Ketika AI menjadi tren yang pasti, infrastruktur Web3 sedang menyambut sebuah titik balik baru: apakah akan tetap berada dalam narasi teknologi internal industri, atau beralih ke pengguna nyata dan skenario penggunaan yang sebenarnya.
Dalam siklus sebelumnya, banyak proyek infrastruktur mengumpulkan banyak pengembang, tetapi sulit untuk melahirkan aplikasi yang benar-benar digunakan secara luas. “AI × Web3” tidak kekurangan narasi, yang benar-benar langka adalah mengubah narasi tersebut menjadi produk, dan membuat cukup banyak pengguna benar-benar menggunakannya. Memasuki era AI, apakah aplikasi memiliki nilai penggunaan nyata menjadi semakin penting, pertanyaan ini semakin diperbesar, dan memaksa proyek untuk meninjau kembali hubungan antara produk, pertumbuhan, dan eksekusi.
Pada 27 Januari, ZetaChain mengumumkan peluncuran resmi ZetaChain 2.0, sekaligus meluncurkan aplikasi pertama yang ditujukan untuk konsumen—Antarmuka AI yang berfokus pada privasi, Anuma, yang telah memasuki tahap pengujian dan membuka daftar tunggu publik.
Odaily星球日报 memanfaatkan kesempatan ini untuk melakukan diskusi mendalam dengan Jessie, kepala investasi dan inkubasi ZetaChain, membahas jalur pengembangan AI × Web3, pilihan arah ZetaChain 2.0, serta bagaimana Anuma, aplikasi pertama yang ditujukan untuk konsumen, memikul logika produk dan pertumbuhan mereka. Berikut ringkasan inti dari wawancara ini:
Q1 Bisakah Anda memperkenalkan latar belakang Anda secara singkat? Pengalaman apa yang membuat Anda memilih untuk mendalami industri Web3?
Saya menyelesaikan pendidikan SMA dan sarjana di Amerika Serikat, setelah lulus kembali ke China dan bekerja di industri modal ventura selama tiga tahun. Yang benar-benar mendorong saya beralih ke Web3 adalah pada tahun 2021. Di satu sisi, industri VC tradisional saat itu memasuki masa stagnasi, peluang struktural baru tidak banyak; di sisi lain, industri kripto berkembang pesat, tetapi bagi saya yang lebih penting bukanlah kenaikan harga, melainkan bahwa industri mulai menunjukkan arah menuju arus utama.
Saya melihat institusi tradisional, termasuk bank besar dan merek konsumen, mulai terlibat dalam aset kripto, NFT, dan kolaborasi on-chain dengan perusahaan Web3—sesuatu yang sebelumnya sulit dibayangkan.
Meskipun saya sudah mengenal industri kripto sejak 2015-2016, baru pada 2021 saya secara jelas menyadari bahwa industri ini telah mengalami perubahan kualitas. Pada saat itulah saya memutuskan untuk benar-benar masuk.
Q2 Sebagai kepala investasi dan inkubasi ZetaChain, apa saja target utama departemen Anda?
Sejak awal, indikator utama ZetaChain adalah jumlah pengguna, bukan TVL atau indikator berbasis dana lainnya. Baik saat saya bergabung maupun saat berdiskusi visi dan misi perusahaan dengan pendiri, konsensusnya sangat jelas: ZetaChain ingin membangun produk skala besar yang benar-benar ditujukan untuk pengguna konsumen akhir, sehingga “pengguna” selalu menjadi standar penilaian utama.
Pada berbagai tahap perkembangan, fokus kerja pasar juga berbeda. Pada tahap awal, dari masuknya produk ke pasar, peluncuran token, hingga periode setelah peluncuran, kami fokus membangun kesadaran merek dan fondasi sistem. Pada tahap ini, kami mengadakan sekitar 150-200 acara offline di berbagai wilayah global, serta mendorong peluncuran token di hampir semua platform perdagangan utama agar pengguna di berbagai negara dan wilayah dapat mengenal ZetaChain. Tujuan utama di tahap ini adalah membuka “pintu masuk” dan “kesadaran” pengguna secara menyeluruh.
Dua tahun terakhir, target tahapan ini hampir tercapai. Mulai tahun lalu, seiring pengembangan dan implementasi produk terkait AI, target pasar pun berubah secara signifikan—dari “membuat lebih banyak orang tahu kami” menjadi “benar-benar mempertahankan dan melayani pengguna nyata.”
