著者:Haotian出典:X、@tmel0211Crypto +AI分野において、これほどまでに興奮を呼ぶニュースは久しぶりです：KiteAIが世界的な決済巨頭PayPal VenturesとトップVCのGeneral Catalystから1,800万ドルのAラウンド資金調達を行いました。**この件について多くの人が理解できずに画面を見つめていますが、大半は疑問符だらけです。私が分かりやすく解説します**：**1）PayPalはなぜKiteAIにLayer1の支払いを賭けるのか？**これまでStripeは直接レイヤー1のTempoを構築することを発表し、Circleは何年もかけてUSDCを展開した後、レイヤー1のArcを計画しています。今、PayPalもKite AIへの投資を通じて参入してきました。背後にある論理は一言で言えば：**次世代の決済インフラのコントロールを争奪する**。本質的には、これらの伝統的な決済大手が「パイプライン危機」に対する不安を抱えていることが明らかになりました。彼らのビジネスモデルは、手数料の差額や資金の預金利息で利益を上げることでしたが、ステーブルコインのような国境を越えた新しい存在が普及するにつれて、新しいトレンドに適応した決済システムを構築する必要があります。違いは、StripeとCircleが自分たちで車輪を作ることを選んだのに対し、PayPalがKiteAIに賭けたということに過ぎません。**2）PayPalはなぜAI+決済分野に参入するのか？**PayPalは単に小規模な支払いを制限しているのではなく、KiteAIを通じてAIエージェントの新しいシーンを結び付けています。小規模な支払いの痛点は技術的なものではなく、従来のモバイル決済に依存することで高頻度の小規模取引の需要を十分に支えることができます。しかし、AIエージェントの自動化がユーザーの支払いニーズを引き受ける場合、その論理は大きく異なります。AIエージェントは、毎秒数十のAPIを呼び出す可能性があり、各呼び出しには料金が発生します。これは、7\*24時間にわたり途切れることなく、完全に自動化された、論理に基づくマイクロペイメントネットワークを生み出すことになります。従来の決済大手は、次のことを理解しています：**AIエージェントが大規模に自主的な取引を開始すると、既存の決済システムは全く持ちこたえられない**。考えてみてください。ショッピングエージェントはミリ秒単位で価格比較、在庫確認、注文支払いを完了しなければならず、各段階でマイクロペイメントと信頼の検証が関わっています。現在のVisaやMastercardの中央集権型決済システムがこれに対応できるはずがありません。したがって、PayPalはKiteAIに賭けていますが、実際には二重の賭けです：**新しい世代のCrypto決済インフラストラクチャと、AIエージェント経済という1兆ドル規模の新市場の両方を必要としています**。**3）なぜAIレイヤー1を作る必要があるのか、KiteAIの利点はどこにあるのか？**現在のパブリックチェーンの手数料モデルは「高価値取引」のために設計されていますが、**AIエージェントのマイクロトランザクションはルールを完全に変え、連続的で高頻度、低価値の連続取引フローを生成します**。毎秒数十個のAPIを呼び出し、毎分数百回の決定を実行し、一日で簡単に数万件のマイクロトランザクションを行います。これにより、死のループが生まれます。**取引の価値が手数料コストをカバーできない場合、AIエージェントの経済構想は根本的に機能しません**。たとえ現在最も安価なLayer2であっても、AIエージェントの大軍による大規模な同時マイクロトランザクションの処理は、ネットワークを麻痺させる可能性があります。これに対して、**KiteAIはAIエージェントのアイデンティティ、ウォレット、ルールの3つの主要な方向に焦点を当て、AIエージェントが自律かつ制御可能であることを実現することを目的としています**。例えば、AIエージェントが調達タスクを実行する場合、その「エージェントパスポート」は調達範囲と予算を制限し、「ウォレットシステム」はネイティブのバルクマイクロペイメントをサポートし、「ルールエンジン」は異常なリスク管理検出をサポートし、リアルタイムでインターセプトします。要するに、AIエージェントのインフラ基準を再定義したということですが、コンポーネントだけでは不十分で、AIに特化したコンセンサスメカニズムを採用する必要があります：**KiteAIの解決策は、ステートチャンネルシステム+PoAIコンセンサスを採用しています**。一方では、大量のマイクロトランザクションをオフチェーンで処理し、重要なノードでのみオンチェーン決済を行うことで、効率を確保しつつ信頼性を維持しています。もう一方では、プロトコルレベルに経済的インセンティブメカニズムを組み込んでおり、誰がデータを改善してモデルの効果を向上させたか、誰がタスクを完了したかに応じて報酬が得られます。**4）なぜウォール街はKiteAIにお金を投じることを厭わないのか？**実際、KiteAIのチーム構成がPayPalの好みに合っているため、ウォール街はチーム構成にもっと投資しています。Chi ZhangはバークレーのAI博士で、Databricksの製品ラインを担当しています。Scott ShiはEinsteinでAIインフラを構築し、Uberではゼロから安全分析プラットフォームを構築しました。また、天使投資家のチームにはNASDAQ、PayPal、Ripple、OpenAIからの重要な人材がいます。この人たちは純粋なCrypto Nativeの理想主義者ではなく、実際に企業のニーズを理解し、コンプライアンスを理解し、技術を製品化する方法を知っている実践派です。現在のウォール街への新しいストーリーのウィンドウの下で、この構成は、まさにウォール街に物語を語るために特別に設計されたものです。考えてみてください、330億ドルを管理するトップVCのGeneral Catalystが2ラウンド連続で投資するのは、KiteAIの「AIと決済の両方を理解している」という希少な組み合わせを評価しているからです。
