公式ニュースによると、DMind は 5 月 23 日、初のオープンソース Web3 垂直大型モデル DMind-1 をリリースし、Web3 分野での包括的なパフォーマンスで Grok 3 と GPT-o3 を上回りました。 DMind-1はAli Qwen3-32Bをベースに微調整され、Web3シナリオ向けに設計・最適化されており、ベンチマーク評価ではその性能がSOTAレベルに達しており、推論コストは主流の大型モデルの10分の1に過ぎないと報じられています。 軽量のDMind-1-miniは、より速い応答時間とより低い遅延で高性能を提供します。 DMindはツイートで、一般的な大規模モデルにはWeb3タスクの精度が低い、幻覚が高いなどの問題があるが、DMind-1は推論能力やコストパフォーマンスが優れているため、AI+Web3の実際の実装に適していると指摘しています。 DMindは、NFTGo、2077ai、その他のチームが共同で立ち上げたAGIオープンソースの研究機関であり、オープンなWeb3モデルのエコロジカルコミュニティを構築し、テクノロジーオープンソースと開発者の共同構築を促進することに取り組んでいます。
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DMind は、初のオープンソース Web3 垂直モデルである DMind-1 をリリースし、Web3 フィールドの全体的なパフォーマンスで Grok3 と GPT-o3 を上回りました
公式ニュースによると、DMind は 5 月 23 日、初のオープンソース Web3 垂直大型モデル DMind-1 をリリースし、Web3 分野での包括的なパフォーマンスで Grok 3 と GPT-o3 を上回りました。 DMind-1はAli Qwen3-32Bをベースに微調整され、Web3シナリオ向けに設計・最適化されており、ベンチマーク評価ではその性能がSOTAレベルに達しており、推論コストは主流の大型モデルの10分の1に過ぎないと報じられています。 軽量のDMind-1-miniは、より速い応答時間とより低い遅延で高性能を提供します。 DMindはツイートで、一般的な大規模モデルにはWeb3タスクの精度が低い、幻覚が高いなどの問題があるが、DMind-1は推論能力やコストパフォーマンスが優れているため、AI+Web3の実際の実装に適していると指摘しています。 DMindは、NFTGo、2077ai、その他のチームが共同で立ち上げたAGIオープンソースの研究機関であり、オープンなWeb3モデルのエコロジカルコミュニティを構築し、テクノロジーオープンソースと開発者の共同構築を促進することに取り組んでいます。