Tahun ini, kami memiliki target yang sangat jelas: mendorong setidaknya 500.000 pengguna aktif bulanan dalam ekosistem ZetaChain. Ini tidak mudah, sehingga fokus tim saat ini terbagi menjadi dua: satu adalah terus membangun merek, dan yang lain adalah pemasaran pertumbuhan berbasis hasil, berfokus pada akuisisi dan aktivasi pengguna nyata.
Q3 Saat ini ZetaChain sudah menjangkau lebih dari puluhan juta pengguna. Dari sudut pandang pasar, indikator data apa yang paling mencerminkan penilaian “produk dan ekosistem sedang menuju arah yang benar”?
Menurut saya, ZetaChain 2.0 adalah tahap di mana kekuatan sebenarnya mulai muncul. Menilai apakah produk dan ekosistem berjalan ke arah yang benar, inti utamanya bukanlah skala data on-chain secara keseluruhan, melainkan apakah produk 2.0 mulai digunakan dan diterima oleh lebih banyak pengguna Web2 secara nyata.
Dua tahun lalu, sebagai sebuah blockchain publik, ekosistem kami bersifat “multi-arah”—selama ada yang membangun, apapun arah pembangunan tersebut, kami akan mendukung. Ini adalah fase normal di awal pengembangan blockchain publik. Tapi setelah masuk ke 2.0, kami memilih fokus yang lebih jelas, yaitu pada aplikasi terkait AI.
Oleh karena itu, saat ini, indikator utama yang kami perhatikan untuk menilai arah yang benar adalah penggunaan nyata oleh pengguna Web2, seperti jumlah pengguna aktif, tingkat keterlibatan, dan apakah ada pola penggunaan berkelanjutan. Dari sudut pandang ini, tahap saat ini masih dalam proses “verifikasi awal,” dan data pengguna nyata ini adalah kunci untuk menilai apakah pilihan arah ini benar.
Q4 Di balik data kunci ini, apa yang Anda rasa paling diremehkan dari ZetaChain saat ini? Apakah itu skala pengguna, tingkat kematangan teknologi, atau hal yang sedang dibangun oleh pengembang?
Pertanyaan yang sangat bagus. Jawaban saya mungkin terdengar “abstrak,” tapi saya rasa sangat penting—hal paling diremehkan dari ZetaChain adalah mental jangka panjang dalam pembangunan dan kemampuan eksekusi berkelanjutan.
Dalam kondisi pasar saat ini, informasi sangat transparan, baik pengguna maupun investor tahu bahwa sebagian besar proyek setelah token mereka diluncurkan akan cepat stagnan. Banyak tim tetap melakukan beberapa aksi sebelum unlock token, tetapi setelah unlock, terlepas dari ukuran proyek, inovasi dan iterasi seringkali melambat secara drastis atau berhenti sama sekali.
Yang membedakan ZetaChain adalah kami selalu berpikir dan mencoba: arah mana yang benar-benar membawa penggunaan nyata, inovasi apa yang bisa menghasilkan nilai jangka panjang bagi pengguna. Dalam setahun terakhir, kami tidak menjamin setiap percobaan akan berhasil, tetapi satu hal yang pasti—kami tidak pernah berhenti melakukan iterasi produk dan eksplorasi arah.
Menurut saya, kemampuan untuk terus mencoba, beradaptasi cepat, dan maju di tengah kondisi pasar yang kompleks dan tidak menguntungkan ini adalah keunggulan kompetitif yang sangat langka dan berharga. Dan hal ini, justru, adalah bagian yang paling sering diremehkan dalam persepsi pasar terhadap ZetaChain.
Q5 ZetaChain awalnya menonjol melalui pendekatan yang lebih sederhana dan umum dalam interoperabilitas L1, dan 2.0 jelas memperluas kemampuan ini ke AI. Bagaimana Anda menilai waktu yang tepat untuk memasukkan AI ke dalam strategi inti?
Dari perkembangan industri kripto secara keseluruhan, keberhasilan terbesar dari crypto sejauh ini adalah membangun sistem nilai dan aset yang sangat terbuka dan tanpa izin. Ini sudah terbukti dan menjadi fondasi utama industri. Selanjutnya, baik stablecoin, pembayaran lintas batas, maupun bentuk data dan aplikasi yang lebih kompleks semuanya adalah perluasan dari fondasi ini.
Perkembangan cepat AI adalah variabel lain yang tidak bisa diabaikan. Dalam setahun terakhir, AI memasuki kehidupan sehari-hari pengguna biasa dengan kecepatan luar biasa, menciptakan tingkat penggunaan dan ketergantungan yang tinggi. Ini berarti, data yang dihasilkan, digunakan, dan terkonsentrasi sedang meningkat secara eksponensial.
