Tiger Research：Bagaimana Raksasa Kripto Bertaruh pada Infrastruktur Pembayaran AI Agent

Laporan ini disusun oleh Tiger Research. Untuk mencapai otomatisasi yang benar-benar mandiri, diperlukan kemampuan pembayaran asli. Pasar telah mulai aktif menyiapkan diri untuk perubahan ini.

Poin Utama

Subjek pembayaran sedang beralih dari manusia ke AI Agent, sehingga infrastruktur pembayaran menjadi syarat utama untuk mewujudkan kemandirian sejati.

Perusahaan teknologi besar (termasuk Google AP2 dan OpenAI Delegated Payment) sedang merancang sistem pembayaran otomatis berbasis persetujuan di atas infrastruktur platform yang ada.

Cryptocurrency melalui standar ERC-8004 dan x402, memanfaatkan identifikasi berbasis NFT dan kontrak pintar, mewujudkan model pembayaran tanpa perantara.

Perusahaan teknologi besar lebih memprioritaskan kemudahan dan perlindungan konsumen, sementara cryptocurrency menekankan kedaulatan pengguna dan kemampuan eksekusi tingkat Agent yang lebih luas.

Pertanyaan kunci di masa depan adalah: apakah pembayaran dikendalikan oleh platform atau dieksekusi melalui protokol terbuka.

1. Pembayaran Tidak Lagi Eksklusif untuk Manusia

Sumber: macstories (Federico Viticci)

Baru-baru ini, “OpenClaw” menarik perhatian luas. Berbeda dengan sistem AI utama seperti ChatGPT atau Gemini yang bertanggung jawab untuk pencarian dan pengorganisasian informasi, OpenClaw memungkinkan AI Agent langsung menjalankan tugas di PC lokal pengguna atau server.

Melalui platform komunikasi instan seperti WhatsApp, Telegram, dan Slack, pengguna dapat mengirim perintah, dan Agent secara mandiri menjalankan tugas, termasuk pengelolaan email, koordinasi kalender, dan penelusuran web.

Karena berjalan sebagai perangkat lunak sumber terbuka dan tidak terikat pada platform tertentu, fungsi OpenClaw lebih mirip asisten AI pribadi. Arsitektur ini sangat diminati karena fleksibilitas dan kontrol tingkat pengguna.

Namun, ada batasan utama. Untuk mewujudkan kemandirian penuh, AI Agent harus mampu melakukan pembayaran. Saat ini, Agent dapat mencari produk, membandingkan opsi, dan menambahkan barang ke keranjang belanja, tetapi otorisasi pembayaran akhir masih memerlukan persetujuan manusia.

Secara historis, sistem pembayaran dirancang berpusat pada subjek manusia. Dalam lingkungan yang didorong AI Agent, asumsi ini tidak lagi berlaku. Jika otomatisasi ingin menjadi sepenuhnya mandiri, Agent harus mampu menilai, memberi otorisasi, dan menyelesaikan transaksi secara independen dalam batasan yang ditetapkan.

Melihat perubahan ini, perusahaan teknologi besar dan proyek asli kripto dalam setahun terakhir telah meluncurkan kerangka teknologi yang bertujuan mewujudkan pembayaran tingkat Agent.

2. Perusahaan Teknologi Besar: Membangun Pembayaran Agent di Atas Infrastruktur yang Ada

Pada Januari 2025, Google meluncurkan AP2 (Agent Payment Protocol 2.0), yang memperluas infrastruktur pembayaran AI Agent mereka. Meski OpenAI dan Amazon juga menguraikan langkah terkait, Google saat ini adalah satu-satunya perusahaan besar yang memiliki kerangka implementasi terstruktur.

AP2 membagi proses transaksi menjadi tiga lapisan otorisasi (Mandate Layers). Struktur ini memungkinkan pengawasan dan audit terpisah di setiap tahap.

Mandat Niat (Intent Mandate): Mencatat tindakan yang ingin dilakukan pengguna.

Mandat Keranjang Belanja (Cart Mandate): Mendefinisikan bagaimana pembelian dilakukan sesuai aturan yang telah ditetapkan.

Mandat Pembayaran (Payment Mandate): Melaksanakan transfer dana secara nyata.

Contoh: Misalnya Ekko meminta AI Agent Google Shopping “mencari dan membeli jaket musim dingin di bawah 200 dolar”.

Mandat Niat: Ekko memberi instruksi AI Agent untuk membeli “jaket musim dingin dengan anggaran maksimal 200 dolar”. Informasi ini dicatat sebagai kontrak digital di blockchain, sebagai mandat niat.

Mandat Keranjang Belanja: AI Agent mengikuti instruksi, mencari item yang cocok di toko mitra, dan menambahkan barang sesuai kriteria ke keranjang. Memverifikasi harga (199 dolar, sesuai anggaran ✓), mengonfirmasi alamat pengiriman.

Mandat Pembayaran: Ekko meninjau barang yang dipilih dan menekan persetujuan. Pembayaran sebesar 199 dolar diproses melalui Google Pay. Atau, AI Agent dapat secara otomatis menyelesaikan pembayaran sesuai parameter yang telah ditetapkan.

Sepanjang proses, pengguna tidak perlu memasukkan informasi tambahan. Google AP2 bergantung pada kredensial pengguna yang sudah ada (kartu dan alamat yang terdaftar sebelumnya), sehingga mengurangi hambatan masuk dan menyederhanakan adopsi.

