PolychainがリードしたOpen Ledgerを一文で理解する:専用AI言語モデルSLMのブロックチェーンネットワーク

著者: ABC Alpha Researcher

プロジェクト名:Open Ledger

プロジェクトの位置付け:専用AI言語モデルSLMのブロックチェーンネットワーク

プロジェクトのハイライト:専用言語モデルの分野で、ブロックチェーン技術を巧みに使用してAIデータの取得と権利確定、インセンティブなどの問題を解決します。ブロックチェーンの価値を真に発揮しました。

資金調達状況:シードラウンドで800万ドルの資金調達、Polychainなどの機関が主導

参加方法:TGEはまだ行われていませんが、現在はコンピュータを使用してテストネットのマイニング報酬に参加できます。

以下はプロジェクトの詳細です:

###私。 OpenLedgerとは何ですか?

簡単に言うと、@OpenledgerHQ はAIとブロックチェーン技術を組み合わせた分散型ネットワークです。その核心的な目標は、誰もが公平にデータを提供し、AIモデルを開発し、そこから利益を得ることができる分散型AIエコシステムを構築することです。

ここにはいくつかの重要な役割があります:専用データ提供者、専用AIモデル開発者、オープンレジャー、専用AIアプリ。

この4つの役割で、私は特に「専用」という言葉を強調しました。これはOpne Ledgerの核心です。Opne LedgerはOpen AIのように汎用AI大規模言語モデルを構築するのではなく、専用AI言語モデル、すなわちSLMを構築しています。つまり、データは専用であり、AIモデルは専用データで訓練されています。

Opne Ledgerは、専用のデータネットワーク(Datanets))に基づいてデータを収集、クレンジング、変換し、専用AIモデルの開発者に提供します。Opne Ledgerは、ブロックチェーン技術に基づいて構築された帰属証明メカニズムを持ち、データの出所を識別し、これらのデータを具体的なデータ提供者の身分に権利付与します。これにより、Opne Ledgerは特定のユーザーが貢献した特定の専用データを明確に把握し、ブロックチェーンに基づいて権利付与とインセンティブを完了することができます。

OpenLedgerは「Payable AI」という概念を重視しており、AIモデルを使用するだけでなく、データプロバイダーやモデル開発者の貢献度に応じて自動的にお金を分配することができます。 あなたが写真家で、美しい写真をたくさん撮っていると想像してみてください。 これらの写真をOpenLedgerにアップロードすると、AI開発者は写真を使用して、アートを生成する美人のAIモデルをトレーニングします。 誰かがこのAIを使用して美しい女性のポートレートを生成するたびに、OpenLedgerはあなたの写真が使用されたことを追跡し、自動的に利益の一部を提供することができます。 これは、買掛金AIの中核であり、Opne Ledgerのコア運用ロジックです。 このロジックは汎用の大規模言語モデルには当てはまりませんが、SLM、つまり特化言語モデルではブロックチェーンが大きな役割を果たしており、OpenLedgerはSLMの一般的なプラットフォームです。

II. OpenLedgerの仕組み

OpenLedgerの運用原理をより明確に説明するために、OpenLedgerに関わるいくつかの専門用語をわかりやすく解説し、ブロックチェーンが各セクションで果たす役割について述べます。

OpenLedgerの運用は、いくつかの重要な部分に分けることができます:

(1)データソース:Datanets(データネットワーク)

OpenLedgerはDatanetsと呼ばれるものを使ってデータを収集します。

Datanetsは特定の分野に特化したデータ市場のようなもので、医療データ、音楽創作、ソーシャルメディアコンテンツなど、各市場が異なる分野に対応しています。誰でも(個人、企業、専門家)自分のデータをDatanetsにアップロードできます。

例えば、あなたが医者であれば、匿名の症例データをアップロードすることができます。また、あなたがプログラマーであれば、コードスニペットをアップロードすることができます。これらのデータは整理され、クリーンアップされ、AIトレーニングの「原材料」になります。

ブロックチェーンはここでは超透明な帳簿のようなものです。誰かがデータをアップロードするたびに、ブロックチェーンは記録します:誰が何をアップロードしたか、データが何回使用されたか。このように、誰もデータを密かに変更することはできず、誰もあなたのデータを使用していないと主張することもできません。