Dalam konteks ini, kami merasa “sekarang” adalah waktu yang sangat penting. Di satu sisi, ketergantungan AI terhadap data semakin dalam; di sisi lain, konsentrasi data menimbulkan masalah privasi, keamanan, dan kontrol. Pasar mulai merasakan konflik ini secara nyata, dan inilah tempat di mana infrastruktur desentralisasi dapat menunjukkan nilainya.
Dari sudut pandang ZetaChain, 2.0 bukan sekadar mengikuti tren AI, melainkan perluasan dari filosofi desain. Sebelumnya, kami menyelesaikan masalah interoperabilitas multi-chain; hari ini, kami menghadapi tantangan kolaborasi data dan privasi di era multi-model. Pada dasarnya, kami membangun lapisan koordinasi lintas sistem—hanya saja, dari antar-chain, meluas ke antar-model.
Menurut kami, AI sudah menjadi tren pasti, tetapi dasar data dan masalah hak milik serta privasi masih belum terselesaikan secara sistematis. Ketika model menjadi infrastruktur baru, data dan memori menjadi aset utama, privasi bukan lagi fitur tambahan, melainkan kebutuhan struktural. Oleh karena itu, memasukkan AI ke dalam strategi inti dan membangun kemampuan terkait data dan privasi adalah kelanjutan alami dari arsitektur, bukan perubahan arah.
Juga, ini sesuai dengan karakter tim kami. Kontributor utama ZetaChain, Ankur Nandwani, juga merupakan co-creator Brave dan $BAT. Brave berfokus pada privasi, menyediakan pengalaman browsing yang cepat, aman, dan tanpa pelacakan. Hingga Oktober tahun lalu, pengguna aktif bulanan Brave mencapai 101 juta. Konsistensi jangka panjang terhadap privasi membuat kami semakin yakin bahwa di era multi-model, infrastruktur dasar yang sejati harus mampu menyelesaikan masalah interoperabilitas dan kedaulatan data secara bersamaan.
Q6 ZetaChain 2.0 meluncurkan Anuma, aplikasi konsumen pertama yang mampu berjalan di berbagai model AI dan menyimpan memori pengguna. Bagaimana Anda ingin dunia melihat Anuma? Apakah ini produk pertumbuhan, atau jendela untuk memahami ZetaChain 2.0?
Bagi kami, Anuma terlebih dahulu adalah produk konsumsi independen, bukan sekadar jendela untuk “menjelaskan ZetaChain 2.0.”
Dari segi produk dan pasar, sejak awal kami menetapkan target pengguna Anuma adalah pengguna Web2, bukan hanya pengguna Web3. Strategi pemasaran, desain produk, dan komunikasi pengguna kami semua mengikuti logika produk Web2—targetnya adalah pengguna yang bersedia menggunakan secara jangka panjang dan benar-benar membutuhkan produk ini, bukan untuk sekadar menampilkan teknologi.
ZetaChain 2.0 lebih seperti infrastruktur dasar yang menyelesaikan masalah data, privasi, dan kolaborasi; sedangkan Anuma adalah produk yang dirancang agar pengguna biasa dapat dengan mudah mengakses dan memanfaatkan. Keduanya adalah hubungan antara kemampuan dasar dan aplikasi tingkat atas, tetapi dari segi eksekusi, kami memilih untuk fokus menyelesaikan produk terlebih dahulu.
Dengan pengertian ini, Anuma bukanlah “wajah yang menjelaskan 2.0,” melainkan produk yang dirancang sesuai standar Web2. Kami percaya, dalam konteks saat ini, menggunakan blockchain untuk melindungi data dan privasi adalah pilihan teknologi terbaik untuk mencapai tujuan ini.
Q7 Dari sudut pandang pasar dan pertumbuhan, developer tipe apa yang paling ingin Anda tarik ke ZetaChain 2.0? Apakah builder Web3 asli, pengembang AI independen, atau tim tradisional yang sedang bertransformasi?
Saat ini, prioritas utama kami adalah pengembang di bidang AI dan tim AI yang sudah memiliki kemampuan produk, bukan builder Web3 asli.
Strategi pengembang kami sendiri tidak terbatas pada Web3. Alasan memilih blockchain sebagai fondasi adalah karena dalam hal kolaborasi data, perlindungan privasi, dan keterbukaan, teknologi ini paling cocok saat ini, bukan karena kami ingin membatasi pengembang di industri kripto.
Secara praktis, sebagian besar tenaga kami saat ini difokuskan pada kolaborasi dengan ekosistem pengembang AI, termasuk pengembang independen dan tim startup AI. Investasi di bidang Web3 murni relatif lebih sedikit.
