Jitoからソラヤへ、デプス解析SVMがソラナのスケーリングゲームをどのように再構築するか

セカンダリーマーケットの最近の堅調なパフォーマンスについてお話ししましょう$LAYER@solayer_labs。 特に、InfiniSVMテクノロジーのロードマップが注目されているのはなぜでしょうか。 ハードウェア アクセラレーションによる SVM スケーリング ソリューションの特徴は何ですか? そして、Solanaのスケーリングエコシステムの業界パターンは、ハードウェアアクセラレーションの後、どのように壊れていくのでしょうか? さて、私の将来を見据えた観察について少しお話しします。

1)従来のイーサリアム主導の水平スケーリングルートとは異なり、Solayer チームは infiniSVM ホワイトペーパーで全く異なるスケーリングの考え方を示しました:ハードウェアアクセラレーションを通じて SVM を深く最適化し、百万 TPS のブロックチェーンネットワークを構築することは、本質的にハードウェアとソフトウェアの深い統合によるスケーリングソリューションになります。

ブロックチェーンのスケーリングの歴史全体を振り返ると、オンチェーンスケーリングの最も初期のアイデアは、パラメータの調整(ブロックの大容量化、ブロック生成時間の短縮)によって達成されますが、このアイデアはブロックチェーンの不可能な三角形のジレンマに触れるのは簡単です。 その後、レイヤー2スケーリングのアイデアは水平スケーリングであり、主な目的はレイヤー2(ステートチャネル、サイドチェーン、ロールアップなど)を介してトランザクションを迂回させることであり、これは間違いなくグローバルなアトミック性を犠牲にします。 InfiniSVM が検討するハードウェア アクセラレーション ルートは、単一のグローバル状態を維持しながら容量拡張の概念をアップグレードし、専用のハードウェアでパフォーマンスのボトルネックを打破する新しいルートです。

簡単に言えば:InfiniSVMの拡張方法は単純にアルゴリズムを最適化するのではなく、マイクロサービスアーキテクチャとハードウェアアクセラレーションを通じてSVMの実行環境を再構築し、いくつかの重要なタスクを専用ハードウェアに依存させて実行することで、高負荷状態における全体の原子性と一貫性を実現します。

2)この考え方に従えば、多くの友人は、なぜSolanaのSVM実行環境にハードウェアアクセラレーションが必要なのか疑問に思っているに違いありません。 Solayerのホワイトペーパーで提供されているデータによると、Solanaバリデータノードにはすでに3.1GHz以上のCPU、500GB+の高速メモリ、2.5TB+の高スループットNVMeストレージが必要であり、このような高構成でもCPU使用率は高負荷時の30%程度に過ぎず、P2P通信はコンシューマーグレードのネットワークの1Gbpsの帯域幅制限に近いとのことです。

問題は、CPUが足りないのに、なぜもっと強力なハードウェアが必要なのかということです。 実際、これは、CPUの計算能力以外のリンクにおけるSolanaの現在のパフォーマンスのボトルネックを露呈しています。 部分署名などの特定のタスクを特殊なハードウェアなどに割り当てるための専用アクセラレータ。

InfiniSVMは、単にハードウェアをアップグレードするだけでなく、実行環境全体を再設計し、ボトルネックごとにより具体的なハードウェア最適化ソリューションを提供しています(たとえば、ワークショップの生産効率を向上させるには、単にワーカーの数を増やすのではなく、生産ライン全体のソフトウェアとハードウェアを再構築する必要があります。

3)では、InfiniSVMのハードウェアアクセラレーションソリューションにはどのような特徴が共有されるべきでしょうか?

1、分散型マイクロサービス処理アーキテクチャ、以前のソラナのモノリシック取引処理フローは、署名検証、重複排除、スケジューリング、ストレージなどの複数の拡張処理ステップに分解することができましたが、InfiniSVMのアーキテクチャでは各ステップが独立して処理できるため、「1つのステップが詰まると全体が待機する」という大きな問題を回避できます;

2、スマートトレードスケジューリングシステムでは、元々ソラナが取引を読み書きする際、同じアカウントの場合はキューに並んで処理しなければなりませんでしたが、InfiniSVMは同じアカウントでも操作が相互に干渉しないようにすることができ、その結果、並行処理能力が大幅に向上しました。言い換えれば、さらに精緻な管理能力を強化しました;

3、RDMA 低遅延通信技術、通常のノード間通信には少なくともパッキング、送信、アンパッキングなどの必要なステップが必要ですが、RDMAはあるノードのデータを直接別のノードのメモリに転送することができ、ミリ秒からマイクロ秒の通信技術のブレークスルーを実現し、状態アクセスの競合を大幅に減少させることができます。

4.分散型インテリジェントストレージネットワーク、単一のアカウントがアカウントデータを引き受けることが許可されている場合、Solanaは過去に10MBに制限されていましたが、InfiniSVMは分散クラウドストレージソリューションを採用しているため、データは異なるノードに分散され、高速レーン、低速レーンなどとしてマークされ、容量制限を突破するだけでなく、データアクセス速度も最適化されます。

4)技術的なアップグレードのロードマップについて説明した後、「何の役に立つのか」という声が多く出てくることでしょう。全体的に見て、ハードウェアアクセラレーションの支援により、ソラナのLayer1競争における競争優位性がさらに向上します。また、イーサリアムのLayer2がエコシステムにアプリケーションデータの支援を必要とするのに対し、ハードウェアを用いて百万TPSの性能突破を実現するには、極めて特定の垂直シーンの接続があれば直接証明でき、実現の道筋が短くなる可能性があります;

@jito_solを例にとると、SolanaのMEVインフラストラクチャとして、トランザクション順序の最適化、MEV抽出、バリデーターの収益などの観点からのニッチな価値があります。 Solana MEMEブームの前に自分を正当化できない場合、昨年のミームブームの後、トランザクション実行システムを最適化するJitoの方法は不可欠になりました。

実際、ソレイヤーの現在のテクニカルカードの立ち位置も似ており、システム上での取引パフォーマンスを向上させるためのアップグレード方法は、単純な金融取引のシナリオだけでは明らかではありませんが、今後のPayFiの大規模実装を考えると、ソラナに高スループットで低遅延の決済インフラ機能を完璧に搭載させたいのであれば、TPSのパフォーマンスの長所と短所がはっきりと認識されるでしょう。 さらに、DePINエコシステム、複雑なチェーンゲーム、AIエージェントアプリケーションシナリオなどがあります。

とにかく、一歩先を見て、技術系インフラプロジェクトの価値を定義することは、単に現在のユーティリティの視点に頼るよりも明確に見ることが容易です。

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