Dibaca oleh eksekutif di JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna, dan lainnya
Untuk editorial hari Minggu ini, kami di FinTech Weekly ingin berbagi dengan Anda sebuah penelitian penting yang kami ketahui dari Commonwealth, sebuah organisasi nirlaba nasional yang berkomitmen membangun keamanan dan peluang keuangan bagi orang-orang yang rentan secara finansial melalui inovasi dan kemitraan.
Inisiatif mereka Emerging Tech For All (ETA) bertujuan mengungkap bagaimana AI dapat dirancang untuk benar-benar melayani rumah tangga berpenghasilan rendah dan menengah (LMI), sebuah demografis yang sering diabaikan dalam kemajuan teknologi.
Kecerdasan buatan, terutama AI percakapan, telah diakui secara luas karena potensinya untuk mengubah layanan keuangan. Tantangan sebenarnya terletak pada apakah sistem ini dapat memberikan dukungan yang praktis dan andal bagi rumah tangga LMI, bukan hanya melayani pengguna berpenghasilan lebih tinggi yang mahir teknologi. Masalahnya bukan hanya tentang akses, tetapi tentang merancang alat yang benar-benar memenuhi kebutuhan mereka yang tertinggal oleh kemajuan teknologi.
Memahami Taruhannya
Ketimpangan dalam kemajuan teknologi dan aksesibilitas telah berlangsung sepanjang sejarah. Sistem AI, terutama yang ditujukan untuk layanan keuangan, sering kali menargetkan kebutuhan pengguna berpenghasilan lebih tinggi. Alat yang dirancang untuk meningkatkan kenyamanan satu demografis sering gagal diterapkan secara efektif ke demografis lain.
Data dari penelitian Commonwealth menunjukkan jurang ini dengan jelas. Meskipun hampir 30% orang dewasa di AS melaporkan menggunakan AI pada tahun 2023, hanya sebagian kecil dari kelompok tersebut berasal dari rumah tangga LMI. Kesenjangan ini mencerminkan masalah yang lebih dalam: Alat AI sering dikembangkan tanpa mempertimbangkan secara penuh kebutuhan dan kekhawatiran spesifik dari individu LMI. Sistem mungkin menawarkan kemampuan canggih, tetapi kurang relevan di tempat yang paling penting.
Antusiasme terhadap model AI generatif seperti ChatGPT, yang diperkenalkan pada 2022, menunjukkan potensi sistem ini untuk menyediakan panduan keuangan yang dapat diskalakan dan dipersonalisasi. Namun, alat ini terutama menargetkan pengguna dengan sumber daya keuangan atau kefasihan teknologi. Semangat pengembang dan perusahaan belum terwujud dalam solusi praktis dan efektif untuk rumah tangga LMI.
Membangun Kepercayaan dan Mengatasi Kekhawatiran Nyata
Kepercayaan tetap menjadi faktor penting dalam apakah sistem AI akan diterima oleh populasi LMI. Bagi banyak pengguna, sistem AI bukan hanya alat teknologi; mereka adalah layanan yang harus menunjukkan nilai nyata sambil memastikan privasi dan keamanan. Kekhawatiran tentang keamanan data dan privasi tetap menjadi hambatan utama adopsi.
Menurut penelitian Commonwealth, 63% pengguna khawatir tentang keamanan AI, dan 53% khawatir tentang privasi. Kekhawatiran ini mencerminkan skeptisisme yang lebih luas terhadap teknologi yang terasa invasif daripada mendukung. Alat AI sering menjanjikan kenyamanan tetapi gagal menyampaikan bagaimana mereka akan melindungi informasi pribadi pengguna.
Menariknya, banyak pengguna LMI tidak menganggap chatbot sebagai “AI.” Mereka melihatnya sebagai alat yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu seperti membayar tagihan, memeriksa saldo, atau menyelesaikan masalah sederhana. Persepsi ini memberikan wawasan berharga bagi pengembang: orang tidak selalu tertarik pada AI sebagai konsep; mereka tertarik pada alat praktis yang memenuhi kebutuhan mereka tanpa kerumitan yang tidak perlu.
