例えば、ジャックは作家であり、OpenLedgerに一連の短編小説をアップロードしました。AIライターは彼の小説のスタイルを使って新しい物語を生成しました。Proof of Attributionは新しい物語の30%がジャックの小説からインスピレーションを受けていることを発見し、ジャックは自動的に30%の収益分配を受け取ります。
OpenLedgerの中核は、ブロックチェーンを使用して、専用のAIモデルの公正で透明性の高いエコシステムを作成することです。 Datanets を通じてデータを収集し、Proof of Attribution を通じて貢献を追跡し、Payable AI で自動的にお金を分割することで、すべての人に AI 開発の一部を提供します。 ブロックチェーンは、データセキュリティ、透明性のある取引、公正なお金の共有、そしてシステム全体が大企業によって管理されないようにするためにここにあります。
PolychainがリードしたOpen Ledgerを一文で理解する：専用AI言語モデルSLMのブロックチェーンネットワーク
プロジェクト名：Open Ledger
プロジェクトの位置付け：専用AI言語モデルSLMのブロックチェーンネットワーク
プロジェクトのハイライト: 専用の言語モデルトラックでは、ブロックチェーン技術を巧みに使用して、AIデータキャプチャ、正しい確認、インセンティブの問題を解決します。 本当の意味で、ブロックチェーンの価値が発揮されています。
資金調達状況：シードラウンドで800万ドルの資金調達、Polychainなどの機関がリード投資
参加方法：まだTGEは行われていませんが、現在はコンピュータを使用してテストネットのマイニングインセンティブに参加できます。
以下はプロジェクトの詳細です：
###私。 OpenLedgerとは何ですか?
簡単に言えば、@OpenledgerHQはAIとブロックチェーン技術を組み合わせた分散型ネットワークです。 その中核的な目標は、人々がデータを提供し、AIモデルを開発し、そこからお金を稼ぐことができる分散型AIエコシステムを作成することです。
ここにはいくつかの重要な役割があります：専用データ提供者、専用AIモデル開発者、オープンレジャー、専用AIアプリケーション。
この4つの役割のうち、私が特に強調したのが、Opne Ledgerの核心である「献身的」という言葉です。 Opne Ledgerは、Open AIのような汎用AI大規模言語モデルを構築する代わりに、専用のAI言語モデル(SLM)を構築します。 つまり、データはプロプライエタリであり、AIモデルは専用のデータを使用してトレーニングされます。
Opne Ledgerは、専用のデータネットワーク(Datanets)に基づいており、専用のAIモデル開発者が利用できるデータを吸収、クレンジング、および使用可能なデータに変換します。 ブロックチェーン技術に基づいて構築されたOpne Ledgerのアトリビューションプルーフメカニズムは、データのソースを区別し、特定のデータプロバイダーの身元を確認できるため、Opne Ledgerは、特定のユーザーによって特別なデータが提供されたことを明確に知ることができ、ブロックチェーンに基づく確認とインセンティブを完了することができます。
OpenLedgerは「Payable AI」という概念を重視しており、AIモデルを使用するだけでなく、データプロバイダーやモデル開発者の貢献度に応じて自動的にお金を分配することができます。 あなたが写真家で、美しい写真をたくさん撮っていると想像してみてください。 これらの写真をOpenLedgerにアップロードすると、AI開発者は写真を使用して、アートを生成する美人のAIモデルをトレーニングします。 誰かがこのAIを使用して美しい女性のポートレートを生成するたびに、OpenLedgerはあなたの写真が使用されたことを追跡し、自動的に利益の一部を提供することができます。 これは、買掛金AIの中核であり、Opne Ledgerのコア運用ロジックです。 このロジックは汎用の大規模言語モデルには当てはまりませんが、SLM、つまり特化言語モデルではブロックチェーンが大きな役割を果たしており、OpenLedgerはSLMの一般的なプラットフォームです。
II. OpenLedgerの仕組み
OpenLedgerの運用原理をより明確に説明するために、OpenLedgerに関わるいくつかの専門用語を分かりやすく解説し、各セクションでのブロックチェーンの役割について説明します。
OpenLedgerの運営は、いくつかの重要な部分に分けることができます：
（1）データソース：Datanets（データネットワーク）
OpenLedger は Datanets と呼ばれるものを使ってデータを収集します。
Datanetsは特定の分野に特化したデータ市場のようなもので、例えば医療データ、音楽制作、ソーシャルメディアコンテンツなどがあります。誰でも（個人、企業、専門家）が自分のデータをDatanetsにアップロードできます。