例えば、Bobはゲーム配信者で、彼は自分の配信のクリップをOpenLedgerの「ゲームDatanet」にアップロードしました。ある会社がこれらのクリップを使ってAIを訓練し、自動的にゲーム解説ビデオを生成できるようにしました。ブロックチェーンはBobのクリップが100回使用されたことを記録し、Bobは使用回数に応じて報酬を受け取ることができます。

(2) 帰属証明**

これは OpenLedger のコア技術で、言い換えれば「誰が何を貢献したかを証明する」ことです。これにより、AI モデルの各出力を追跡し、どのデータや誰の貢献が使用されたかを明らかにすることができます。

AIモデルが結果を生成する際(例えば、記事や画像)、OpenLedgerはその結果が依存しているデータソースを分析し、功績を対応する貢献者に配分します。例えば、AIが歌を作った場合、システムはそれがPeterのメロディーやMaryの歌詞を参照していることを確認し、自動的に彼らに報酬を分配します。ブロックチェーンはこの「功績配分」プロセスを透明かつ改ざん不可能にします。すべての貢献記録はチェーン上に記録され、誰も変更することはできません。また、スマートコントラクト(自動実行されるプログラム)は、記録に基づいて直接貢献者のアカウントにお金を送金します。

例えば、ジャックは作家で、OpenLedgerにたくさんの短編小説をアップロードしました。あるAIライターが彼の小説スタイルを使って新しい物語を生成しました。Proof of Attributionは新しい物語の30%のインスピレーションがジャックの小説から来ていることを発見し、ジャックは自動的に30%の収益分配を受け取ります。

(3) 買掛金 AI

Payable AI は OpenLedger の究極の目標です:AI モデルを「自分でお金を稼ぐ資産」にすることです。開発者は AI モデルを OpenLedger にデプロイでき、ユーザーがモデルを使用する際に料金を支払い、その料金は自動的にデータ提供者やモデル開発者に分配されます。

例えば、ある会社が医療診断AIを開発しました。医者はこのAIを使って患者データを分析し、毎回少しお金を支払う必要があります。このお金は、医療データを提供した病院やモデルを訓練したエンジニアなどにブロックチェーンを通じて分配されます。

ブロックチェーンは取引の公開性と透明性を保証し、資金の分配や誰がいくら受け取ったかがすべて明確です。スマートコントラクトは自動的に分配を実行でき、中間者が不要で、コスト削減と安心をもたらします。例えば、アリスはAIエンジニアで、翻訳AIを開発し、OpenLedgerにデプロイしました。このAIを使ってファイルを翻訳するたびに、アリスと言語データを提供した貢献者(例えば英語の教材をアップロードしたルビー)は報酬を受け取ります。ブロックチェーンが自動的に割合を計算し、直接送金します。

(4) OpenLedger分散型ネットワーク

OpenLedgerは、すべてのデータと計算を1つの企業サーバーに置くのではなく、ブロックチェーンの分散型ネットワークを使用しています。これは、データとAIモデルが世界中のノードに分散されており、誰もが単独で優位に立つことができないことを意味します。

全世界のユーザーは OpenLedger のノードを運営することができ(小さなサーバーのように)、データの保存や AI 計算を手伝います。その見返りとして、彼らは報酬を得ることもできます。

ブロックチェーンはこれらのノードを調整し、データの安全性と計算結果の信頼性を確保します。誰がノードを運営し、どれだけの作業をしたかは、ブロックチェーンが記録し、報酬を配布する際に漏れがありません。

例を挙げると、Blackは自宅でOpenLedgerノードを運営し、プラットフォームにいくつかの音楽データを保存しました。そのデータを使ってAIを訓練する人がいて、Blackのノードは取引を記録し、ブロックチェーンは彼に報酬として少しのトークンを送りました。

三. OpenLedgerはブロックチェーン技術を使用して、どのような本来難しい問題を解決しましたか?