Kepercayaan dibangun melalui konsistensi dan kejelasan. Sistem AI harus menyediakan layanan yang andal dan transparan yang menghormati privasi pengguna dan memberdayakan mereka tanpa terlihat mengeksploitasi. Alat yang efektif membuktikan nilainya melalui hasil yang praktis dan terukur.
Apa yang Benar-Benar Diinginkan Pengguna LMI
Penelitian Commonwealth menawarkan wawasan penting tentang apa yang benar-benar dicari oleh rumah tangga LMI. Mereka menginginkan alat yang memberikan bantuan praktis untuk tantangan keuangan dunia nyata, bukan teknologi canggih demi teknologi itu sendiri.
Area paling mendesak di mana AI dapat membuat perbedaan meliputi pengelolaan anggaran, pembangunan kredit, dan proses pembayaran. Area ini tidak glamor, tetapi sangat penting untuk mencapai stabilitas keuangan. Uji lapangan Commonwealth menunjukkan bahwa pengguna lebih menyukai alat AI yang menawarkan panduan langsung tanpa penilaian, fokus pada kemudahan penggunaan dan aksesibilitas.
Ketidakamanan finansial sering disertai rasa malu dan kecemasan, yang menyulitkan pencarian bantuan. Sistem AI yang dirancang untuk memberikan panduan tanpa membuat pengguna merasa diawasi atau dinilai kemungkinan besar akan diterima lebih luas. Membangun kepraktisan dan empati ke dalam struktur alat ini sangat penting.
Potensi dan Batasan AI Generatif
AI generatif menawarkan potensi besar untuk meningkatkan layanan keuangan. Kemampuannya memberikan panduan yang dipersonalisasi dan wawasan waktu nyata dapat mengubah cara rumah tangga LMI berinteraksi dengan sistem keuangan. Namun, kekhawatiran praktis tentang akurasi, privasi, dan kompleksitas tetap menjadi hambatan utama.
Bagi banyak pengguna LMI, AI generatif masih tampak tidak dapat diandalkan. Kemampuannya mengubah chatbot dari alat tanya jawab sederhana menjadi panduan keuangan komprehensif menjanjikan, tetapi membutuhkan performa yang konsisten dan andal. Sistem yang mampu memahami keadaan individu dan memberikan saran yang disesuaikan kemungkinan besar akan memiliki dampak terbesar.
Di mana AI Bisa Membuat Perbedaan: Manfaat Publik dan Alat Kerja
Penelitian Commonwealth juga menyoroti area di mana AI dapat secara signifikan meningkatkan inklusi keuangan. Sistem manfaat publik tetap kompleks dan sulit dinavigasi. Setiap tahun, sekitar 140 miliar dolar bantuan pemerintah tidak diklaim karena hambatan birokrasi. Alat AI yang mampu menyederhanakan pemeriksaan kelayakan dan proses pengajuan dapat meningkatkan aksesibilitas bagi jutaan orang.
Sistem AI juga dapat meningkatkan alat keuangan di tempat kerja. Perusahaan yang mengintegrasikan AI percakapan ke dalam infrastruktur sumber daya manusia mereka dapat membantu karyawan mengakses sumber daya mulai dari rencana pensiun hingga program tabungan darurat. Kemampuan memberikan panduan yang jelas dan dipersonalisasi tentang manfaat yang tersedia dapat meningkatkan literasi keuangan dan kesejahteraan seluruh tenaga kerja.
Melangkah ke Depan dengan Niat
Temuan dari penelitian Commonwealth mengungkapkan sebuah kebenaran penting: Membuat sistem AI yang benar-benar memberi manfaat bagi rumah tangga LMI bukan hanya tantangan teknologi, tetapi juga tantangan etis dalam desain. Alat yang efektif harus dibangun dengan pemahaman tentang kebutuhan nyata dari mereka yang secara historis terpinggirkan dari kemajuan teknologi.
