文:ロージー
コンパイラ:AididiaoJP、Forsight News
過去5年間で業界は大きな変化を遂げました。
従来の「T型マーケティング担当者」の概念は、人工知能、自動化、そして多くの他の要因によって消滅しました。
もしあなたが依然として深いスキル + 幅広い知識 = 職業の安全性だと考えているのなら、今後5年から10年の間に大規模言語モデル（LLM）に取って代わられる可能性が高くなります。これは決して感情を煽るものではなく、むしろ今後数年での取って代わり方の予測のようなものです。
今日のマーケティング担当者は、最も深い専門家ではなく、複数の作業を優れた能力でこなすことができる人々です。
これがπ型マーケティング革命です。
この変化のフレームワークを予測する
@emilykramer は MKG で初めて「π型マーケティング」を提唱しましたが、エミリーは業界の発展方向について非常に正確な判断をしています。
暗号通貨、フィンテック、テクノロジースタートアップなど、さまざまな分野で同じようなパターンが見られます。企業は、互いにコミュニケーションを取らない五人の専門家を雇うことに疲れています。コストが高く、初期のスタートアップにはそのような資金がほとんどありません。たとえ資金があったとしても、専門家たちは調整と明確な作業フローを必要とし、大多数のスタートアップはまだこれらの条件を満たしていません。
π型マーケティングは、複数の深い専門分野を持つことを意味します。それはギリシャ文字のπのように、複数の垂直な深い知識の柱が、1つの横の一般的なマーケティングの理解の基盤によって支えられていると考えることができます。
専門家が置き換えられる現実
会社は依然として「コミュニティマネージャー」や「ソーシャルメディアスペシャリスト」などのポジションを募集していますが、創業者たちは実際にどのタイプのマーケティング担当者を最初に雇うべきかあまりよく分かっていませんが、これはまったく別の話です。もしあなたの履歴書に「コミュニティマネージャー」や「ソーシャルメディアスペシャリスト」と書かれているなら、5年から10年以内にあなたは淘汰される可能性があります。
あなたがうまくやっていないからではなく、今あなたがしている仕事はAIでもできるからです。
AIはできる：
ほとんどの母国語話者よりも優れたコピーを書く
キャンペーンを24時間週7日最適化
人間よりも速くデータを分析する
大規模に本当に質の高いコンテンツを作成する（Claudeはこの点で非常に優れています）
自動化されたメールシーケンスは、手動で作成されたメールよりも効果的です。
しかし、AIは、成長マーケティング、エコシステムのコラボレーション、コミュニティの構築の間をスムーズに切り替えながら、製品の実際の運用方法や業界の動向を理解することはできません。
これは依然として複数の分野にわたる人間の判断力を必要とします。
なぜこのようなことが起こるのですか
π型マーケティングが必然となる三つの力：
AIは個人のスキルを民主化します：今や、すべてのマーケティング担当者が、かつては何年もの訓練を必要としたツールを使用できるようになりました。特定のマーケティングスキルの入門障壁はすでに消えています。
役割の境界が崩壊しています：成長マーケティング担当者はエコシステムを理解する必要があります。コミュニティマネージャーはトークンエコノミクス、ソーシャルメディア、成長マーケティングを理解する必要があります。ソーシャルメディアの専門家は製品マーケティングとKOLマーケティングの経験が必要です。
スピード要件と多機能性
私はどのようにこれを発見したのか
私はπ型人材になるつもりはありませんでしたが、これは私がさまざまなスキルを必要とする問題を解決するために不断に引き寄せられたために起こりました。
第1の柱:有料ユーザー獲得+SEO
プロジェクトのすべてのプラットフォームで広告キャンペーンを実施する
コンテンツと検索の最適化を通じてオーガニック成長を実現する
どのチャネルが本物のユーザーをもたらしているのか、流量ではないのかを理解する
柱 2：KOL マーケティング + ソーシャルメディア
インフルエンサーとの関係とパートナーシップ取引の管理
Twitter、Telegram、Discordでブランドの存在感を高める
技術チームと小売オーディエンスの間でコミュニケーション翻訳を行う
支柱 3：ポジショニング + ストーリーテリング
一般の人に複雑なDeFi / インフラストラクチャを説明する
採用と投資を促進するストーリーの構築