Kami ingin ZetaChain 2.0 dipahami sebagai infrastruktur dasar yang mengarah ke era AI: pengembang bisa fokus membangun produk dan aplikasi, bukan hanya berorientasi pada token atau narasi jangka pendek. Ini juga alasan mengapa kami merasa bahwa komunitas pengembang AI lebih cocok dengan arah jangka panjang ZetaChain 2.0.
Q8 Dalam siklus ini, banyak proyek infrastruktur menghadapi masalah: banyak pengembang, tetapi sedikit aplikasi yang benar-benar muncul. Menurut Anda, apa jalan paling penting untuk menghindari ketergantungan jalur tertentu di tahap ZetaChain 2.0?
Yang paling penting adalah menghindari ketergantungan “hanya melayani ekosistem Web3 internal” sejak awal.
Di fase 1.0, praktik umum adalah menarik pengembang dan pengguna melalui hackathon, airdrop, dan insentif lainnya. Tapi hasilnya, kebanyakan hanya menarik partisipan jangka pendek yang mencari keuntungan cepat, bukan tim yang fokus mengasah produk dan melayani pengguna secara berkelanjutan. Itulah sebabnya banyak infrastruktur yang pengembangnya banyak, tetapi aplikasinya sulit muncul.
Di fase 2.0, kami melakukan penyesuaian strategi pengembang secara sangat jelas—mengalihkan fokus ke pengembang dari latar belakang Web2 dan AI. Dari segi skala ekosistem, kemampuan produk, dan pemahaman kebutuhan pengguna, pengembang dari bidang Web2 dan AI jauh lebih matang dan lebih berpotensi menciptakan produk yang benar-benar digunakan.
Selain itu, dalam hal pertumbuhan pengguna dan aplikasi, kami juga menghindari pendekatan “insentif jangka pendek” yang umum di siklus sebelumnya. Karena targetnya adalah produk untuk pengguna Web2, logika pertumbuhan harus kembali ke Web2—melalui kekuatan produk nyata dan strategi pertumbuhan pengguna, bukan melalui airdrop atau insentif jangka pendek.
Intinya, kami lebih menekankan apakah pengembang datang bukan karena keuntungan jangka pendek, tetapi karena percaya dan ingin membangun aplikasi yang benar-benar bernilai bagi pengguna, berdasarkan kemampuan dasar ZetaChain 2.0. Pilihan ini adalah “penghapusan ketergantungan jalur” terpenting di tahap 2.0.
Q9 Saat ini, bagaimana Anda menilai narasi di bidang AI × Web3? Dibandingkan “yang terlalu tinggi atau terlalu rendah”, apakah Anda lebih memperhatikan masalah lain?
Kalau harus menggunakan istilah “terlalu tinggi atau terlalu rendah,” saya malah merasa, masalahnya bukan pada narasi itu sendiri, melainkan pada tekad dan keberanian untuk mengeksekusi narasi tersebut.
Dalam dua tahun terakhir, saya melihat banyak ide terkait AI × Web3, banyak yang sangat bagus, bahkan beberapa sudah terbukti di dunia Web2. Dari sudut pandang teknologi, Web3 memang lebih cocok untuk banyak skenario. Saat pertama kali muncul, saya sering berpikir, “Ini ide yang hebat.”
Tapi yang saya sesali adalah, banyak proyek setelah peluncuran tidak berkelanjutan menginvestasikan sumber daya untuk menyelesaikan apa yang mereka katakan di awal. Ceritanya lengkap, tetapi eksekusinya setelah token keluar menjadi melambat, bahkan berhenti.
Jadi, jika ada yang terlalu tinggi, itu adalah ekspektasi terhadap “kemampuan eksekusi jangka panjang”; dan yang terlalu rendah adalah kemampuan untuk terus berinvestasi, mencoba, dan menyelesaikan hal-hal secara nyata meski dalam ketidakpastian.
Ini bukan hanya terjadi di AI × Web3, tetapi juga menjadi masalah umum di seluruh industri Web3. Banyak tim penuh idealisme di awal, tetapi setelah mencapai keberhasilan tahap tertentu, mereka enggan mengambil risiko jangka panjang dan menginvestasikan kembali sumber daya untuk membangun sesuatu yang lebih sulit dan berkelanjutan.
Dari sudut pandang perkembangan industri, ini sangat disayangkan. Karena yang benar-benar mendorong Web3 menuju arus utama bukanlah satu narasi tertentu, melainkan tim yang bersedia mengerjakan arah yang baik secara jangka panjang dan konsisten.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Wawancara dengan Jessie, Kepala Investasi dan Inkubasi ZetaChain: Dalam era AI × Web3, yang benar-benar diremehkan adalah kemampuan eksekusi
Original | Odaily 星球日报(@OdailyChina)
作者 | Asher(__@Asher 0210__)_
Ketika AI menjadi tren yang pasti, infrastruktur Web3 sedang menyambut sebuah titik balik baru: apakah akan tetap berada dalam narasi teknologi internal industri, atau beralih ke pengguna nyata dan skenario penggunaan yang sebenarnya.
