ユーザーがスマートウォッチやフィットネスバンドを通じて運動データを記録すると、プラットフォームのAIアシスタントが心拍数の変化、運動強度、エネルギー消費などの情報をリアルタイムで分析します。GM Networkは「Proof of Health」(健康証明)メカニズムを開発し、ユーザーの健康行動を定量的な価値に変換します。例えば、5キロのランニングで50点のGMスコアを獲得でき、一回の高強度のハイキングでは80点を得ることができます。これらのスコアは健康状態を反映するだけでなく、プラットフォームのトークン報酬に変換されることもできます。
モナドマッドネス香港の勝者発表、5つの受賞プロジェクトを一文で振り返る
昨日、最新のMonadエコシステムプロジェクトのロードショーコンペティション「Monad Madness Hong Kong」が受賞者リストを発表しました。5つの受賞プロジェクトは、Ammo、GM Network、TypeXKeyboard、Morpheus Farm、Likwidです。
今回の受賞プロジェクトはAI、DePin、DeFi部門に重点を置いており、深潮 TechFlowがプロジェクトの詳細を素早く紹介します。
🥇第1位:Ammo - 多AIエージェント協力インフラストラクチャ
Ammoプロジェクトの正式名称は「Architectures for Massively Multiagent Online」で、アカデミックな名前に聞こえますが、プロジェクトが解決しようとしている問題は、実際にはユーザーに関係しています。 Ammo の中核をなすのは、革新的なマルチエージェントシステムです。 従来のモノリシックなAIアシスタントとは異なり、各ユーザー向けのAMOの「ユーザーバディ」は、エージェントの複雑なネットワーク内で進化することができます。 これらのAIアシスタントは独立して動作するのではなく、広大なネットワーク内で互いに学習し、競争し、協力します。 簡単に言うと、AIが人間のニーズを真に理解し、それに応えられるようにすることです。 今日のAIは質問に答えたり、コードを書いたりすることができますが、効率的だが冷たいツールのように、常に少し暖かさに欠けているように感じます。 AMMOが目指すのは、AIをより人間に優しいものにすることです。
技術的な観点から見ると、Ammoのブレークスルーは、トレーニングに対する独自のアプローチにあります。 チームは、AIアシスタントが人間のフィードバックから学習するだけでなく、他のAIエージェントと対話することで自分自身を向上させる専用の強化学習環境(RL GYM)を開発しました。 このアプローチは、OpenAI Neural MMOの経験を利用していますが、さらに一歩進んで、ユーザーが仕事を探す必要があるときに、AIアシスタントが仕事を勧めるだけでなく、実際のユースケースに適用しています。 ユーザーのスキル、興味、キャリアの軌跡を分析しながら、他のユーザーのAIアシスタントと協力して、市場動向、給与レベル、さらには可能なキャリアの機会を理解します。 この多次元分析により、レコメンデーションがより正確で価値のあるものになります。
プライバシー保護の観点から、Ammoは分散型アーキテクチャを採用しています。各AIアシスタントはユーザーのプライバシーを保護する前提で協力し、個人データが不正に使用されないことを保証します。また、システムには価値観の整合性メカニズムが組み込まれており、AIの行動が常にユーザーと社会の共通の利益に沿ったものであることを保証します。
🥈 2位:GM Network - 長寿と健康に重点を置いたAI消費者向けアプリ
GM Network は、AI 技術と日常的な健康管理を組み合わせて "LifeFi" エコシステムを構築する、AI に基づく健康管理プラットフォームです。
ユーザーがスマートウォッチやフィットネスバンドを通じて運動データを記録すると、プラットフォームのAIアシスタントが心拍数の変化、運動強度、エネルギー消費などの情報をリアルタイムで分析します。GM Networkは「Proof of Health」(健康証明)メカニズムを開発し、ユーザーの健康行動を定量的な価値に変換します。例えば、5キロのランニングで50点のGMスコアを獲得でき、一回の高強度のハイキングでは80点を得ることができます。これらのスコアは健康状態を反映するだけでなく、プラットフォームのトークン報酬に変換されることもできます。
ハードウェアサポートにおいて、GMネットワークは主流のデバイスメーカーと協力し、Apple Watchやサムスンのスマートウォッチなどの各種ウェアラブルデバイスをサポートしています。同時に、GMは自社のGM Bandスマートバンドを発売し、精度と快適さを重視し、リアルタイムのAI提案機能を搭載しています。
🥉 3位:TypeX - AI搭載の入力拡張機能
既存の情報によると、TypeXKeyboardは、AIとMonadネットワークによって駆動されるChrome拡張機能であり、ユーザーの入力データを収集してAIのトレーニングに使用することを目的とした「入力 to Earn」の新しい収益モデルを構築しています。
現在、TypeXKeyboardプロジェクトは初期段階にあり、公式はXプラットフォームで今月末にプロジェクトを立ち上げると発表しています。
公式アカウントを詳しく見るには、
👨👩👧👦コミュニティ人気賞:Morpheus Protocol - Monadエコシステムのネイティブフルスタック分散型取引所
MorpheusはMonadエコシステムのネイティブなフルスタック分散型取引所であり、迅速なAMM、トークン発行ツール、クロスチェーンなどのフルスタックDeFiソリューションを提供することを目的としています。
現在、Morpheusは正式に完全版の体験をオープンしていません。ユーザーは公式サイトにアクセスして、Xアカウントを接続し、Monadテストコイン$MONを取得し、日々のチェックインやSNSタスクを通じてMorpheusプラットフォームのポイント倍率を獲得できます。
さらなる詳細情報は公式のさらなる更新を待っています。
👍最受チーム人気賞:Likwid - オラクル不要のマージン取引プロトコル
DeFi貸出を頻繁に利用していると、LPトークンを使って貸し出しをしたいが、面倒な担保と借入の手続きを経なければならないという悩みに直面することがあるでしょう。LikwidはUniswap V4のHookメカニズムを利用して、ユーザーが流動性プール内の資産を担保として直接貸し出しを行えるようにします。
従来の貸付契約とは異なり、Likwidは革新的なAMM公式「(x+x')(y+y')=k」を通じて、オラクルなしで全権限のマージン取引を実現し、ロングとショートポジションの自主管理をサポートします。交換に基づく清算メカニズムとスマート返済システムにより、より信頼性の高い価格設定が保証され、潜在的な攻撃リスクが防止され、任意のERC-20トークンがプラットフォーム上で貸付を行えるようになります。
Likwid V2 バージョンでは、動的金利調整メカニズム(DIRA)が導入されました。市場の供給と需要の関係に基づいて自動的に金利を調整し、借入需要が上昇すると金利を引き上げてより多くの預金を引き付け、逆に金利を下げて借入を促進し、市場の自己バランスを実現します。資金管理の面では、Likwid は借入プール、流動性プール、保険プールの協調運営を通じて、ユーザーに多様な収益源を提供するとともに、プロトコル収入の 30% がガバナンストークン保有者に配分されます。
まとめ:方向が明確で、発展を待つ
今回の受賞プロジェクトの詳細を見たところ、AI技術をプロジェクトの推進とすることが現在の暗号アプリケーションの発展の主流であり、同時に市場におけるDeFiの需要は衰えることがありません。たとえベアマーケットの感情の中でも、十分に堅固なアプリケーションの方向性であれば、新旧を問わずユーザーの認知を得ることができます。
一部の受賞プロジェクトはまだ初期段階にあり、具体的な適用とトークンの発行が行われていません。読者はプロジェクトを深く理解する際に、引き続き観察を続ける必要があります。DYOR。