Lampu di pabrik sudah menyala pada hari ketiga Tahun Baru Imlek, pabrik lama di bidang antariksa melalui platform AI yang dikembangkan sendiri, menjaga ritme produksi dengan stabil

Pada hari ketiga Tahun Baru Imlek, kebanyakan orang masih beristirahat di rumah.

Di sebuah pulau di tepi Sungai Hengliao di Songjiang, Shanghai, lampu-lampu di bengkel Shanghai Aerospace 800 sudah menyala. Lengan robot dengan presisi menangkap suku cadang, mobil pengangkut pintar “didi” melintas di antara mesin-mesin, dan jalur produksi berjalan dengan tenang dan efisien.

“Kami mulai bekerja pada hari ketiga Tahun Baru karena tugas sudah menunggu di sana, tidak boleh terlambat satu hari pun,” kata Liu Xiao, Kepala Informasi di Shanghai Aerospace 800. Dalam beberapa tahun terakhir, Shanghai Aerospace 800 telah meraih Penghargaan Pabrik Contoh Manufaktur Pintar dari Kementerian Industri dan Teknologi Informasi, Pabrik Hijau Nasional, dan perusahaan yang diakui sebagai “Pemimpin Rantai Industri” oleh Pemerintah Shanghai. Pada Tahun Baru ini, Shanghai Aerospace 800 tidak mengandalkan strategi tenaga manusia secara besar-besaran, melainkan menggunakan metode digitalisasi nyata untuk menjaga ritme produksi.

Kompatibilitas Peralatan “Merek Wanguo”

Pukul delapan pagi, di dekat area operasi di bengkel pemrosesan, sebuah layar besar berwarna biru berkedip-kedip, menampilkan secara real-time progres tugas dan status peralatan. Yang menjabat sebagai ketua tim, Yang Youcheng, sedang berkoordinasi dengan rekan-rekannya tentang jadwal produksi.

Saat berbicara, sebuah pop-up “Pengingat Perlengkapan Lengkap” muncul di sudut kanan atas layar, menandakan bahwa semua peralatan proses di bengkel sudah lengkap dan dalam kondisi baik, siap untuk mulai bekerja. Semua orang segera memulai shift pertama tahun Mac.

Di dekat pusat kerja, tiga pekerja terampil sedang berkumpul di sekitar meja membahas parameter pemrosesan salah satu suku cadang.

“Dulu, hari pertama tahun baru, hanya untuk mengikuti rencana saja bisa menghabiskan setengah hari,” kata Liu Xiao. “Sekarang, cukup gesek kartu masuk bengkel, ponsel otomatis memberi tahu pekerjaan apa yang harus dilakukan dan di mesin mana, semuanya jelas tanpa perlu bertanya atau menunggu.”

Di balik peningkatan efisiensi, ada sistem penjadwalan digital yang dikembangkan secara mandiri oleh Shanghai Aerospace 800, yang menggabungkan informasi yang sebelumnya tersebar di berbagai bagian seperti penjadwalan, gudang, dan proses, menjadi satu kesatuan. Hal ini mempercepat waktu koordinasi di bengkel hingga setengahnya. “Sederhananya, membuat informasi berjalan, orang sedikit yang harus berlari,” kata Liu Xiao.

Sistem ini adalah hasil pengembangan mandiri tim Liu Xiao sejak 2018, yang mereka sebut sebagai “metode kecil tapi tangguh”. “Kami tidak membeli perangkat lunak mahal, juga tidak mempekerjakan tim besar dari perusahaan besar, melainkan mengandalkan para ahli inti kami sendiri untuk mengasah platform yang benar-benar cocok untuk pabrik lama kami.”

Peralatan di Shanghai Aerospace 800 dikenal sebagai “Merek Wanguo”, mencakup mesin-mesin dari tahun 1960-an hingga peralatan CNC terbaru buatan dalam negeri, dengan merek dan antarmuka yang beragam.

“Kalau orang lain mengerjakan proyek, cukup pakai satu solusi untuk 10 mesin dengan model yang sama. Tapi kami, untuk 10 mesin, mungkin harus menulis 10 program analisis,” ungkap Liu Xiao. “Tapi karena itu, sistem yang kami kembangkan sendiri benar-benar bisa kompatibel dengan yang lama dan yang baru.”

Dengan mengintegrasikan robot, pengenalan visual, dan penjadwalan cerdas, platform industri Internet of Things (IoT) manufaktur terdistribusi ini meningkatkan utilisasi peralatan di pabrik lama dari 60% menjadi lebih dari 80%, dan tingkat keberhasilan pengujian produk pertama kali stabil di 100%.

“Yang paling penting, dengan sistem penjadwalan digital ini, mesin bisa beroperasi terus-menerus,” kata Liu Xiao. “Orang bisa bergiliran istirahat, mesin tidak berhenti, dan jadwal produksi tetap terjamin.”

Para pekerja terampil di Shanghai Aerospace 800 fokus mengikuti gambar dan melakukan operasi di pusat pemrosesan CNC.

Tidak Ada Celah pada Sambungan Pengelasan

Di laboratorium deteksi pintar Shanghai Aerospace 800, Liu Xiao dengan lembut menyentuh layar, memanggil gambar sambungan pengelasan tangki bahan bakar roket.

Di tengah gambar, sebuah noda kecil hampir menyatu dengan latar belakang, sangat sulit dilihat dengan mata telanjang. Tapi sistem AI sudah menandainya dengan bingkai merah yang mencolok—ini adalah potensi cacat pori-pori gas.

“Dulu, satu roket harus diambil puluhan ribu gambar,” kenang Liu Xiao. “Tiga kali pemeriksaan manual adalah standar, petugas inspeksi sering duduk berjam-jam, mata mereka menjadi kering dan berair.”

