Sebagian besar orang yang berbicara tentang agen AI belum pernah membangunnya

Ini adalah arsitektur aktual saat ini
agen pemanggil alat = otak llm + registry fungsi + loop eksekusi
Anda mendefinisikan alat sebagai skema terstruktur. model memilih alat mana yang akan dipanggil dan mengirimkan argumen. runtime Anda mengeksekusinya dan mengirimkan hasil kembali
itulah seluruh loop. tidak ada sihir
kerangka kerja modern seperti langchain atau pemanggilan fungsi openai menangani routing. platform ml cloud seperti vertex atau bedrock menangani penskalaan inferensi sehingga Anda tidak membakar uang pada gpu yang tidak aktif
qwen 3.5 model kecil - 0.8B hingga 9B parameter - dapat menjalankan tool-calling secara lokal pada satu node. dasar yang sama dengan model besar hanya dengan komputasi yang lebih sedikit
tepinya bukan mengetahui bahwa AI ada. melainkan mengetahui cara menghubungkan alat ke dalam loop yang benar-benar mengirimkan output
jika Anda sedang membangun agen saat ini, tinggalkan kerangka kerja apa pun yang Anda gunakan.