Cara Mencegah Peretasan Data Biometrik di Aplikasi Perbankan

Zachary Amos adalah Editor Fitur di ReHack.com. Wawasan teknologinya telah dipublikasikan di VentureBeat, TalentCulture, ISAGCA, Unite.AI, HR.com, dan banyak publikasi lainnya.

Temukan berita dan acara fintech teratas!

Berlangganan newsletter FinTech Weekly

Dibaca oleh eksekutif di JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna dan lainnya

Autentikasi biometrik telah menjadi hal penting dalam fintech karena memungkinkan pengguna mengakses aplikasi perbankan dengan sidik jari, pemindaian wajah, atau pengenalan iris yang sederhana. Teknologi ini meningkatkan pengalaman pengguna sekaligus secara signifikan mengurangi penipuan. Namun, seiring berkembangnya langkah-langkah keamanan, taktik cybercriminal pun ikut berkembang.

Peretasan biometrik menjadi kekhawatiran yang semakin meningkat. Berbeda dengan kata sandi, data ini bersifat permanen dan tidak dapat direset jika disusupi, sehingga pelanggaran data menjadi lebih berbahaya. Ancaman yang meningkat ini menyoroti perlunya pengembang aplikasi untuk menerapkan langkah-langkah canggih. Peningkatan ini harus mengimbangi ancaman siber yang dinamis sekaligus memastikan pengalaman pengguna yang lancar dan aman.

Apa Itu Peretasan Biometrik?

Peretasan biometrik memanfaatkan kelemahan dalam sistem autentikasi untuk mendapatkan akses tidak sah ke akun atau data sensitif. Seiring aplikasi perbankan dan platform fintech semakin mengandalkan pemindaian sidik jari, pengenalan wajah, dan autentikasi suara, cybercriminal menemukan cara baru untuk memanipulasi sistem ini.

Selain risiko keamanan, ketergantungan pada teknologi biometrik menimbulkan kekhawatiran bias dan masalah perlindungan data. Sistem yang dirancang buruk kurang akurat untuk demografi tertentu, yang dapat menyebabkan diskriminasi dan masalah akses.

Selain itu, kurangnya transparansi tentang pengumpulan data membuat pengguna rentan terhadap penyalahgunaan dan pengawasan. Perlindungan yang lebih kuat, praktik etis, dan teknologi bebas bias sangat penting untuk melindungi konsumen dan memastikan autentikasi yang adil dan andal.

Bagaimana Peretasan Biometrik Mengancam Aplikasi Perbankan

Peretasan biometrik mengancam aplikasi perbankan, membuka risiko penipuan, pencurian identitas, dan pelanggaran biaya tinggi bagi pengguna dan lembaga keuangan. Pada 2023, biaya rata-rata respons insiden untuk serangan ransomware diperkirakan mencapai 4,54 juta dolar, menyoroti risiko tinggi kegagalan keamanan siber. Berikut beberapa cara serangan siber ini mengancam aplikasi:

• Serangan spoofing: Peretas menggunakan sidik jari palsu, topeng, atau gambar resolusi tinggi untuk menipu pemindai biometrik agar memberikan akses tidak sah.
• Pelanggaran data: Pelaku jahat dapat menjual data yang dicuri dari basis data yang kurang aman di dark web atau menggunakannya untuk penipuan identitas.
• Serangan replay: Penjahat siber menyadap dan menggunakan kembali data autentikasi untuk menyamar sebagai pengguna yang sah.
• Serangan man-in-the-middle: Peretas menyadap data selama transmisi, memanipulasi proses autentikasi untuk mendapatkan akses.
• Eksploitasi malware: Perangkat lunak berbahaya dapat mengompromikan aplikasi perbankan, menangkap kredensial tanpa sepengetahuan pengguna.
• Deepfake berbasis AI: Alat kecerdasan buatan canggih dapat menghasilkan deepfake wajah atau suara yang sangat realistis untuk melewati verifikasi biometrik.
• Risiko regulasi dan kepatuhan: Gagal mengamankan data dengan benar dapat menyebabkan konsekuensi hukum, denda regulasi, dan hilangnya kepercayaan pelanggan.

5 Cara Pembuat Aplikasi Perbankan Dapat Mencegah Peretasan Biometrik

Seiring teknik peretasan biometrik menjadi semakin canggih, pembuat aplikasi harus mengambil langkah proaktif untuk memperkuat keamanan dan melindungi data pengguna. Berikut strategi untuk mengurangi risiko pelanggaran sekaligus memastikan pengalaman pengguna yang lancar.