Untuk mengatasi masalah ini, Shanghai Aerospace 800 meluncurkan proyek “AI + Deteksi”. Tim mengumpulkan dan mengelola lebih dari 100.000 gambar negatif pengelasan dari masa lalu, mencakup berbagai bahan, proses, parameter pengelasan, dan jenis cacat, lalu diberi anotasi satu per satu oleh insinyur inspeksi, membangun basis data cacat berkualitas tinggi pertama di dalam negeri yang ditujukan untuk skenario pengelasan yang sangat andal di industri antariksa.

Berdasarkan data ini, tim Liu Xiao mengembangkan model pengenalan gambar berbasis deep learning yang secara otomatis memeriksa retakan, pori-pori gas, dan slag yang umum ditemukan pada sambungan pengelasan.

“Strategi kami sangat praktis, lebih baik melaporkan terlalu banyak daripada melewatkan yang sebenarnya,” kata Liu Xiao. “Model kolaborasi manusia dan mesin ini tidak hanya mengurangi beban inspeksi secara signifikan, tetapi juga mencapai tingkat akurasi pengenalan cacat sebesar 95,5% dan tingkat recall cacat nyata 100%. Artinya, semua cacat nyata tidak terlewatkan, dan lebih dari 95% dari masalah yang ditandai benar-benar cacat.”

Sistem yang dinamai “Platform Deteksi Tanpa Kerusakan Berbasis Cloud Pintar” ini tidak hanya telah menyatu secara mendalam ke dalam proses produksi di Shanghai Aerospace 800, tetapi juga mempercepat penerapan teknologi ini ke bidang lain, seperti otomotif, tenaga nuklir, dan industri kapal, menyediakan layanan deteksi AI untuk kualitas pengelasan.

Liu Xiao mengatakan, “Karena kami sendiri pengguna, kami benar-benar memahami kompleksitas di lapangan. Misalnya, perubahan cahaya, pantulan benda kerja, noise gambar, bahkan sudut pandang yang biasa digunakan oleh para ahli. Detail-detail ini sulit dipahami orang luar, tetapi sangat penting untuk keberhasilan penerapan AI.”

Satu Hari di Jalur Produksi Utama Tanpa Henti

Faktanya, hambatan terbesar dalam transformasi bukanlah teknologi, melainkan manusia.

“Awalnya, para ahli senior menolak memindai kode untuk melaporkan pekerjaan. Dulu cukup pakai kertas dan pena, sekarang kenapa harus scan kode dan tekan layar?” kenang Liu Xiao. Saat pertama kali memperkenalkan sistem ini, banyak yang merasa ini tidak perlu.

Di depan mesin CNC besar, dua pekerja terampil di Shanghai Aerospace 800 sedang melakukan kalibrasi dan pengukuran untuk memastikan ketelitian pemrosesan.

Perlawanan berasal dari kebiasaan. Beberapa teknisi berpengalaman selama dua tiga puluh tahun, mahir dalam keahlian mereka, merasa asing dan bahkan tidak tahu harus mulai dari mana dengan perangkat pintar.

Bagaimana mengatasinya? Liu Xiao tidak memaksa sistem secara langsung, melainkan turun langsung ke bengkel, menggali masalah nyata. Ia menemukan bahwa masalahnya bukan pada sistem itu sendiri, melainkan pada pengalaman pengguna—maka tim Liu Xiao mendesain ulang antarmuka interaktif berdasarkan jenis pekerjaan: operator pemrosesan mekanik cukup menekan “Mulai/selesai”; operator perlakuan panas dapat mengirimkan batch secara otomatis; petugas inspeksi mendapatkan tugas otomatis di terminal genggam mereka.

“Ini bukan tentang membuat orang menyesuaikan diri dengan sistem, tetapi membuat sistem menyesuaikan diri dengan manusia,” kata Liu Xiao. “Transformasi digital yang sejati adalah membuat data melayani manusia.”

Selain itu, sebagai unit perakitan utama, Shanghai Aerospace 800 menyadari bahwa keberhasilan tidak bisa dicapai sendiri. Saat ini, mereka telah mengekspor modul-modul matang seperti deteksi pintar, jaringan peralatan, dan proses terstruktur ke puluhan perusahaan di rantai industri, secara signifikan meningkatkan efisiensi kolaborasi antar perusahaan, dan membangun ekosistem industri yang efisien dan saling terhubung.

Dari hari ketiga hingga hari ketujuh Tahun Baru, bengkel Shanghai Aerospace 800 akan tetap beroperasi setiap hari, dan jalur produksi utama tidak akan berhenti. Yang mendukung semua ini bukan hanya tanggung jawab, tetapi juga fondasi digital yang dibangun secara bertahap selama bertahun-tahun, serta jaringan kolaborasi manufaktur yang dibangun bersama mitra hulu dan hilir, memastikan tugas tidak terputus, informasi tetap terhubung, dan produksi berjalan terus.

Selama lebih dari 60 tahun, Shanghai Aerospace 800 telah merancang dan memproduksi puluhan model produk, berpartisipasi dalam pengembangan roket generasi baru seperti Storm-1, Long March 2D, Long March 3, Long March 4, Long March 5, Long March 6, dan lainnya, serta turut serta dalam pembangunan pesawat ruang angkasa manusia Shenzhou…

“60 tahun yang lalu, para pelopor antariksa membangun rumah dan merakit roket di tanah ini; hari ini, kami memproduksi dan meningkatkan secara bersamaan,” kata Liu Xiao sambil melihat lengan robot yang masih beroperasi di kejauhan. “Pabrik lama tidak tua, karena selalu berubah. Dengan cara yang cerdas, melakukan apa yang harus dilakukan. Itulah cara kami merayakan Tahun Baru sebagai orang antariksa.”