Anthropicは、これまでで最も強力なAIモデルを試験中ですが、世界はデータ漏洩の後にそれを知ることになりました。報告によれば、同社の草稿が公開されている保護されていないデータキャッシュに残されており、新しいモデルの名前とそれに伴う技術的な野望が明らかになりました。
この事件は、公開の検索可能なデータストレージにある草稿が、他の数千の未発表資産とともに見つかったことから始まりました。Fortuneが連絡を取った後、Anthropicはこのモデルの存在を確認し、これはAIの能力における「飛躍」であり、現在、早期アクセスの顧客と共にテスト中であると述べました。同社はまた、コンテンツ管理システムの人的エラーがこの問題を引き起こしたことを認めました。
草稿は、「Capybara」という名前の新しいモデルレイヤーを明らかにしており、これは以前のOpusモデルよりも大きく、強力だと説明されています — 以前のAnthropicの最強モデルでした。Claude Opus 4.6と比較して、Capybaraはソフトウェアプログラミング、学術的推論、サイバーセキュリティに関するテストで優れた結果を出すとされています。
暗号業界にとって最も注目すべき点はサイバーセキュリティの側面です。草稿では、このモデルが「前例のないサイバーセキュリティリスク」を生み出す可能性があると述べており、これはブロックチェーンセキュリティ、スマートコントラクトの監査、DeFiにおける攻撃者と防御者の間の競争に対する直接的な信号です。より強力なAIが登場し続ける中で、攻撃者と防御者の両方が、より良く、より速く、より危険なツールを持つことになります。
今週、Rippleもまた、XRP LedgerのためのAIに基づくセキュリティのリフォームを発表しました。これは、AIに支援されたレッドチームが13年の古いコードベースに10以上の脆弱性を発見した後のことです。Ethereumは、量子耐性の独自のセキュリティセンターを開設しました。一方、Resolvステーブルコインは、オラクルチェックがなく、シングルキーアクセスコントロールのみのミントコントラクトを攻撃者が悪用した後、ペグを失いました — これは、より強力なAIツールが悪用される前に発見できるタイプのエラーです。
AIトークン市場にとって、漏洩は別の質問を投げかけます：Anthropicのような集中型のラボがこのような能力の飛躍を生み出すとき、大規模な予算を持つ企業モデルと分散型AIプロジェクトの間のギャップはどれほど広がるのでしょうか？Bittensorは最近、Covenant-72Bを発表し、TAOが急騰しましたが、Anthropicのようなトップラボからの「飛躍」は明らかに競争基準を新たな段階に引き上げるでしょう。
Anthropicは、運営コストが高いため、モデルのリリース計画に慎重であり、一般ユーザー向けにはまだ準備が整っていないと述べています。会社はまた、Fortuneからの連絡を受けた後、データキャッシュへの公開アクセスを取り下げました。この事件は、そのため、新たな野心的なAIモデルについての物語であると同時に、最も先進的なサイバーセキュリティツールを開発している企業でさえ基本的なセキュリティミスを犯す可能性があるという皮肉な教訓でもあります。
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