Mantan Komisaris IRS: Begini Cara Kami Menggunakan AI untuk Menciptakan Nilai Langsung Saat Wajib Pajak Memeriksa Setiap Dolar

Komisaris Internal Revenue Service (IRS) Danny Werfel memberi kesaksian di depan Komite Pengeluaran DPR di Capitol Hill pada 7 Mei 2024 di Washington, DC. · Fortune · Kevin Dietsch/Getty Images

Danny Werfel

Minggu, 22 Februari 2026 pukul 20:00 WIB 4 menit membaca

Seiring perusahaan terus menginvestasikan miliaran dolar dalam AI, karyawan dan pemegang saham semakin sering menuntut hasil nyata. Namun, pada akhir 2025, hanya 15% eksekutif yang melaporkan bahwa integrasi AI meningkatkan keuntungan. Untuk memahami bagaimana bisnis akan menutup kesenjangan antara antusiasme terhadap AI dan hasilnya, lihatlah ke tempat yang mengejutkan di luar sektor swasta: Internal Revenue Service.

Lembaga pemerintah mungkin tidak terlihat seperti bisnis pada umumnya, tetapi mereka menghadapi urgensi yang sama untuk menunjukkan kemajuan dengan AI dan tantangan dalam mencapainya. Saya merasakan tekanan ini setiap hari saat memimpin IRS melalui salah satu upaya modernisasi terbesar dalam beberapa dekade. Pada 2023, kami mulai menerapkan AI secara terarah untuk meningkatkan layanan wajib pajak, kepatuhan, dan efisiensi operasional. Sejak awal, akuntabilitas adalah mutlak. Setiap dolar yang kami keluarkan berasal dari wajib pajak sehingga setiap investasi harus menghasilkan peningkatan yang terukur.

Peta jalan kami menjadi mengidentifikasi titik nyeri mendesak, menerapkan AI secara praktis, mengukur dampaknya, dan membangun dari sana. Perusahaan swasta dapat mengikuti metodologi yang sama, tetapi hanya jika mereka memahami cara mengidentifikasi dan menggabungkan kemenangan dari berbagai bentuk AI.

Tiga Jalur Menuju Nilai

Organisasi yang paling sukses akan mendapatkan manfaat dari AI melalui tiga jalur:

**AI Umum untuk Produktivitas Harian**

Alat yang tersedia secara luas seperti LLM dan alur kerja agenik dapat membantu karyawan melakukan riset awal dan mengoordinasikan tugas sederhana untuk membebaskan kapasitas pribadi mereka. Namun, keuntungan terbesar dari jalur ini akan datang dari melatih pekerja untuk menerapkan teknologi ini dengan cara terbaik sesuai peran mereka.

Namun, sebagian besar administrasi pajak beroperasi dengan toleransi kesalahan yang jauh lebih rendah; di mana bahkan tingkat halusinasi yang rendah dapat menimbulkan risiko yang tidak dapat diterima. IRS membutuhkan alat AI yang lebih baik. Saat perusahaan bergantung pada AI untuk proses yang lebih sensitif dan mempercayakan informasi kepemilikan, kita akan melihat mereka melakukan pergeseran penting yang sama dari aplikasi umum ke sistem yang dirancang khusus.

**Sistem Spesifik Domain untuk Presisi**

Di bidang di mana keutuhan fakta sangat penting seperti riset hukum, analisis pajak, atau dokumentasi medis, alat AI khusus domain akan memberi keunggulan yang jelas bagi perusahaan. Sistem ini dirancang berdasarkan sumber data otoritatif dan dilengkapi dengan pengamanan bawaan yang secara signifikan mengurangi halusinasi dan meningkatkan keandalan. Mereka juga memberikan ROI yang lebih cepat karena dimodelkan berdasarkan alur kerja yang terdefinisi dengan baik dan batasan regulasi serta keamanan yang rumit.