人気のある市場でプロジェクトを位置付ける
これらのスキルが相互に強化されると、魔力が生まれます。あなたのKOL活動は有料ターゲティングを改善し、あなたの技術的理解はソーシャルコンテンツを向上させ、あなたの成長データはパートナーシップ戦略を形成します。
実際に有効なWeb3 π型コンビネーション
Web3の分野では、多くのマーケティング担当者がπ型の方法で働いていますが、そう呼ばれてはいません。チームがスリムで、予算が限られており、この分野の発展速度が非常に速いからです。以下は、私が注意したWeb3特有のπ型の組み合わせです：
コミュニティマーケティング + プロダクトマーケティング
Web3では、コミュニティが製品の流通エンジンです。製品を特定し、コミュニティを活性化する方法（ミーム、インセンティブ、フィードバックループ）を知っていれば、非常に競争力を持つことができます。「コミュニティリーダー」の多くは、静かに準製品マーケティングマネージャー（PMM）になっており、製品のストーリーをテストし、Twitter/Telegramを通じてメッセージを構築し、洞察を製品チームにフィードバックしています。
成長マーケティング + トークンエコノミクス
Web3の成長は、単なる広告やSEOだけではありません。トークン設計は成長エンジンであり、ライフサイクル活動とトークンインセンティブを理解すれば、ユーザーを獲得するのではなく、保持するためのサイクルを設計できます。GalxeやZealyで活動を行ったりエアドロップを実施したマーケターは、成長とトークンメカニズムを組み合わせています。
KOLマーケティング + コミュニティ構築 + ソーシャルメディア
なぜ効果的なのか：KOLは初期配布を提供しますが、コミュニティは保持が行われる場所です。KOL取引を達成し、草の根の参加を築く方法を知っている人は、相乗効果を生み出します。2025年までに、多くの「KOLマネージャー」は実際にはコミュニティビルダーであり、KOLが参加し続け、コミュニティエコシステムに溶け込むのを助けます。
ビジネス開発（BD）+ 製品マーケティング
なぜ効果的なのか：Web3 において、パートナーシップ（統合、共同マーケティング、流動性取引）はマーケティングそのものです。もしあなたがパートナーシップを結び、強力なターゲティングを使ってそれを構築できれば、信頼性と影響力を拡大することができます。多くの「ビジネス開発担当者」がコピーライティング、ツイートスレッドの投稿、ニュースレターの草案を作成し、静かにプロダクトマーケティングマネージャーの能力を育てています。
データ分析 + 成長マーケティング
Web3はオープンデータを提供します。チェーン上の分析を読み取り、成長サイクルを実行できるマーケティング担当者は、実際のユーザー行動に基づいてキャンペーンを構築できます。
なぜこのようなことが起こるのか：チームの規模が非常に小さく、独立したトークン経済学や成長部門がないからです。Web3 の配布は、Google や Facebook の広告ではなく、インセンティブ、コミュニティ、KOL、統合に依存しています。したがって、マーケティング担当者は生き残るために異なる分野を融合させざるを得ません。Web3 における最も重要な π 型の組み合わせは、コミュニティ + その他の分野（製品マーケティング、成長、KOL、トークン経済学）を中心に展開されています。コミュニティは定数であり、第二の柱があなたの強みを定義します。
「システム思考」は自然に現れる
「システムの性能は各部分の個別のパフォーマンスに依存するのではなく、それらがどのように協力してパフォーマンスを発揮するかに依存します：それらがどのように相互作用するかであり、個別にどのように行動するかではありません。したがって、システムのある部分の性能を個別に改善すると、全体のシステムを台無しにしてしまう可能性があります。」 — ラッセル・エイコフ
複数の暗号マーケティング分野で働くと、専門家が見落とすパターンに気付くでしょう。
コミュニティの感情がトークンの価格にどのように影響し、それがマーケティング予算に影響し、成長戦略をどのように変えるか。
パートナーシップの公告がユーザーの行動にどのように影響し、それが転換率にどのように影響を与え、イベントの最適化をどのように形成するか。
プロトコルの更新がユーザーのオンボーディングにどのように影響し、それが保持指標に影響を与え、さらにコミュニティの参加度に影響を与えるか。