Teknologi sudah ada. Yang tersisa adalah tantangan membangun alat yang andal, inklusif, dan mampu memenuhi kebutuhan spesifik orang-orang yang dilayani. Potensi nyata AI akan terwujud hanya ketika AI benar-benar bekerja untuk semua orang.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Era Baru Inklusi Keuangan: Memanfaatkan AI untuk Memberdayakan Rumah Tangga LMI - Editorial Minggu FTW
Temukan berita dan acara fintech teratas!
Berlangganan newsletter FinTech Weekly
Dibaca oleh eksekutif di JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna, dan lainnya
Untuk editorial hari Minggu ini, kami di FinTech Weekly ingin berbagi dengan Anda sebuah penelitian penting yang kami ketahui dari Commonwealth, sebuah organisasi nirlaba nasional yang berkomitmen membangun keamanan dan peluang keuangan bagi orang-orang yang rentan secara finansial melalui inovasi dan kemitraan.
Inisiatif mereka Emerging Tech For All (ETA) bertujuan mengungkap bagaimana AI dapat dirancang untuk benar-benar melayani rumah tangga berpenghasilan rendah dan menengah (LMI), sebuah demografis yang sering diabaikan dalam kemajuan teknologi.
Kecerdasan buatan, terutama AI percakapan, telah diakui secara luas karena potensinya untuk mengubah layanan keuangan. Tantangan sebenarnya terletak pada apakah sistem ini dapat memberikan dukungan yang praktis dan andal bagi rumah tangga LMI, bukan hanya melayani pengguna berpenghasilan lebih tinggi yang mahir teknologi. Masalahnya bukan hanya tentang akses, tetapi tentang merancang alat yang benar-benar memenuhi kebutuhan mereka yang tertinggal oleh kemajuan teknologi.
Memahami Taruhannya
Ketimpangan dalam kemajuan teknologi dan aksesibilitas telah berlangsung sepanjang sejarah. Sistem AI, terutama yang ditujukan untuk layanan keuangan, sering kali menargetkan kebutuhan pengguna berpenghasilan lebih tinggi. Alat yang dirancang untuk meningkatkan kenyamanan satu demografis sering gagal diterapkan secara efektif ke demografis lain.
Data dari penelitian Commonwealth menunjukkan jurang ini dengan jelas. Meskipun hampir 30% orang dewasa di AS melaporkan menggunakan AI pada tahun 2023, hanya sebagian kecil dari kelompok tersebut berasal dari rumah tangga LMI. Kesenjangan ini mencerminkan masalah yang lebih dalam: Alat AI sering dikembangkan tanpa mempertimbangkan secara penuh kebutuhan dan kekhawatiran spesifik dari individu LMI. Sistem mungkin menawarkan kemampuan canggih, tetapi kurang relevan di tempat yang paling penting.
Antusiasme terhadap model AI generatif seperti ChatGPT, yang diperkenalkan pada 2022, menunjukkan potensi sistem ini untuk menyediakan panduan keuangan yang dapat diskalakan dan dipersonalisasi. Namun, alat ini terutama menargetkan pengguna dengan sumber daya keuangan atau kefasihan teknologi. Semangat pengembang dan perusahaan belum terwujud dalam solusi praktis dan efektif untuk rumah tangga LMI.
Membangun Kepercayaan dan Mengatasi Kekhawatiran Nyata
Kepercayaan tetap menjadi faktor penting dalam apakah sistem AI akan diterima oleh populasi LMI. Bagi banyak pengguna, sistem AI bukan hanya alat teknologi; mereka adalah layanan yang harus menunjukkan nilai nyata sambil memastikan privasi dan keamanan. Kekhawatiran tentang keamanan data dan privasi tetap menjadi hambatan utama adopsi.
Menurut penelitian Commonwealth, 63% pengguna khawatir tentang keamanan AI, dan 53% khawatir tentang privasi. Kekhawatiran ini mencerminkan skeptisisme yang lebih luas terhadap teknologi yang terasa invasif daripada mendukung. Alat AI sering menjanjikan kenyamanan tetapi gagal menyampaikan bagaimana mereka akan melindungi informasi pribadi pengguna.