PayPalがKiteに賭ける：暗号決済インフラ+AIエージェント経済
著者:Haotian出典:X、@tmel0211
Crypto +AI分野において、これほどまでに興奮を呼ぶニュースは久しぶりです：KiteAIが世界的な決済巨頭PayPal VenturesとトップVCのGeneral Catalystから1,800万ドルのAラウンド資金調達を行いました。この件について多くの人が理解できずに画面を見つめていますが、大半は疑問符だらけです。私が分かりやすく解説します：
1）PayPalはなぜKiteAIにLayer1の支払いを賭けるのか？
これまでStripeは直接レイヤー1のTempoを構築することを発表し、Circleは何年もかけてUSDCを展開した後、レイヤー1のArcを計画しています。今、PayPalもKite AIへの投資を通じて参入してきました。背後にある論理は一言で言えば：次世代の決済インフラのコントロールを争奪する。
本質的には、これらの伝統的な決済大手が「パイプライン危機」に対する不安を抱えていることが明らかになりました。彼らのビジネスモデルは、手数料の差額や資金の預金利息で利益を上げることでしたが、ステーブルコインのような国境を越えた新しい存在が普及するにつれて、新しいトレンドに適応した決済システムを構築する必要があります。
違いは、StripeとCircleが自分たちで車輪を作ることを選んだのに対し、PayPalがKiteAIに賭けたということに過ぎません。
2）PayPalはなぜAI+決済分野に参入するのか？
PayPalは単に小規模な支払いを制限しているのではなく、KiteAIを通じてAIエージェントの新しいシーンを結び付けています。小規模な支払いの痛点は技術的なものではなく、従来のモバイル決済に依存することで高頻度の小規模取引の需要を十分に支えることができます。しかし、AIエージェントの自動化がユーザーの支払いニーズを引き受ける場合、その論理は大きく異なります。
AIエージェントは、毎秒数十のAPIを呼び出す可能性があり、各呼び出しには料金が発生します。これは、7*24時間にわたり途切れることなく、完全に自動化された、論理に基づくマイクロペイメントネットワークを生み出すことになります。従来の決済大手は、次のことを理解しています：AIエージェントが大規模に自主的な取引を開始すると、既存の決済システムは全く持ちこたえられない。
考えてみてください。ショッピングエージェントはミリ秒単位で価格比較、在庫確認、注文支払いを完了しなければならず、各段階でマイクロペイメントと信頼の検証が関わっています。現在のVisaやMastercardの中央集権型決済システムがこれに対応できるはずがありません。
したがって、PayPalはKiteAIに賭けていますが、実際には二重の賭けです：新しい世代のCrypto決済インフラストラクチャと、AIエージェント経済という1兆ドル規模の新市場の両方を必要としています。
3）なぜAIレイヤー1を作る必要があるのか、KiteAIの利点はどこにあるのか？
現在のパブリックチェーンの手数料モデルは「高価値取引」のために設計されていますが、AIエージェントのマイクロトランザクションはルールを完全に変え、連続的で高頻度、低価値の連続取引フローを生成します。毎秒数十個のAPIを呼び出し、毎分数百回の決定を実行し、一日で簡単に数万件のマイクロトランザクションを行います。
これにより、死のループが生まれます。取引の価値が手数料コストをカバーできない場合、AIエージェントの経済構想は根本的に機能しません。たとえ現在最も安価なLayer2であっても、AIエージェントの大軍による大規模な同時マイクロトランザクションの処理は、ネットワークを麻痺させる可能性があります。
これに対して、KiteAIはAIエージェントのアイデンティティ、ウォレット、ルールの3つの主要な方向に焦点を当て、AIエージェントが自律かつ制御可能であることを実現することを目的としています。
例えば、AIエージェントが調達タスクを実行する場合、その「エージェントパスポート」は調達範囲と予算を制限し、「ウォレットシステム」はネイティブのバルクマイクロペイメントをサポートし、「ルールエンジン」は異常なリスク管理検出をサポートし、リアルタイムでインターセプトします。
要するに、AIエージェントのインフラ基準を再定義したということですが、コンポーネントだけでは不十分で、AIに特化したコンセンサスメカニズムを採用する必要があります：KiteAIの解決策は、ステートチャンネルシステム+PoAIコンセンサスを採用しています。
一方では、大量のマイクロトランザクションをオフチェーンで処理し、重要なノードでのみオンチェーン決済を行うことで、効率を確保しつつ信頼性を維持しています。もう一方では、プロトコルレベルに経済的インセンティブメカニズムを組み込んでおり、誰がデータを改善してモデルの効果を向上させたか、誰がタスクを完了したかに応じて報酬が得られます。
4）なぜウォール街はKiteAIにお金を投じることを厭わないのか？
実際、KiteAIのチーム構成がPayPalの好みに合っているため、ウォール街はチーム構成にもっと投資しています。
Chi ZhangはバークレーのAI博士で、Databricksの製品ラインを担当しています。Scott ShiはEinsteinでAIインフラを構築し、Uberではゼロから安全分析プラットフォームを構築しました。また、天使投資家のチームにはNASDAQ、PayPal、Ripple、OpenAIからの重要な人材がいます。
この人たちは純粋なCrypto Nativeの理想主義者ではなく、実際に企業のニーズを理解し、コンプライアンスを理解し、技術を製品化する方法を知っている実践派です。現在のウォール街への新しいストーリーのウィンドウの下で、この構成は、まさにウォール街に物語を語るために特別に設計されたものです。
考えてみてください、330億ドルを管理するトップVCのGeneral Catalystが2ラウンド連続で投資するのは、KiteAIの「AIと決済の両方を理解している」という希少な組み合わせを評価しているからです。