Tiger Research：Bagaimana Raksasa Kripto Bertaruh pada Infrastruktur Pembayaran AI Agent

Laporan ini disusun oleh Tiger Research. Untuk mencapai otomatisasi yang benar-benar mandiri, kemampuan pembayaran asli harus dimiliki. Pasar telah mulai aktif menyiapkan diri untuk perubahan ini.

Poin-poin Utama

• Subjek pembayaran sedang beralih dari manusia ke Agen AI, menjadikan infrastruktur pembayaran sebagai kebutuhan inti untuk mewujudkan otonomi sejati.
• Perusahaan teknologi besar (termasuk Google AP2 dan OpenAI Delegated Payment) sedang merancang sistem pembayaran otomatis berbasis persetujuan di atas infrastruktur platform yang ada.

• **Cryptocurrency** melalui standar **ERC-8004 dan x402** memanfaatkan **identifikasi berbasis NFT dan kontrak pintar** untuk mewujudkan model pembayaran tanpa perantara.
  

• Perusahaan teknologi besar lebih memprioritaskan **kemudahan dan perlindungan konsumen**, sementara cryptocurrency menekankan **kedaulatan pengguna dan kemampuan eksekusi tingkat Agen yang lebih luas**.
  

• Pertanyaan kunci di masa depan adalah: **apakah pembayaran dikendalikan oleh platform atau dieksekusi melalui protokol terbuka**.
  

1. Pembayaran Tidak Lagi Eksklusif untuk Manusia

Sumber: macstories (Federico Viticci)

Baru-baru ini, “OpenClaw” menarik perhatian luas. Berbeda dengan sistem AI utama seperti ChatGPT atau Gemini yang bertanggung jawab untuk pencarian dan pengorganisasian informasi, OpenClaw memungkinkan AI Agen langsung menjalankan tugas di PC lokal pengguna atau server.

Melalui platform komunikasi instan seperti WhatsApp, Telegram, dan Slack, pengguna dapat mengirim perintah, dan Agen kemudian secara mandiri menjalankan tugas termasuk pengelolaan email, koordinasi kalender, dan penelusuran web.

Karena berjalan sebagai perangkat lunak sumber terbuka dan tidak terikat pada platform tertentu, fungsi OpenClaw lebih mirip asisten AI pribadi. Arsitektur ini sangat diminati karena fleksibilitas dan kontrol tingkat pengguna.

Namun, ada keterbatasan utama. Untuk mewujudkan otonomi penuh, Agen AI harus mampu melakukan pembayaran. Saat ini, Agen dapat mencari produk, membandingkan opsi, dan menambahkan barang ke keranjang belanja, tetapi otorisasi pembayaran akhir masih memerlukan persetujuan manusia.

Secara historis, sistem pembayaran dirancang berpusat pada subjek manusia. Dalam lingkungan yang didorong oleh Agen AI, asumsi ini tidak lagi berlaku. Jika otomatisasi ingin benar-benar mandiri, Agen harus mampu menilai, menyetujui, dan menyelesaikan transaksi secara independen dalam batasan yang ditetapkan.

Melihat ke depan, perusahaan teknologi besar dan proyek asli kripto dalam setahun terakhir telah meluncurkan kerangka teknologi yang bertujuan mewujudkan pembayaran tingkat Agen.

2. Perusahaan Teknologi Besar: Membangun Pembayaran Agen di atas Infrastruktur yang Ada

Januari 2025, Google meluncurkan AP2 (Agent Payment Protocol 2.0), memperluas infrastruktur pembayaran Agen AI mereka. Meski OpenAI dan Amazon juga menguraikan langkah terkait, Google saat ini adalah satu-satunya perusahaan besar yang memiliki kerangka implementasi terstruktur.

AP2 membagi proses transaksi menjadi tiga lapisan otorisasi (Mandate Layers). Struktur ini memungkinkan pengawasan dan audit independen di setiap tahap.

• Otorisasi Niat (Intent Mandate): mencatat tindakan yang ingin dilakukan pengguna.
• Otorisasi Keranjang Belanja (Cart Mandate): mendefinisikan cara melakukan pembelian sesuai aturan yang ditetapkan.
• Otorisasi Pembayaran (Payment Mandate): melakukan transfer dana secara nyata.

Contoh: Misalnya Ekko meminta AI Agen di Google Shopping untuk “mencari dan membeli jaket musim dingin di bawah 200 dolar”.

• Otorisasi Niat: Ekko memberi instruksi agar AI Agen membeli “jaket musim dingin dengan anggaran maksimal 200 dolar”. Informasi ini dicatat sebagai kontrak digital di blockchain, sebagai otorisasi niat.
• Otorisasi Keranjang: AI Agen mengikuti niat tersebut, mencari item yang cocok di toko mitra, dan menambahkan barang yang memenuhi syarat ke keranjang. Memverifikasi harga (199 dolar, sesuai anggaran ✓), dan mengonfirmasi alamat pengiriman.
• Otorisasi Pembayaran: Ekko meninjau barang yang dipilih dan menekan tombol persetujuan. Pembayaran sebesar 199 dolar diproses melalui Google Pay. Atau, AI Agen dapat otomatis menyelesaikan pembayaran sesuai parameter yang telah ditetapkan.

Sepanjang proses, pengguna tidak perlu memasukkan informasi tambahan. Google AP2 mengandalkan kredensial pengguna yang sudah ada (kartu dan alamat yang terdaftar sebelumnya), sehingga mengurangi hambatan masuk dan menyederhanakan adopsi.