Dalam siklus sebelumnya, banyak proyek infrastruktur mengumpulkan banyak pengembang, tetapi sulit untuk melahirkan aplikasi yang benar-benar digunakan secara luas. “AI × Web3” tidak kekurangan narasi, yang benar-benar langka adalah mengubah narasi tersebut menjadi produk, dan membuat cukup banyak pengguna benar-benar menggunakannya. Memasuki era AI, apakah aplikasi memiliki nilai penggunaan nyata menjadi semakin penting, pertanyaan ini semakin diperbesar, dan memaksa proyek untuk meninjau kembali hubungan antara produk, pertumbuhan, dan eksekusi.
Pada 27 Januari, ZetaChain mengumumkan peluncuran resmi ZetaChain 2.0, sekaligus meluncurkan aplikasi pertama yang ditujukan untuk konsumen—Antarmuka AI yang berfokus pada privasi, Anuma, yang telah memasuki tahap pengujian dan membuka daftar tunggu publik.
Odaily星球日报 memanfaatkan kesempatan ini untuk melakukan diskusi mendalam dengan Jessie, kepala investasi dan inkubasi ZetaChain, membahas jalur pengembangan AI × Web3, pilihan arah ZetaChain 2.0, serta bagaimana Anuma, aplikasi pertama yang ditujukan untuk konsumen, memikul logika produk dan pertumbuhan mereka. Berikut ringkasan inti dari wawancara ini:
Q1 Bisakah Anda memperkenalkan latar belakang Anda secara singkat? Pengalaman apa yang membuat Anda memilih untuk mendalami industri Web3?
Saya menyelesaikan pendidikan SMA dan sarjana di Amerika Serikat, setelah lulus kembali ke China dan bekerja di industri modal ventura selama tiga tahun. Yang benar-benar mendorong saya beralih ke Web3 adalah pada tahun 2021. Di satu sisi, industri VC tradisional saat itu memasuki masa stagnasi, peluang struktural baru tidak banyak; di sisi lain, industri kripto berkembang pesat, tetapi bagi saya yang lebih penting bukanlah kenaikan harga, melainkan bahwa industri mulai menunjukkan arah menuju arus utama.
Saya melihat institusi tradisional, termasuk bank besar dan merek konsumen, mulai terlibat dalam aset kripto, NFT, dan kolaborasi on-chain dengan perusahaan Web3—sesuatu yang sebelumnya sulit dibayangkan.
Meskipun saya sudah mengenal industri kripto sejak 2015-2016, baru pada 2021 saya secara jelas menyadari bahwa industri ini telah mengalami perubahan kualitas. Pada saat itulah saya memutuskan untuk benar-benar masuk.
Q2 Sebagai kepala investasi dan inkubasi ZetaChain, apa saja target utama departemen Anda?
Sejak awal, indikator utama ZetaChain adalah jumlah pengguna, bukan TVL atau indikator berbasis dana lainnya. Baik saat saya bergabung maupun saat berdiskusi visi dan misi perusahaan dengan pendiri, konsensusnya sangat jelas: ZetaChain ingin membangun produk skala besar yang benar-benar ditujukan untuk pengguna konsumen akhir, sehingga “pengguna” selalu menjadi standar penilaian utama.
Pada berbagai tahap perkembangan, fokus kerja pasar juga berbeda. Pada tahap awal, dari masuknya produk ke pasar, peluncuran token, hingga periode setelah peluncuran, kami fokus membangun kesadaran merek dan fondasi sistem. Pada tahap ini, kami mengadakan sekitar 150-200 acara offline di berbagai wilayah global, serta mendorong peluncuran token di hampir semua platform perdagangan utama agar pengguna di berbagai negara dan wilayah dapat mengenal ZetaChain. Tujuan utama di tahap ini adalah membuka “pintu masuk” dan “kesadaran” pengguna secara menyeluruh.
Dua tahun terakhir, target tahapan ini hampir tercapai. Mulai tahun lalu, seiring pengembangan dan implementasi produk terkait AI, target pasar pun berubah secara signifikan—dari “membuat lebih banyak orang tahu kami” menjadi “benar-benar mempertahankan dan melayani pengguna nyata.”