現在、AIの分野にはいくつかの大きな問題がありますが、OpenLedgerは巧妙にブロックチェーン技術を用いて自らの解決策を示しました:

(1)データの出所が不透明

ほとんどのAI企業はインターネットから適当にデータを取得してモデルをトレーニングしていますが、あなたのデータが使われたことさえ気づかないし、報酬を得ることもありません。OpenLedgerはブロックチェーンを使用してデータの出所と使用状況を記録し、貢献者が公平に扱われることを保証します。例えば、現在、多くのAI画像生成ツールはアーティストの作品を使ってトレーニングしていますが、アーティストは一銭も得ていません。OpenLedgerはアーティストが作品をアップロードできるようにし、AIが使用する際に自動的に報酬を支払います。

(2)中央集権リスク

現在は大企業がAIデータとモデルを支配しており、必要に応じて変更や停止ができ、ユーザーにはあまり発言権がありません。例えば、あるAIプラットフォームが突然「使用を許可しない」と言ったら、驚くでしょう。OpenLedgerのブロックチェーンは、データとモデルが一社に独占されることを防ぎ、ユーザー自身がネットワークの運営に参加でき、権力がより分散されます。まるでYouTubeの初期のように、動画クリエイターは完全にプラットフォームの気分でお金を分配されていました。OpenLedgerはAIのために「分散型YouTube」を構築し、クリエイターにより多くのコントロール権を与えています。

(3)寄与者は報酬を受けていない

現在の状況は、AIモデルが大金を稼いでいる一方で、データを提供する一般の人々やモデルを開発するエンジニアはしばしば何も得られないということです。OpenLedgerのPayable AIは、すべての貢献者が利益を分配されるようにし、より多くの人々が参加することを奨励し、データの質も向上します。YouTubeが後にUP主に広告収入を分配したように、動画の質は急上昇しました。OpenLedgerも分配を通じてAIデータをより豊かにしたいと考えています。

(4)AIモデルが多様性に欠けている

現在、AI大モデルのほとんどは大企業が取り組んでおり、汎用型が多いため、ニッチなニーズ(例えば地方言語の翻訳)を満たすことは難しい。OpenLedgerは専用言語モデルの分野に特化している。Datanetsは専門分野のデータをより簡単に収集できるようにし、開発者はより正確な「専精AI」を作成できる。例えば、少数民族の言語AIはデータが少ないために誰も開発しない可能性がある。OpenLedgerのDatanetを使用すれば、部族の人々が言語データをアップロードでき、開発者は専用のAIを作成することができる。

OpenLedgerの賢いところは、大規模言語モデルトラックを直接カットするのではなく、ブロックチェーン技術の特徴をフルに発揮できる専用の言語モデルSLMトラックをカットしていることです。

OpenLedgerにおけるブロックチェーン技術の役割を挙げてみましょう:

  • 帳簿:各データのアップロード、使用、利益分配を記録し、透明で改ざん不可能。
  • 分配: スマートコントラクトを使用して自動的に貢献者に利益を比例配分し、手動での介入は不要です。
  • 分散型:データと計算タスクを世界中のノードに分散させ、特定の一社が独占するのを防ぐ。
  • 安全: データは暗号化されて保存され、ブロックチェーンが誰もデータをこっそり変更できないことを保証します。
  • インセンティブ:ノードを運営し、データを提供する人にトークン報酬を支払い、みんなの参加を促す。

のまとめ

OpenLedgerのコアは、ブロックチェーンを使用して公正で透明な専用AIモデルエコシステムを構築することです。Datanetsを通じてデータを収集し、Proof of Attributionで貢献を追跡し、Payable AIで自動的に分配することで、誰もがAIの発展から利益を得ることができます。ブロックチェーンはここでデータの安全性、取引の透明性、公正な分配を保証し、全体のシステムが大企業に支配されないようにします。

OpenLedgerチームは、汎用大規模言語モデルの分野がOpenAI、Google、Microsoftなどのスーパー企業によって独占されていることを鋭く発見しました。彼らはブロックチェーンを必要とせず、ブロックチェーンを使って自らを平等にすることもありません。しかし、専用言語モデルの分野(SLM)は、分散コミュニティや非中央集権の力に依存して推進されるAIの分野であり、この領域ではAIとブロックチェーンが巧妙に結びついています。

OpenLedger、これにより私たちは、ブロックチェーンとAIの統合が技術的なニーズだけから出発すべきではなく、市場から出発すべきであるという可能性を見ています。まずはビジネスが成立し、その後にブロックチェーンとAIがここでどのような価値を発揮できるかを見ていくべきです。そしてOpenLedgerは私たちにその可能性を示しています。

Open Ledgerテストネットマイニングリンク:公式に詳細なガイドドキュメントがありますので、手順に従って参加してください。リスク警告:上記の内容はあくまで議論と交流のためのものであり、DYOR。

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内容は参考用であり、勧誘やオファーではありません。 投資、税務、または法律に関するアドバイスは提供されません。 リスク開示の詳細については、免責事項 を参照してください。
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