ServiceNow memperkuat "Menara Kendali" AI perusahaan... integrasi tata kelola, keamanan, dan eksekusi

ServiceNow（$NOW） mengumumkan rencana perluasan platform mereka, fokus pada tantangan inti yang semakin menonjol dalam penerapan kecerdasan buatan (AI) di perusahaan—“Tata Kelola”, “Keamanan”, dan “Kemampuan Eksekusi”. Langkah ini secara langsung menanggapi kekhawatiran umum perusahaan: meskipun AI sedang meresap dengan cepat ke garis depan, sistem yang mampu mengendalikan secara efektif dan memastikan siklus kerja nyata masih kurang.

Inti dari pengumuman ini adalah peningkatan “Menara Kendali AI”. ServiceNow menyatakan bahwa melalui fitur ini, perusahaan dapat memantau, mengelola, dan melindungi model AI serta alur kerja berbasis agen dalam satu platform. Sementara itu, fitur keamanan mandiri dan organisasi yang terdiri dari agen AI—“Tenaga Kerja Mandiri”—juga diperluas secara bersamaan.

Wakil Presiden Manajemen Produk ServiceNow, Nenshad Bardoliwalla, mengatakan: “Pelanggan memberi tahu kami bahwa AI telah diterapkan di mana-mana, tetapi mereka tidak saling terhubung, kurang tata kelola, dan tidak mampu menyelesaikan pekerjaan secara nyata.” Ia menambahkan bahwa Menara Kendali AI adalah solusi untuk masalah-masalah ini.

Menara Kendali AI: dari “Pengawas” menjadi “Pusat Komando Terpadu”

Diluncurkan pertama kali pada tahun 2025, Menara Kendali AI telah berkembang dari alat pemantauan sederhana awalnya menjadi sistem komando pusat yang mengelola operasi AI perusahaan secara keseluruhan. Saat ini, platform ini mencakup lima fungsi inti: “Penemuan”, “Tata Kelola”, “Keamanan”, “Visibilitas”, dan “Pengukuran Biaya”.

Menurut ServiceNow, sistem ini mampu mengenali aset AI yang tersebar di berbagai lingkungan cloud dan aplikasi perusahaan, serta mengendalikan model, dataset, prompt, dan strategi agen. Khususnya, fitur “Visibilitas Runtime” diperkuat, memungkinkan pelacakan proses pengambilan keputusan dari agen AI yang sedang berjalan dan melakukan intervensi jika diperlukan.

Selain itu, sistem ini juga dapat terintegrasi dengan kerangka kerja risiko dari National Institute of Standards and Technology (NIST) dan “AI Act” dari Uni Eropa, serta standar pengawasan lainnya. ServiceNow juga meluncurkan “Gerbang AI” yang memperluas kendali waktu nyata ke sistem AI eksternal, bertujuan memperluas batas pengelolaan ke AI pihak ketiga di luar platform mereka.

Ini menunjukkan bahwa perusahaan beralih dari mode “fragmentasi” yang menggunakan berbagai alat berbeda, menuju sistem manajemen terpadu yang mampu mendukung operasi AI skala besar.

Menghadapi lonjakan akun non-manusia… Fitur keamanan mandiri juga diperkuat

Perluasan ServiceNow ini juga sejalan dengan tren pertumbuhan pesat identitas non-manusia dan agen mandiri dalam lingkungan TI. Dengan meningkatnya serangan berbasis AI, mode keamanan tradisional yang bergantung pada deteksi dan respons manusia menjadi semakin tidak memadai.

Wakil Presiden Manajemen Produk Inti ServiceNow, John iCien, menyatakan: “Kecepatan aksi penyerang berbasis AI telah melampaui kecepatan respons atau deteksi tim secara manual.”

Untuk itu, ServiceNow meluncurkan layanan “Manajemen Risiko dan Keamanan Mandiri”. Layanan ini menggabungkan teknologi dari akuisisi terbaru mereka, Veza dan Armis, yang bertujuan untuk secara bersamaan mengelola daftar aset dan hubungan identitas serta akses. Singkatnya, ini membangun peta yang jelas tentang “siapa” atau " sistem mana" yang dapat mengakses data dan arsitektur sistem tertentu.