Tahun ini, kami memiliki target yang sangat jelas: mendorong setidaknya 500.000 pengguna aktif bulanan dalam ekosistem ZetaChain. Ini tidak mudah, sehingga fokus tim saat ini terbagi menjadi dua: satu adalah terus membangun merek, dan yang lain adalah pemasaran pertumbuhan berbasis hasil, berfokus pada akuisisi dan aktivasi pengguna nyata.
Q3 Saat ini ZetaChain sudah menjangkau lebih dari puluhan juta pengguna. Dari sudut pandang pasar, indikator data apa yang paling mencerminkan penilaian “produk dan ekosistem sedang menuju arah yang benar”?
Menurut saya, ZetaChain 2.0 adalah tahap di mana kekuatan sebenarnya mulai muncul. Menilai apakah produk dan ekosistem berjalan ke arah yang benar, inti utamanya bukanlah skala data on-chain secara keseluruhan, melainkan apakah produk 2.0 mulai digunakan dan diterima oleh lebih banyak pengguna Web2 secara nyata.
Dua tahun lalu, sebagai sebuah blockchain publik, ekosistem kami bersifat “multi-arah”—selama ada yang membangun, apapun arah pembangunan tersebut, kami akan mendukung. Ini adalah fase normal di awal pengembangan blockchain publik. Tapi setelah masuk ke 2.0, kami memilih fokus yang lebih jelas, yaitu pada aplikasi terkait AI.
Oleh karena itu, saat ini, indikator utama yang kami perhatikan untuk menilai arah yang benar adalah penggunaan nyata oleh pengguna Web2, seperti jumlah pengguna aktif, tingkat keterlibatan, dan apakah ada pola penggunaan berkelanjutan. Dari sudut pandang ini, tahap saat ini masih dalam proses “verifikasi awal,” dan data pengguna nyata ini adalah kunci untuk menilai apakah pilihan arah ini benar.
Q4 Di balik data kunci ini, apa yang Anda rasa paling diremehkan dari ZetaChain saat ini? Apakah itu skala pengguna, tingkat kematangan teknologi, atau hal yang sedang dibangun oleh pengembang?
Pertanyaan yang sangat bagus. Jawaban saya mungkin terdengar “abstrak,” tapi saya rasa sangat penting—hal paling diremehkan dari ZetaChain adalah mental jangka panjang dalam pembangunan dan kemampuan eksekusi berkelanjutan.
Dalam kondisi pasar saat ini, informasi sangat transparan, baik pengguna maupun investor tahu bahwa sebagian besar proyek setelah token mereka diluncurkan akan cepat stagnan. Banyak tim tetap melakukan beberapa aksi sebelum unlock token, tetapi setelah unlock, terlepas dari ukuran proyek, inovasi dan iterasi seringkali melambat secara drastis atau berhenti sama sekali.
Yang membedakan ZetaChain adalah kami selalu berpikir dan mencoba: arah mana yang benar-benar membawa penggunaan nyata, inovasi apa yang bisa menghasilkan nilai jangka panjang bagi pengguna. Dalam setahun terakhir, kami tidak menjamin setiap percobaan akan berhasil, tetapi satu hal yang pasti—kami tidak pernah berhenti melakukan iterasi produk dan eksplorasi arah.
Menurut saya, kemampuan untuk terus mencoba, beradaptasi cepat, dan maju di tengah kondisi pasar yang kompleks dan tidak menguntungkan ini adalah keunggulan kompetitif yang sangat langka dan berharga. Dan hal ini, justru, adalah bagian yang paling sering diremehkan dalam persepsi pasar terhadap ZetaChain.
Q5 ZetaChain awalnya menonjol melalui pendekatan yang lebih sederhana dan umum dalam interoperabilitas L1, dan 2.0 jelas memperluas kemampuan ini ke AI. Bagaimana Anda menilai waktu yang tepat untuk memasukkan AI ke dalam strategi inti?
Dari perkembangan industri kripto secara keseluruhan, keberhasilan terbesar dari crypto sejauh ini adalah membangun sistem nilai dan aset yang sangat terbuka dan tanpa izin. Ini sudah terbukti dan menjadi fondasi utama industri. Selanjutnya, baik stablecoin, pembayaran lintas batas, maupun bentuk data dan aplikasi yang lebih kompleks semuanya adalah perluasan dari fondasi ini.
Perkembangan cepat AI adalah variabel lain yang tidak bisa diabaikan. Dalam setahun terakhir, AI memasuki kehidupan sehari-hari pengguna biasa dengan kecepatan luar biasa, menciptakan tingkat penggunaan dan ketergantungan yang tinggi. Ini berarti, data yang dihasilkan, digunakan, dan terkonsentrasi sedang meningkat secara eksponensial.