例えば、あなたは医者であり、匿名の症例データをアップロードすることができます。または、あなたはプログラマーであり、コードスニペットをアップロードすることができます。これらのデータは整理され、クリーンアップされ、AIのトレーニングの「原材料」になります。
ブロックチェーンは、ここでは超透明な台帳のようなものです。 誰かがデータをアップロードするたびに、ブロックチェーンは誰が何をアップロードしたか、そのデータが何回使用されたかを記録します。 そうすれば、誰も密かにデータを変更することはできず、誰もあなたのデータが役に立たないとは言えません。
たとえば、ボブはゲームストリーマーで、ライブストリームのクリップをOpenLedgerの「ゲームデータネット」にアップロードしています。 ある企業は、これらのクリップを使用して、ゲームプレイの説明ビデオを自動的に生成するAIをトレーニングしました。 ブロックチェーンは、ボブのスニペットが100回使用されたことを記録し、ボブはそれを使用した回数に基づいて報酬を受け取ります。
(2) 帰属証明**
これは OpenLedger のコア技術で、わかりやすく言うと「誰が何を貢献したかを証明する」ことです。これにより、AI モデルの出力のすべてを追跡し、どのデータや誰の貢献が使用されたかを明らかにすることができます。
AIモデルが結果(記事、画像など)を生成すると、OpenLedgerは結果が依存するデータソースを分析し、対応する貢献者にクレジットを分配します。 たとえば、AIが曲を書いた場合、システムはピーターのメロディーとメアリーの歌詞を参照していることを検出し、自動的にペナルティを与えることができます。 ブロックチェーンは、この「クレジット分配」プロセスが透明で不変であることを保証します。 すべてのコントリビューションレコードはチェーンに書き込まれ、誰も変更できません。 また、スマートコントラクト(自己実行型プログラム)は、記録に基づいてコントリビューターのアカウントに直接送金します。
例えば、ジャックは作家であり、OpenLedgerに一連の短編小説をアップロードしました。AIライターは彼の小説のスタイルを使って新しい物語を生成しました。Proof of Attributionは新しい物語の30%がジャックの小説からインスピレーションを受けていることを発見し、ジャックは自動的に30%の収益分配を受け取ります。
(3) 買掛金 AI
買掛金AIは、OpenLedgerの究極の目標であり、AIモデルを「自分でお金を稼ぐことができる資産」に変えることです。 開発者はAIモデルをOpenLedgerにデプロイでき、ユーザーはモデルの使用時に料金を支払い、料金はデータコントリビューターとモデル開発者に自動的に分配されます。
例えば、ある会社が医療診断AIを開発しました。医師はこのAIを使って患者データを分析し、使用するたびに少しお金を支払う必要があります。このお金は、医療データを提供した病院やモデルをトレーニングしたエンジニアなどにブロックチェーンを通じて分配されます。
ブロックチェーンは、取引がオープンで透明性があることを保証し、お金がどのように分割され、誰がいくら受け取るかが明確になります。 また、スマートコントラクトは株式を自動的に実行することができるため、仲介業者が不要になり、お金と心配を節約できます。 たとえば、アリスは翻訳AIを開発し、OpenLedgerにデプロイしたAIエンジニアです。 誰かがこのAIでファイルを翻訳するたびに、アリスと言語データを提供するコントリビューター(英語の教科書をアップロードしたRubyなど)がお金の分け前を得ることができ、ブロックチェーンが自動的に割合を計算して直接送金します。
(4) OpenLedger分散型ネットワーク
OpenLedgerは、すべてのデータと計算を単一の企業サーバーに配置する代わりに、ブロックチェーンの分散型ネットワークを使用します。 つまり、データとAIモデルは世界中のノードに分散されており、誰もそれらを支配することはできません。
世界中のユーザーがOpenLedgerノード(小さなサーバーなど)を実行して、データの保存とAI計算の実行に役立てることができます。 その見返りとして、彼らはまたいくつかの報酬を獲得します。
ブロックチェーンは、これらのノードを調整して、データが安全であり、計算結果が信頼できることを保証します。 誰がノードを運営し、どれだけの仕事をしたかにかかわらず、ブロックチェーンはそれを記録し、報酬が発行されたときに見逃すことはありません。
例えば、Blackは自宅でOpenLedgerノードを運営し、プラットフォームにいくつかの音楽データを保存しました。誰かがそのデータを使ってAIを訓練し、Blackのノードは取引を記録し、ブロックチェーンは彼に報酬として少しのトークンを送りました。