システム思考とは、マーケティングや製品戦略の複数の部分を理解することで自然に発展する戦略的直感のことです。
AIのメリット
AIはπ型暗号マーケティング担当者を置き換えることはなく、強化する役割を果たすだけです。
専門家たちはAIが自分たちの仕事を奪うことを心配していますが、π型マーケターはあらゆる能力を駆使してAIを活用しています。
AI生成コンテンツのバリエーションは、コミュニティの洞察に基づいて選択されます。
AIはオンチェーンデータを分析し、複数のマーケティングの視点から解釈します。
AIによる広告キャンペーンの最適化、エコシステムの理解に基づく戦略の策定
あなたの暗号の専門知識が広ければ広いほど、さまざまな機能でAIツールをより良く活用できるようになります。
あなたの暗号π型スキルを構築する
ステップ 1：現在の深さを評価する
あなたはどの暗号マーケティング機能で本当に優れていますか？もしないのであれば、まずは一つ選んで深く掘り下げてください。
ステップ2：隣接するスキルを識別する
どのような問題が繰り返し発生し、異なる知識が必要ですか？ユーザーは取得に困難を感じていますか？有料メディアを学ぶ。技術的概念を説明できない？コンテンツスキルを育成する。
ステップ3：実践を通じて学ぶ
授業を受けるだけではいけません。既存の強みを活かしながら新しい能力を開発することを強いる暗号プロジェクトを探してください。
ステップ4：各分野を接続する
スキル分野間の関連を積極的に探る。オンチェーン分析はコミュニティ管理をどのように改善できるか？KOLの経験はソーシャルチャネルの管理にどのように役立つか？
重要なポイント:
AIは、コミュニティ間の統合、成長、パートナーシップ、コンテンツ、そしてテクノロジーマーケティングの洞察を理解することができず、暗号技術の実際の運用方法を理解することもできません。
今すぐあなたの第二の柱を構築し、その後第三の柱を構築してください。複数の分野にまたがる専門知識を必要とする複雑な暗号マーケティング問題を解決できる人になりましょう。
AIがすべてを最適化できるようになると、唯一重要なのは、戦略の中で何がどのように結びついているかを知ることです。
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今後5年間で、マーケティング担当者はどのようにAIに取って代わられないようにするのか？
文:ロージー
コンパイラ:AididiaoJP、Forsight News
過去5年間で業界は大きな変化を遂げました。
従来の「T型マーケティング担当者」の概念は、人工知能、自動化、そして多くの他の要因によって消滅しました。
もしあなたが依然として深いスキル + 幅広い知識 = 職業の安全性だと考えているのなら、今後5年から10年の間に大規模言語モデル（LLM）に取って代わられる可能性が高くなります。これは決して感情を煽るものではなく、むしろ今後数年での取って代わり方の予測のようなものです。
今日のマーケティング担当者は、最も深い専門家ではなく、複数の作業を優れた能力でこなすことができる人々です。
これがπ型マーケティング革命です。
この変化のフレームワークを予測する
@emilykramer は MKG で初めて「π型マーケティング」を提唱しましたが、エミリーは業界の発展方向について非常に正確な判断をしています。
暗号通貨、フィンテック、テクノロジースタートアップなど、さまざまな分野で同じようなパターンが見られます。企業は、互いにコミュニケーションを取らない五人の専門家を雇うことに疲れています。コストが高く、初期のスタートアップにはそのような資金がほとんどありません。たとえ資金があったとしても、専門家たちは調整と明確な作業フローを必要とし、大多数のスタートアップはまだこれらの条件を満たしていません。
π型マーケティングは、複数の深い専門分野を持つことを意味します。それはギリシャ文字のπのように、複数の垂直な深い知識の柱が、1つの横の一般的なマーケティングの理解の基盤によって支えられていると考えることができます。
専門家が置き換えられる現実
会社は依然として「コミュニティマネージャー」や「ソーシャルメディアスペシャリスト」などのポジションを募集していますが、創業者たちは実際にどのタイプのマーケティング担当者を最初に雇うべきかあまりよく分かっていませんが、これはまったく別の話です。もしあなたの履歴書に「コミュニティマネージャー」や「ソーシャルメディアスペシャリスト」と書かれているなら、5年から10年以内にあなたは淘汰される可能性があります。