Dalam konteks ini, kami merasa “sekarang” adalah waktu yang sangat penting. Di satu sisi, ketergantungan AI terhadap data semakin dalam; di sisi lain, konsentrasi data menimbulkan masalah privasi, keamanan, dan kontrol. Pasar mulai merasakan konflik ini secara nyata, dan inilah tempat di mana infrastruktur desentralisasi dapat menunjukkan nilainya.
Dari sudut pandang ZetaChain, 2.0 bukan sekadar mengikuti tren AI, melainkan perluasan dari filosofi desain. Sebelumnya, kami menyelesaikan masalah interoperabilitas multi-chain; hari ini, kami menghadapi tantangan kolaborasi data dan privasi di era multi-model. Pada dasarnya, kami membangun lapisan koordinasi lintas sistem—hanya saja, dari antar-chain, meluas ke antar-model.
Menurut kami, AI sudah menjadi tren pasti, tetapi dasar data dan masalah hak milik serta privasi masih belum terselesaikan secara sistematis. Ketika model menjadi infrastruktur baru, data dan memori menjadi aset utama, privasi bukan lagi fitur tambahan, melainkan kebutuhan struktural. Oleh karena itu, memasukkan AI ke dalam strategi inti dan membangun kemampuan terkait data dan privasi adalah kelanjutan alami dari arsitektur, bukan perubahan arah.
Juga, ini sesuai dengan karakter tim kami. Kontributor utama ZetaChain, Ankur Nandwani, juga merupakan co-creator Brave dan $BAT. Brave berfokus pada privasi, menyediakan pengalaman browsing yang cepat, aman, dan tanpa pelacakan. Hingga Oktober tahun lalu, pengguna aktif bulanan Brave mencapai 101 juta. Konsistensi jangka panjang terhadap privasi membuat kami semakin yakin bahwa di era multi-model, infrastruktur dasar yang sejati harus mampu menyelesaikan masalah interoperabilitas dan kedaulatan data secara bersamaan.
Q6 ZetaChain 2.0 meluncurkan Anuma, aplikasi konsumen pertama yang mampu berjalan di berbagai model AI dan menyimpan memori pengguna. Bagaimana Anda ingin dunia melihat Anuma? Apakah ini produk pertumbuhan, atau jendela untuk memahami ZetaChain 2.0?
Bagi kami, Anuma terlebih dahulu adalah produk konsumsi independen, bukan sekadar jendela untuk “menjelaskan ZetaChain 2.0.”
Dari segi produk dan pasar, sejak awal kami menetapkan target pengguna Anuma adalah pengguna Web2, bukan hanya pengguna Web3. Strategi pemasaran, desain produk, dan komunikasi pengguna kami semua mengikuti logika produk Web2—targetnya adalah pengguna yang bersedia menggunakan secara jangka panjang dan benar-benar membutuhkan produk ini, bukan untuk sekadar menampilkan teknologi.
ZetaChain 2.0 lebih seperti infrastruktur dasar yang menyelesaikan masalah data, privasi, dan kolaborasi; sedangkan Anuma adalah produk yang dirancang agar pengguna biasa dapat dengan mudah mengakses dan memanfaatkan. Keduanya adalah hubungan antara kemampuan dasar dan aplikasi tingkat atas, tetapi dari segi eksekusi, kami memilih untuk fokus menyelesaikan produk terlebih dahulu.
Dengan pengertian ini, Anuma bukanlah “wajah yang menjelaskan 2.0,” melainkan produk yang dirancang sesuai standar Web2. Kami percaya, dalam konteks saat ini, menggunakan blockchain untuk melindungi data dan privasi adalah pilihan teknologi terbaik untuk mencapai tujuan ini.
Q7 Dari sudut pandang pasar dan pertumbuhan, developer tipe apa yang paling ingin Anda tarik ke ZetaChain 2.0? Apakah builder Web3 asli, pengembang AI independen, atau tim tradisional yang sedang bertransformasi?
Saat ini, prioritas utama kami adalah pengembang di bidang AI dan tim AI yang sudah memiliki kemampuan produk, bukan builder Web3 asli.
Strategi pengembang kami sendiri tidak terbatas pada Web3. Alasan memilih blockchain sebagai fondasi adalah karena dalam hal kolaborasi data, perlindungan privasi, dan keterbukaan, teknologi ini paling cocok saat ini, bukan karena kami ingin membatasi pengembang di industri kripto.
Secara praktis, sebagian besar tenaga kami saat ini difokuskan pada kolaborasi dengan ekosistem pengembang AI, termasuk pengembang independen dan tim startup AI. Investasi di bidang Web3 murni relatif lebih sedikit.