三. OpenLedgerはブロックチェーン技術を使用して、どのような本来解決が難しかった問題を解決しましたか？
現在、AIトラックにはいくつかの大きな問題があり、OpenLedgerはブロックチェーン技術を巧みに使用して独自のソリューションを提供しています。
（1）データソースの不透明性
ほとんどのAI企業は、モデルをトレーニングするためにインターネットからデータを取得しており、データが使用されているかどうかはおろか、支払いを受けることもできません。 OpenLedgerはブロックチェーンを使用してデータソースと使用状況を記録し、アトリビューションプルーフにより、コントリビューターが公平に扱われることを保証します。 例えば、現在、多くのAI描画ツールはアーティストによってトレーニングされていますが、アーティストは一銭も受け取っていません。 OpenLedgerを使用すると、アーティストは作品をアップロードでき、AIはそれを使用すると自動的に支払います。
（2）中央集権リスク
現在、大企業はAIのデータやモデルをコントロールしており、その気になればオフにしたり、変えたりすることができ、ユーザーには発言権がほとんどありません。 例えば、AIプラットフォームがいきなり「使わせない」と言ったら、唖然とするでしょう。 OpenLedgerのブロックチェーンは、データやモデルを1つの企業に独占させず、ユーザー自身がネットワークの運営に参加できるため、権力の分散化が進みます。 YouTubeの黎明期と同じように、動画クリエイターはお金を稼ぐためにプラットフォームのムードに完全に依存していました。 OpenLedgerは、AIのための「分散型YouTube」を構築するようなもので、クリエイターがより多くのコントロールを行えるようにします。
（3）貢献者は報われない
現状では、AIモデルは大儲けしているのに、データを提供する普通の人、つまりモデルを開発するエンジニアは何も得られないことが多いのです。 OpenLedgerの買掛金AIは、各コントリビューターに利益の一部を提供し、より多くの人が参加するインセンティブを与え、データの品質を向上させます。 YouTubeが後にUPのメイン広告にシェアを与えたように、動画の品質は向上しました。 OpenLedgerは、共有を通じてAIデータを充実させたいと考えています。
（4）AIモデルの多様性が不十分
現在、大規模なAIモデルのほとんどは大企業によって開発されており、汎用的であり、ニッチなニーズ(現地語の翻訳など)を満たすことは困難です。 OpenLedgerは、特殊な言語モデルの分野に焦点を当てています。 Datanetsは、専門領域からのデータ収集を容易にし、開発者がより精度の高い「特化型AI」の作成を可能にします。 例えば、少数民族の言語であるAIは、データが不足しているために開発されない可能性があります。 OpenLedgerのDatanetでは、言語データをアップロードでき、開発者は独自のAIを作成できます。
OpenLedgerの賢さは、直接的に大規模言語モデルの競技に切り込むのではなく、専用言語モデルSLMの競技に切り込むことにあり、この競技はブロックチェーン技術の特性を十分に発揮することができます。
OpenLedgerにおけるブロックチェーン技術の役割を挙げてみましょう：
###まとめ
OpenLedgerの中核は、ブロックチェーンを使用して、専用のAIモデルの公正で透明性の高いエコシステムを作成することです。 Datanets を通じてデータを収集し、Proof of Attribution を通じて貢献を追跡し、Payable AI で自動的にお金を分割することで、すべての人に AI 開発の一部を提供します。 ブロックチェーンは、データセキュリティ、透明性のある取引、公正なお金の共有、そしてシステム全体が大企業によって管理されないようにするためにここにあります。
OpenLedgerチームは、一般的な大規模言語モデルトラックは、Openai、Google、Microsoftなどのスーパー企業によって独占されており、ブロックチェーンを必要とせず、ブロックチェーンを使用して平等化しないのに対し、専用言語モデルトラック(SLM)は、分散型コミュニティと分散型の力にもっと依存する必要があるAIトラックであり、この分野では、AIとブロックチェーンが巧妙な組み合わせを実現していることを痛感しました。
OpenLedgerでは、ブロックチェーンとAIの組み合わせは、技術的なニーズだけでなく、市場からも開始し、最初にビジネスを確立し、次にブロックチェーンとAIがここでどのような価値を発揮できるかを確認することもできます。 そして、OpenLedgerはその可能性を垣間見せてくれます。
Open Ledgerテストネットマイニングリンク:詳細な公式ガイダンス文書がありますので、手順に従って参加してください。 リスク警告:上記のコンテンツは、DYORの議論とコミュニケーションのみを目的としています。