あなたがうまくやっていないからではなく、今あなたがしている仕事はAIでもできるからです。
AIはできる：
ほとんどの母国語話者よりも優れたコピーを書く
キャンペーンを24時間週7日最適化
人間よりも速くデータを分析する
大規模に本当に質の高いコンテンツを作成する（Claudeはこの点で非常に優れています）
自動化されたメールシーケンスは、手動で作成されたメールよりも効果的です。
しかし、AIは、成長マーケティング、エコシステムのコラボレーション、コミュニティの構築の間をスムーズに切り替えながら、製品の実際の運用方法や業界の動向を理解することはできません。
これは依然として複数の分野にわたる人間の判断力を必要とします。
なぜこのようなことが起こるのですか
π型マーケティングが必然となる三つの力：
AIは個人のスキルを民主化します：今や、すべてのマーケティング担当者が、かつては何年もの訓練を必要としたツールを使用できるようになりました。特定のマーケティングスキルの入門障壁はすでに消えています。
役割の境界が崩壊しています：成長マーケティング担当者はエコシステムを理解する必要があります。コミュニティマネージャーはトークンエコノミクス、ソーシャルメディア、成長マーケティングを理解する必要があります。ソーシャルメディアの専門家は製品マーケティングとKOLマーケティングの経験が必要です。
スピード要件と多機能性
私はどのようにこれを発見したのか
私はπ型人材になるつもりはありませんでしたが、これは私がさまざまなスキルを必要とする問題を解決するために不断に引き寄せられたために起こりました。
第1の柱:有料ユーザー獲得+SEO
プロジェクトのすべてのプラットフォームで広告キャンペーンを実施する
コンテンツと検索の最適化を通じてオーガニック成長を実現する
どのチャネルが本物のユーザーをもたらしているのか、流量ではないのかを理解する
柱 2：KOL マーケティング + ソーシャルメディア
インフルエンサーとの関係とパートナーシップ取引の管理
Twitter、Telegram、Discordでブランドの存在感を高める
技術チームと小売オーディエンスの間でコミュニケーション翻訳を行う
支柱 3：ポジショニング + ストーリーテリング
一般の人に複雑なDeFi / インフラストラクチャを説明する
採用と投資を促進するストーリーの構築
人気のある市場でプロジェクトを位置付ける
これらのスキルが相互に強化されると、魔力が生まれます。あなたのKOL活動は有料ターゲティングを改善し、あなたの技術的理解はソーシャルコンテンツを向上させ、あなたの成長データはパートナーシップ戦略を形成します。
実際に有効なWeb3 π型コンビネーション
Web3の分野では、多くのマーケティング担当者がπ型の方法で働いていますが、そう呼ばれてはいません。チームがスリムで、予算が限られており、この分野の発展速度が非常に速いからです。以下は、私が注意したWeb3特有のπ型の組み合わせです：
コミュニティマーケティング + プロダクトマーケティング
Web3では、コミュニティが製品の流通エンジンです。製品を特定し、コミュニティを活性化する方法（ミーム、インセンティブ、フィードバックループ）を知っていれば、非常に競争力を持つことができます。「コミュニティリーダー」の多くは、静かに準製品マーケティングマネージャー（PMM）になっており、製品のストーリーをテストし、Twitter/Telegramを通じてメッセージを構築し、洞察を製品チームにフィードバックしています。
成長マーケティング + トークンエコノミクス
Web3の成長は、単なる広告やSEOだけではありません。トークン設計は成長エンジンであり、ライフサイクル活動とトークンインセンティブを理解すれば、ユーザーを獲得するのではなく、保持するためのサイクルを設計できます。GalxeやZealyで活動を行ったりエアドロップを実施したマーケターは、成長とトークンメカニズムを組み合わせています。
KOLマーケティング + コミュニティ構築 + ソーシャルメディア
なぜ効果的なのか：KOLは初期配布を提供しますが、コミュニティは保持が行われる場所です。KOL取引を達成し、草の根の参加を築く方法を知っている人は、相乗効果を生み出します。2025年までに、多くの「KOLマネージャー」は実際にはコミュニティビルダーであり、KOLが参加し続け、コミュニティエコシステムに溶け込むのを助けます。
ビジネス開発（BD）+ 製品マーケティング