Sumber: Google

Namun, saat ini Google hanya mendukung pembayaran Agen untuk perusahaan dalam jaringan mitra mereka. Oleh karena itu, penggunaannya terbatas pada ekosistem terkendali, membatasi interoperabilitas yang lebih luas dan akses terbuka.

3. Cryptocurrency: Self-Hosting dan Pertukaran Terbuka

Di bidang kripto, juga sedang dikembangkan infrastruktur pembayaran untuk Agen AI, tetapi pendekatannya sangat berbeda dari perusahaan teknologi besar. Platform besar membangun kepercayaan dalam ekosistem yang dikendalikan, sementara bidang kripto memulai dari pertanyaan lain: Bisakah Agen AI mendapatkan kepercayaan tanpa bergantung pada platform terpusat?

Dua standar utama bertujuan menjawab pertanyaan ini: ERC-8004 dari Ethereum dan x402 dari Coinbase.

Pertama adalah lapisan identitas. Agen AI yang berjalan di blockchain harus dapat dikenali. ERC-8004 berfungsi sebagai ini. Standar ini diterbitkan dalam bentuk NFT, tetapi bukan karya seni koleksi, melainkan sertifikat identitas terstruktur yang berisi data identitas. Setiap Token memiliki tiga bagian:

1. Identitas (Identity)
2. Reputasi (Reputation)
3. Verifikasi (Validation)

Elemen-elemen ini bersama-sama membentuk sertifikat identitas on-chain yang dapat diverifikasi.

Dalam mekanisme pembayaran, x402 berfungsi sebagai jalur pembayaran. Dikembangkan oleh Coinbase, x402 adalah standar pembayaran asli kripto untuk Agen. Ia memungkinkan Agen melakukan transaksi secara mandiri menggunakan stabilcoin. Fitur utamanya adalah eksekusi kontrak pintar otomatis, di mana logika kondisi tertanam langsung dalam kode, dan begitu kondisi terpenuhi, penyelesaian transaksi tanpa campur tangan manusia dapat terjadi.

Ketika ERC-8004 (identitas) dan x402 (pembayaran) digabungkan, Agen AI dapat memverifikasi pihak lawan dan mengeksekusi transaksi tanpa bergantung pada platform terpusat.

Contoh: Ekko memberi instruksi kepada Agen A untuk membeli laptop bekas dengan anggaran maksimal 800 dolar. Agen B dari penjual berkomunikasi langsung.

• Verifikasi bersama: melalui NFT ERC-8004, memeriksa identitas dan skor reputasi (misalnya: reputasi 72, saldo terverifikasi).
• Penitipan kontrak pintar: 800 dolar dipindahkan dari dompet ke kontrak pintar sebagai penampungan (Escrow), dana terkunci sampai konfirmasi penerimaan barang.
• Penyelesaian dan pembaruan reputasi: Setelah transaksi selesai, x402 otomatis menyelesaikan pembayaran, dan catatan reputasi kedua pihak akan diperbarui secara otomatis dan tertulis dalam ERC-8004 NFT masing-masing.

Sepanjang proses, tidak ada perantara yang terlibat. Dua Agen AI bertransaksi langsung melalui verifikasi dan penyelesaian berbasis blockchain, mencerminkan model kripto asli untuk Agent ke Agent (A2A).

4. Perbedaan Operasi Agen AI: Perusahaan Teknologi Besar vs Kripto

Google AP2 mewakili model terbatas yang dirancang untuk mitra terverifikasi. Google membatasi partisipasi pasar demi melindungi konsumen. Karena eksekusi Agen AI bersifat hasil probabilistik dan bukan hasil pasti, jika terjadi kesalahan transaksi, tanggung jawab akhirnya bisa jatuh ke penyedia infrastruktur pembayaran. Untuk mengurangi kemungkinan kegagalan, Google memiliki insentif untuk memperkecil ekosistemnya.

Ekosistem yang terbatas meningkatkan stabilitas, tetapi juga membatasi kemampuan Agen untuk beroperasi dan mengoptimalkan pilihan secara mandiri di pasar yang lebih luas.

Sebaliknya, ERC-8004 dan x402 mencerminkan arsitektur yang lebih terbuka. Model kripto bertujuan mewujudkan tanpa izin (permissionless) dan interoperabilitas.

Meskipun saat ini eksekusi end-to-end belum sempurna, visi jangka panjang adalah Agen yang mengelola konsumsi harian secara mandiri. Platform besar mungkin mencoba mengintegrasikan saluran ritel utama, tetapi standar kripto terbuka memiliki keunggulan struktural dalam menangani pembayaran mikro yang sering dan kecil. Misalnya, Agen membeli 1000 gambar dengan harga 0,01 dolar per gambar, dan jalur asli kripto menawarkan efisiensi operasional yang lebih tinggi.

Tentu saja, tidak adanya lembaga terpusat juga membawa tantangan: harus membangun standar penilaian identitas secara desentralisasi, dan tidak ada entitas tunggal yang bertanggung jawab atas kegagalan.

Kesimpulan

Perusahaan teknologi besar dan bidang kripto sama-sama mengejar tujuan yang sama: mewujudkan bisnis Agen AI yang mandiri. Perbedaannya terletak pada arsitektur: perusahaan besar lebih menyukai sistem tertutup dan terkendali, sementara bidang kripto mendorong model terbuka berbasis protokol.

Masa depan kemungkinan besar akan melibatkan interoperabilitas kedua pendekatan, bukan kompetisi zero-sum.