Langkah pertama kami dalam menggunakan AI sebagai bagian dari modernisasi IRS adalah memperbaiki hotline layanan wajib pajak, yang mengalami antrean panjang, waktu tunggu yang lama, dan jawaban yang tidak konsisten. Kami menerapkan AI khusus domain untuk penanganan respons agar dapat langsung menyelesaikan pertanyaan umum dan mengarahkan masalah kompleks ke spesialis. Dalam tahun pertama, waktu respons turun dari rata-rata 28 menit menjadi tiga menit, dan jutaan panggilan lagi dijawab secara langsung.

Cerita berlanjut  

Dari penggunaan alat kontrak hukum untuk memotong waktu tinjauan hingga menggunakan AI keuangan dan operasional untuk meningkatkan perencanaan dan keputusan rantai pasokan, bisnis yang sukses tidak lagi akan memodifikasi model AI standar untuk menyelesaikan masalah yang terus-menerus tetapi akan menerapkan alat khusus untuk mengatasi tantangan yang lebih kompleks.

**AI Kustom untuk Menyelesaikan Masalah Unik**

Di IRS, kami hanya berinvestasi dalam AI kustom ketika alat umum atau spesifik domain tidak dapat memenuhi tingkat kecanggihan data atau standar kepatuhan yang diperlukan. Kami menerapkan AI manajemen kasus kustom, misalnya, untuk menganalisis pola dari jutaan transaksi dan memprioritaskan kasus berisiko tinggi, yang akhirnya mencegah dan memulihkan miliaran dolar dari penipuan dan pembayaran yang tidak sah pada tahun fiskal 2024.

Kesalahan yang paling umum dilakukan organisasi adalah langsung melompat ke jalur ini sebelum mengeksplorasi dua jalur pertama. Aplikasi AI kustom tidak hanya membutuhkan investasi besar tetapi juga menimbulkan tantangan implementasi yang lebih besar, sehingga membuktikan ROI menjadi sulit dan lambat.

Namun, pemenang dalam perlombaan AI tidak selalu akan menjadi perusahaan dengan anggaran terbesar. Sebaliknya, mereka akan menjadi perusahaan yang menentukan kasus penggunaan AI terbaik melalui aplikasi umum dan spesifik domain yang menghasilkan ROI dan wawasan yang diperlukan untuk membenarkan pembangunan kustom.

Iterasi dan Penggabungan

Kemenangan awal saja tidak cukup untuk memastikan pengembalian yang sering dari AI. Sebaliknya, bisnis harus mengadopsi strategi AI yang dinamis, terus-menerus menguji batasan apa yang baru mungkin dilakukan.

Sebagai contoh, saat saya meninggalkan IRS, ada momentum yang berkembang untuk menggunakan AI menggantikan jutaan baris kode lama yang ditulis dalam bahasa yang usang. Tetapi kepemimpinan yang baru menemukan peluang yang lebih cerdas: menggunakan AI untuk memelihara kode lama tersebut. Tujuannya tetap sama, tetapi solusi ini kurang berisiko dan lebih skalabel.

Bahkan dengan inovasi yang konsisten, perusahaan akan tertinggal jika mereka tidak menggabungkan kemenangan AI mereka. Dengan strategi AI yang kuat di ketiga jenis alat ini, organisasi dapat secara konsisten mengembangkan proyek dengan tingkat kompleksitas berbeda dan menghubungkan kemampuan mereka untuk keuntungan seluruh perusahaan.

Hari ini, setiap dolar yang dihabiskan organisasi untuk AI sangat berarti. Alih-alih berlomba-lomba mengintegrasikan AI lebih cepat, perusahaan yang berhasil adalah yang memasang AI yang dirancang khusus dengan niat.

Pendapat yang disampaikan dalam artikel Fortune.com ini sepenuhnya merupakan pandangan penulisnya dan tidak harus mencerminkan pendapat dan kepercayaan Fortune.

Cerita ini awalnya dipublikasikan di Fortune.com

Syarat dan Kebijakan Privasi

Dasbor Privasi

Info Lebih Lanjut