワークメカニズムを採用し、ネットワークのコアアクティビティ（推論、微調整、トレーニング）における経済競争を確保しながら、高いTPSを維持し、従来のブロックチェーンのパフォーマンスボトルネックを回避します。

アンビエントチームの背景と開発状況

創業者の背景を除いて、Ambientは他のメンバーの情報を公開していません。AmbientのCEO兼創業者であるTravis Goodは、多様な学問的背景を持ち、彼の学歴は政治学、経済学、コンピュータサイエンス、機械学習の4つの分野にわたっています。Travisのリーダーシップスタイルは実行力と実務精神を重視しており、技術革新を推進する際には常に実際の操作を重視し、実行可能な解決策に注目しています。また、Travisはツイッターで非常に活発で、技術、革新、業界のトレンドについての独自の見解を頻繁に共有しています。

4月1日、Ambientはa16z CSX、Delphi Digital、Amber Groupが主導する720万ドルのシードラウンドを終了した。 Big Brain Holdings、Superscrypt、Proof Group、Rubik Ventures、Aethir Foundation、Edessa Capitalなどが参加した。 アンビエントは、第2四半期/第3四半期にテストネットを立ち上げる予定です。

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Logits コンセンサスメカニズムの証明

「Logits 証明」アルゴリズムは、logits（論理ユニットと理解できる）という重要な事実を利用しています。これは、独自の指紋であるだけでなく、モデル生成プロセスで生成されるハッシュ値を通じて、特定の瞬間におけるモデルの「思考」状態（つまり、モデルが『ストリーミング』出力しているとき）を効果的に捉えることができます。このメカニズムの下で、logits 証明のハッシュ値は、各出力トークンの前の各グループのlogitsハッシュ値のハッシュリストです。簡単に言うと、各トークンnについて、最終トークンtまで、logits証明のハッシュ値は次のようになります：

Hash(Hash(n)... Hash(t))

そして、logitsの進捗マーク証明のハッシュ値は、x個のトークン生成後のlogitsハッシュであり、xはnとtの間に位置しています（nとtを含む）。

Hash(n) ... Hash(x) ... Hash(t)

この原理に基づいて、検証メカニズムを構築することができます。まず、マイナーがテキストを生成します。次に、検証者はテキストの中からランダムに一つの単語を選び、そのポイントの「思考状態」（つまり対応するlogits進捗マーク証明ハッシュ）をマイナーに要求します。その後、検証者は同じモデルとコンテキストの中でその単語に対して推論を行い、自分自身の「思考状態」を生成します。もし両者の「思考状態」（ハッシュ値で表される）が一致すれば、検証は成功です。

このプルーフ・オブ・ワークメカニズムは、ビットコインの設計原則と一致しています：マイニング（この例では、4000トークンの推論を繰り返しモデルを実行すること）は高コストですが、検証プロセスは非常に安価です（わずか1トークンの推論が必要）。このメカニズムは効率を向上させるだけでなく、検証の安全性と信頼性を確保します。