Platform ini mengaitkan sinyal dari aset, izin, dan proses pengambilan keputusan untuk mengidentifikasi risiko seperti akses data tanpa izin atau pelanggaran kebijakan. Jika diperlukan, dapat secara otomatis melakukan tindakan koreksi, dan perusahaan juga dapat mengatur proses persetujuan manual sesuai kebutuhan. ServiceNow menegaskan bahwa tujuannya adalah mengubah mode keamanan dari “respons setelah kejadian” menjadi “tata kelola AI berkelanjutan”.

AI dari “Saran” ke “Eksekusi”… Agen bisnis yang khusus menjalankan tugasnya secara besar-besaran

ServiceNow juga memperluas “Tenaga Kerja Mandiri” mereka, menambahkan AI “ahli” di bidang TI, layanan pelanggan, manajemen hubungan pelanggan, dan manajemen risiko. Tujuan dari agen-agen ini bukan hanya memberikan saran informasi, tetapi juga secara mandiri menjalankan seluruh proses kerja nyata sesuai kerangka tata kelola yang telah ditetapkan.

Perusahaan menjelaskan bahwa “Tenaga Kerja Mandiri” yang dirilis pada Februari tahun ini adalah jenis karyawan AI baru yang mampu berpikir, bertindak, dan bekerja seperti bagian dari tim manusia. Agen baru ini dapat menangani troubleshooting, permintaan layanan, dan alur kerja penjualan.

Agen-agen ini berjalan di platform yang sama, yang merupakan salah satu keunggulan mereka. Karena berbagi konteks data, pengaturan alur kerja, dan pengendalian strategi, mereka memiliki konsistensi operasional yang lebih baik dibandingkan alat terpisah yang dirakit secara terpisah. Ini dipandang sebagai strategi untuk mengatasi kekurangan AI sebelumnya yang hanya mampu memberikan wawasan tetapi tidak mampu “mengimplementasikan” secara nyata.

Rolls-Royce klaim “menghemat 300.000 jam di lokasi produksi”… hasil dan tantangan bersamaan

Pada acara pengumuman juga dipaparkan contoh penerapan nyata. Rolls-Royce Holdings menyatakan bahwa dengan menggunakan platform AI generatif ServiceNow “Now Assist”, efisiensi di bidang operasi TI saja meningkat 5.000 jam. Produktivitas dalam alur kerja manufaktur secara keseluruhan juga mengalami peningkatan.

Phil Priest, Kepala Layanan Bisnis Global Rolls-Royce, menekankan pentingnya kesiapan data dan tata kelola selama proses penerapan AI. Ia menyatakan bahwa jika data dasar dan proses tidak diatur dengan baik, AI justru dapat memperbesar ketidakefisienan yang sudah ada.

Ia menjelaskan bahwa saat mereka memperluas “Now Assist” ke fungsi lain di luar TI, mereka sedang merapikan dokumen pengetahuan yang ada agar dapat dipahami dan dimanfaatkan oleh AI. Ini berarti, meskipun agen AI sudah diterapkan, pengguna tetap membutuhkan data berkualitas tinggi untuk mendapatkan jawaban yang cepat dan akurat.

Priest menyatakan bahwa manfaat terbesar dari AI dalam bidang manufaktur adalah: “Kami menghemat 300.000 jam kerja di lokasi. Ini adalah angka yang secara langsung dapat dikonversi menjadi pengurangan biaya.”

Persaingan AI perusahaan, inti utamanya adalah “lapisan operasi yang terintegrasi”

Strategi utama ServiceNow adalah mengintegrasikan data, alur kerja, dan tata kelola ke dalam satu platform operasi terpadu, bukan memecah fungsi AI menjadi solusi titik yang terpisah. Logikanya, seiring meningkatnya sistem berbasis agen, alat yang terpisah-pisah tidak mampu mengatasi kompleksitas dan tantangan skalabilitas yang muncul.

Secara keseluruhan, pengumuman ini menunjukkan bahwa fokus kompetisi di pasar AI perusahaan beralih dari sekadar performa model ke “lingkungan eksekusi yang terkendali”. ServiceNow berusaha menguasai “lapisan kontrol” AI melalui kombinasi visibilitas, tata kelola identitas, dan otomatisasi alur kerja. Bagi perusahaan, mampu menjalankan AI secara aman dan konsisten, serta mengendalikan operasinya, menjadi indikator keberhasilan yang lebih penting daripada sekadar jumlah AI yang diterapkan.

TP AI Catatan: Artikel ini didasarkan pada ringkasan dari TokenPost.ai menggunakan model bahasa dasar. Isi utama mungkin terlewatkan atau berbeda dari fakta.