Enkripsi Data Biometrik Secara End-to-End

Melindungi data biometrik dengan enkripsi kuat melindungi pengguna dari penipuan dan pencurian identitas, tetapi sistem penyimpanan terpusat tetap menjadi target utama peretas. Pengembang aplikasi dapat mengadopsi solusi penyimpanan terdesentralisasi yang mendistribusikan data di seluruh jaringan aman untuk mengurangi risiko pelanggaran.

Teknologi blockchain adalah contoh utama. Ia menawarkan transparansi, desentralisasi, dan ketidakberubahan — membuatnya jauh lebih sulit bagi penjahat siber untuk mengompromikan data pengguna. Memanfaatkan alat ini dapat memastikan kredensial aman dan berada di bawah kendali pengguna, yang menghilangkan kebutuhan pengelolaan data pihak ketiga. Pendekatan ini mengurangi risiko pelanggaran massal sekaligus memperkuat kepercayaan konsumen terhadap autentikasi biometrik.

Implementasikan Langkah Keamanan Berlapis

Mengandalkan biometrik saja untuk autentikasi membuat aplikasi perbankan rentan terhadap upaya peretasan yang canggih. Pengembang dapat menciptakan kerangka keamanan yang lebih kokoh dengan menggabungkan biometrik dengan PIN, kata sandi, atau autentikasi perilaku — seperti dinamika ketikan atau pola penggunaan perangkat.

Selain itu, menerapkan autentikasi multifaktor untuk semua akses jarak jauh ke jaringan organisasi — serta akun istimewa atau administratif — mengurangi kemungkinan intrusi siber yang merusak di sektor perbankan. Penghalang keamanan tambahan ini membuat peretas jauh lebih sulit mengeksploitasi kredensial yang dicuri, meningkatkan integritas sistem secara keseluruhan.

Perbarui Protokol Keamanan Secara Berkala

Pembaruan perangkat lunak secara rutin memperkuat keamanan aplikasi perbankan dengan menambal kerentanan dan mencegah ancaman baru. Penjahat siber terus mengubah taktik, dan sistem yang usang membuka celah untuk upaya peretasan biometrik. Memperbarui protokol keamanan secara berkala memungkinkan aplikasi menghindari eksploitasi potensial dan mengurangi risiko pelanggaran.

Mengimplementasikan deteksi anomali berbasis AI menambah lapisan perlindungan dengan mengidentifikasi perilaku login yang tidak biasa secara real-time. Teknologi ini dapat mendeteksi aktivitas mencurigakan — seperti login dari perangkat yang tidak dikenali atau pola akses yang tidak normal — dan memicu langkah autentikasi tambahan untuk memblokir akses tidak sah.

Gunakan Teknologi Deteksi Kehidupan (Liveness Detection)

Aplikasi perbankan harus mengintegrasikan teknologi deteksi kehidupan untuk mencegah serangan spoofing dan membedakan antara fitur manusia asli dan palsu. Solusi deteksi kehidupan canggih memproses data menggunakan pemindaian 3D, menganalisis kedalaman, gerakan, dan karakteristik halus lainnya untuk memverifikasi keaslian.

Pendekatan berbasis AI ini meningkatkan efisiensi sistem dengan mendeteksi upaya melewati autentikasi biometrik dengan foto, topeng, atau teknologi deepfake. Dengan terus belajar dari interaksi dunia nyata, deteksi kehidupan berbasis AI menjadi lebih efektif dalam mengidentifikasi upaya penipuan sekaligus menjaga pengalaman pengguna yang lancar.

Batasi Penyimpanan Data Biometrik

Menyimpan data biometrik secara lokal di perangkat pengguna daripada di cloud meminimalkan risiko keamanan dan melindungi informasi sensitif. Dengan peningkatan 71% serangan siber menggunakan kredensial yang dicuri atau disusupi pada 2024, basis data terpusat menjadi target utama peretas yang ingin mengeksploitasi sistem autentikasi.

Menempatkan data ini di perangkat dapat mengurangi risiko pelanggaran besar-besaran sekaligus memberi pengguna kendali lebih besar atas informasi pribadi mereka. Mengimplementasikan fungsi hash kriptografi meningkatkan keamanan dengan memastikan data biometrik mentah tidak pernah dalam bentuk aslinya. Ini membuatnya hampir tidak mungkin bagi penjahat siber untuk merekonstruksi atau menyalahgunakannya.

Masa Depan Keamanan Biometrik dan Tanggung Jawab Fintech

Perusahaan fintech harus menerapkan enkripsi canggih dan deteksi penipuan berbasis AI untuk melindungi pengguna dari ancaman yang muncul. Seiring teknologi biometrik menjadi semakin rumit, lembaga keuangan harus tetap selangkah di depan aktor jahat untuk menciptakan pengalaman perbankan yang lebih aman dan mulus.