なぜ効果的なのか：Web3 において、パートナーシップ（統合、共同マーケティング、流動性取引）はマーケティングそのものです。もしあなたがパートナーシップを結び、強力なターゲティングを使ってそれを構築できれば、信頼性と影響力を拡大することができます。多くの「ビジネス開発担当者」がコピーライティング、ツイートスレッドの投稿、ニュースレターの草案を作成し、静かにプロダクトマーケティングマネージャーの能力を育てています。
データ分析 + 成長マーケティング
Web3はオープンデータを提供します。チェーン上の分析を読み取り、成長サイクルを実行できるマーケティング担当者は、実際のユーザー行動に基づいてキャンペーンを構築できます。
なぜこのようなことが起こるのか：チームの規模が非常に小さく、独立したトークン経済学や成長部門がないからです。Web3 の配布は、Google や Facebook の広告ではなく、インセンティブ、コミュニティ、KOL、統合に依存しています。したがって、マーケティング担当者は生き残るために異なる分野を融合させざるを得ません。Web3 における最も重要な π 型の組み合わせは、コミュニティ + その他の分野（製品マーケティング、成長、KOL、トークン経済学）を中心に展開されています。コミュニティは定数であり、第二の柱があなたの強みを定義します。
「システム思考」は自然に現れる
「システムの性能は各部分の個別のパフォーマンスに依存するのではなく、それらがどのように協力してパフォーマンスを発揮するかに依存します：それらがどのように相互作用するかであり、個別にどのように行動するかではありません。したがって、システムのある部分の性能を個別に改善すると、全体のシステムを台無しにしてしまう可能性があります。」 — ラッセル・エイコフ
複数の暗号マーケティング分野で働くと、専門家が見落とすパターンに気付くでしょう。
コミュニティの感情がトークンの価格にどのように影響し、それがマーケティング予算に影響し、成長戦略をどのように変えるか。
パートナーシップの公告がユーザーの行動にどのように影響し、それが転換率にどのように影響を与え、イベントの最適化をどのように形成するか。
プロトコルの更新がユーザーのオンボーディングにどのように影響し、それが保持指標に影響を与え、さらにコミュニティの参加度に影響を与えるか。
システム思考とは、マーケティングや製品戦略の複数の部分を理解することで自然に発展する戦略的直感のことです。
AIのメリット
AIはπ型暗号マーケティング担当者を置き換えることはなく、強化する役割を果たすだけです。
専門家たちはAIが自分たちの仕事を奪うことを心配していますが、π型マーケターはあらゆる能力を駆使してAIを活用しています。
AI生成コンテンツのバリエーションは、コミュニティの洞察に基づいて選択されます。
AIはオンチェーンデータを分析し、複数のマーケティングの視点から解釈します。
AIによる広告キャンペーンの最適化、エコシステムの理解に基づく戦略の策定
あなたの暗号の専門知識が広ければ広いほど、さまざまな機能でAIツールをより良く活用できるようになります。
あなたの暗号π型スキルを構築する
ステップ 1：現在の深さを評価する
あなたはどの暗号マーケティング機能で本当に優れていますか？もしないのであれば、まずは一つ選んで深く掘り下げてください。
ステップ2：隣接するスキルを識別する
どのような問題が繰り返し発生し、異なる知識が必要ですか？ユーザーは取得に困難を感じていますか？有料メディアを学ぶ。技術的概念を説明できない？コンテンツスキルを育成する。
ステップ3：実践を通じて学ぶ
授業を受けるだけではいけません。既存の強みを活かしながら新しい能力を開発することを強いる暗号プロジェクトを探してください。
ステップ4：各分野を接続する
スキル分野間の関連を積極的に探る。オンチェーン分析はコミュニティ管理をどのように改善できるか？KOLの経験はソーシャルチャネルの管理にどのように役立つか？
重要なポイント:
AIは、コミュニティ間の統合、成長、パートナーシップ、コンテンツ、そしてテクノロジーマーケティングの洞察を理解することができず、暗号技術の実際の運用方法を理解することもできません。
今すぐあなたの第二の柱を構築し、その後第三の柱を構築してください。複数の分野にまたがる専門知識を必要とする複雑な暗号マーケティング問題を解決できる人になりましょう。
AIがすべてを最適化できるようになると、唯一重要なのは、戦略の中で何がどのように結びついているかを知ることです。