Kami ingin ZetaChain 2.0 dipahami sebagai infrastruktur dasar yang mengarah ke era AI: pengembang bisa fokus membangun produk dan aplikasi, bukan hanya berorientasi pada token atau narasi jangka pendek. Ini juga alasan mengapa kami merasa bahwa komunitas pengembang AI lebih cocok dengan arah jangka panjang ZetaChain 2.0.
Q8 Dalam siklus ini, banyak proyek infrastruktur menghadapi masalah: banyak pengembang, tetapi sedikit aplikasi yang benar-benar muncul. Menurut Anda, apa jalan paling penting untuk menghindari ketergantungan jalur tertentu di tahap ZetaChain 2.0?
Yang paling penting adalah menghindari ketergantungan “hanya melayani ekosistem Web3 internal” sejak awal.
Di fase 1.0, praktik umum adalah menarik pengembang dan pengguna melalui hackathon, airdrop, dan insentif lainnya. Tapi hasilnya, kebanyakan hanya menarik partisipan jangka pendek yang mencari keuntungan cepat, bukan tim yang fokus mengasah produk dan melayani pengguna secara berkelanjutan. Itulah sebabnya banyak infrastruktur yang pengembangnya banyak, tetapi aplikasinya sulit muncul.
Di fase 2.0, kami melakukan penyesuaian strategi pengembang secara sangat jelas—mengalihkan fokus ke pengembang dari latar belakang Web2 dan AI. Dari segi skala ekosistem, kemampuan produk, dan pemahaman kebutuhan pengguna, pengembang dari bidang Web2 dan AI jauh lebih matang dan lebih berpotensi menciptakan produk yang benar-benar digunakan.
Selain itu, dalam hal pertumbuhan pengguna dan aplikasi, kami juga menghindari pendekatan “insentif jangka pendek” yang umum di siklus sebelumnya. Karena targetnya adalah produk untuk pengguna Web2, logika pertumbuhan harus kembali ke Web2—melalui kekuatan produk nyata dan strategi pertumbuhan pengguna, bukan melalui airdrop atau insentif jangka pendek.
Intinya, kami lebih menekankan apakah pengembang datang bukan karena keuntungan jangka pendek, tetapi karena percaya dan ingin membangun aplikasi yang benar-benar bernilai bagi pengguna, berdasarkan kemampuan dasar ZetaChain 2.0. Pilihan ini adalah “penghapusan ketergantungan jalur” terpenting di tahap 2.0.
Q9 Saat ini, bagaimana Anda menilai narasi di bidang AI × Web3? Dibandingkan “yang terlalu tinggi atau terlalu rendah”, apakah Anda lebih memperhatikan masalah lain?
Kalau harus menggunakan istilah “terlalu tinggi atau terlalu rendah,” saya malah merasa, masalahnya bukan pada narasi itu sendiri, melainkan pada tekad dan keberanian untuk mengeksekusi narasi tersebut.
Dalam dua tahun terakhir, saya melihat banyak ide terkait AI × Web3, banyak yang sangat bagus, bahkan beberapa sudah terbukti di dunia Web2. Dari sudut pandang teknologi, Web3 memang lebih cocok untuk banyak skenario. Saat pertama kali muncul, saya sering berpikir, “Ini ide yang hebat.”
Tapi yang saya sesali adalah, banyak proyek setelah peluncuran tidak berkelanjutan menginvestasikan sumber daya untuk menyelesaikan apa yang mereka katakan di awal. Ceritanya lengkap, tetapi eksekusinya setelah token keluar menjadi melambat, bahkan berhenti.
Jadi, jika ada yang terlalu tinggi, itu adalah ekspektasi terhadap “kemampuan eksekusi jangka panjang”; dan yang terlalu rendah adalah kemampuan untuk terus berinvestasi, mencoba, dan menyelesaikan hal-hal secara nyata meski dalam ketidakpastian.
Ini bukan hanya terjadi di AI × Web3, tetapi juga menjadi masalah umum di seluruh industri Web3. Banyak tim penuh idealisme di awal, tetapi setelah mencapai keberhasilan tahap tertentu, mereka enggan mengambil risiko jangka panjang dan menginvestasikan kembali sumber daya untuk membangun sesuatu yang lebih sulit dan berkelanjutan.
Dari sudut pandang perkembangan industri, ini sangat disayangkan. Karena yang benar-benar mendorong Web3 menuju arus utama bukanlah satu narasi tertentu, melainkan tim yang bersedia mengerjakan arah yang baik secara jangka panjang dan konsisten.