Sumber: Google

Namun, saat ini Google hanya mendukung perusahaan dalam jaringan mitra mereka untuk melakukan pembayaran Agent. Oleh karena itu, penggunaannya terbatas pada ekosistem yang terkendali, membatasi interoperabilitas yang lebih luas dan akses terbuka.

3. Cryptocurrency: Self-Hosting dan Pertukaran Terbuka

Di bidang kripto, juga sedang dikembangkan infrastruktur pembayaran untuk AI Agent, tetapi pendekatannya berbeda dari perusahaan teknologi besar. Platform besar membangun kepercayaan dalam ekosistem yang terkendali, sementara bidang kripto memulai dari pertanyaan lain: apakah AI Agent dapat memperoleh kepercayaan tanpa bergantung pada platform terpusat?

Dua standar inti yang bertujuan menjawab ini adalah ERC-8004 dari Ethereum dan x402 dari Coinbase.

Pertama adalah lapisan identitas. AI Agent yang berjalan di blockchain harus dapat dikenali. ERC-8004 berfungsi sebagai identitas ini. Ia diterbitkan dalam bentuk NFT, tetapi bukan karya seni koleksi, melainkan sebagai bukti berisi data identitas terstruktur. Setiap Token mencakup tiga bagian:

Identitas (Identity)

Reputasi (Reputation)

Verifikasi (Validation)

Elemen-elemen ini bersama-sama membentuk sertifikat identitas yang dapat diverifikasi di blockchain.

Dalam mekanisme pembayaran, x402 berfungsi sebagai jalur pembayaran. Dikembangkan oleh Coinbase, x402 adalah standar pembayaran kripto asli untuk AI Agent. Ia memungkinkan Agent melakukan transaksi mandiri menggunakan stablecoin. Fitur utamanya adalah eksekusi kontrak pintar otomatis, dengan logika kondisi yang langsung tertanam dalam kode, sehingga settlement dapat terjadi tanpa intervensi manusia saat kondisi terpenuhi.

Ketika ERC-8004 (identitas) dan x402 (pembayaran) digabungkan, AI Agent dapat memverifikasi pihak lawan dan mengeksekusi transaksi tanpa bergantung pada platform terpusat.

Contoh: Ekko memberi instruksi Agent A-nya untuk membeli laptop bekas dengan anggaran maksimal 800 dolar. Agent B dari penjual berkomunikasi langsung.

Verifikasi timbal balik: Melalui NFT ERC-8004, memeriksa identitas dan skor reputasi (misalnya: reputasi 72, saldo terverifikasi).

Kontrak pintar escrow: 800 dolar dipindahkan dari dompet ke escrow, dana terkunci sampai konfirmasi penerimaan.

Settlement dan pembaruan reputasi: Setelah transaksi selesai, x402 otomatis melakukan settlement, dan catatan reputasi kedua pihak akan diperbarui secara otomatis dan tertulis dalam NFT ERC-8004 masing-masing.

Sepanjang proses, tidak ada perantara yang terlibat. Dua AI Agent bertransaksi langsung melalui verifikasi dan settlement berbasis blockchain, mencerminkan mode bisnis Agent ke Agent (A2A) yang asli secara kriptografis.

4. Perusahaan Teknologi Besar vs Cryptocurrency: Perbedaan dalam Operasi AI Agent

Google AP2 mewakili model terbatas yang dirancang untuk mitra terverifikasi. Google membatasi partisipasi pasar demi melindungi konsumen. Karena eksekusi AI Agent bersifat probabilistik dan bukan hasil yang pasti, jika terjadi kesalahan transaksi, tanggung jawab akhirnya bisa jatuh pada penyedia infrastruktur pembayaran. Untuk mengurangi kemungkinan kegagalan, Google terdorong memperkecil ekosistemnya.

Ekosistem yang terbatas meningkatkan stabilitas, tetapi juga membatasi kemampuan Agent untuk beroperasi dan mengoptimalkan pilihan secara lebih luas di pasar.

Sebaliknya, ERC-8004 dan x402 mencerminkan arsitektur yang lebih terbuka. Model kripto bertujuan untuk mencapai sistem permissionless dan interoperable.

Meskipun saat ini eksekusi end-to-end belum sempurna, visi jangka panjangnya adalah agar Agent dapat mengelola konsumsi sehari-hari secara mandiri. Platform besar mungkin mencoba mengintegrasikan saluran ritel utama, sementara standar kripto terbuka memiliki keunggulan struktural dalam menangani pembayaran mikro yang kecil dan frekuen, seperti Agent yang membeli 1000 gambar stok seharga 0,01 dolar per item. Operasi berbasis jalur kripto asli ini lebih efisien.

Tentu saja, tidak adanya lembaga terpusat juga membawa kompromi: harus membangun standar penilaian identitas secara desentralisasi, dan tidak ada entitas tunggal yang bertanggung jawab penuh atas kegagalan.

Ringkasan

Perusahaan teknologi besar dan bidang kripto sama-sama mengejar tujuan yang sama: mewujudkan bisnis AI Agent yang mandiri. Perbedaannya terletak pada arsitektur: perusahaan besar lebih menyukai sistem tertutup dan terkendali, sementara bidang kripto mendorong model terbuka dan berbasis protokol.

Kedepannya, kemungkinan besar kedua pendekatan ini akan saling beroperasi, bukan bersaing secara zero-sum.