Menariknya, banyak pengguna LMI tidak menganggap chatbot sebagai “AI.” Mereka melihatnya sebagai alat yang dirancang untuk melakukan tugas tertentu seperti membayar tagihan, memeriksa saldo, atau menyelesaikan masalah sederhana. Persepsi ini memberikan wawasan berharga bagi pengembang: orang tidak selalu tertarik pada AI sebagai konsep; mereka tertarik pada alat praktis yang memenuhi kebutuhan mereka tanpa kerumitan yang tidak perlu.
Kepercayaan dibangun melalui konsistensi dan kejelasan. Sistem AI harus menyediakan layanan yang andal dan transparan yang menghormati privasi pengguna dan memberdayakan mereka tanpa terlihat mengeksploitasi. Alat yang efektif membuktikan nilainya melalui hasil yang praktis dan terukur.
Apa yang Benar-Benar Diinginkan Pengguna LMI
Penelitian Commonwealth menawarkan wawasan penting tentang apa yang benar-benar dicari oleh rumah tangga LMI. Mereka menginginkan alat yang memberikan bantuan praktis untuk tantangan keuangan dunia nyata, bukan teknologi canggih demi teknologi itu sendiri.
Area paling mendesak di mana AI dapat membuat perbedaan meliputi pengelolaan anggaran, pembangunan kredit, dan proses pembayaran. Area ini tidak glamor, tetapi sangat penting untuk mencapai stabilitas keuangan. Uji lapangan Commonwealth menunjukkan bahwa pengguna lebih menyukai alat AI yang menawarkan panduan langsung tanpa penilaian, fokus pada kemudahan penggunaan dan aksesibilitas.
Ketidakamanan finansial sering disertai rasa malu dan kecemasan, yang menyulitkan pencarian bantuan. Sistem AI yang dirancang untuk memberikan panduan tanpa membuat pengguna merasa diawasi atau dinilai kemungkinan besar akan diterima lebih luas. Membangun kepraktisan dan empati ke dalam struktur alat ini sangat penting.
Potensi dan Batasan AI Generatif
AI generatif menawarkan potensi besar untuk meningkatkan layanan keuangan. Kemampuannya memberikan panduan yang dipersonalisasi dan wawasan waktu nyata dapat mengubah cara rumah tangga LMI berinteraksi dengan sistem keuangan. Namun, kekhawatiran praktis tentang akurasi, privasi, dan kompleksitas tetap menjadi hambatan utama.
Bagi banyak pengguna LMI, AI generatif masih tampak tidak dapat diandalkan. Kemampuannya mengubah chatbot dari alat tanya jawab sederhana menjadi panduan keuangan komprehensif menjanjikan, tetapi membutuhkan performa yang konsisten dan andal. Sistem yang mampu memahami keadaan individu dan memberikan saran yang disesuaikan kemungkinan besar akan memiliki dampak terbesar.
Di mana AI Bisa Membuat Perbedaan: Manfaat Publik dan Alat Kerja
Penelitian Commonwealth juga menyoroti area di mana AI dapat secara signifikan meningkatkan inklusi keuangan. Sistem manfaat publik tetap kompleks dan sulit dinavigasi. Setiap tahun, sekitar 140 miliar dolar bantuan pemerintah tidak diklaim karena hambatan birokrasi. Alat AI yang mampu menyederhanakan pemeriksaan kelayakan dan proses pengajuan dapat meningkatkan aksesibilitas bagi jutaan orang.
Sistem AI juga dapat meningkatkan alat keuangan di tempat kerja. Perusahaan yang mengintegrasikan AI percakapan ke dalam infrastruktur sumber daya manusia mereka dapat membantu karyawan mengakses sumber daya mulai dari rencana pensiun hingga program tabungan darurat. Kemampuan memberikan panduan yang jelas dan dipersonalisasi tentang manfaat yang tersedia dapat meningkatkan literasi keuangan dan kesejahteraan seluruh tenaga kerja.
Melangkah ke Depan dengan Niat
Temuan dari penelitian Commonwealth mengungkapkan sebuah kebenaran penting: Membuat sistem AI yang benar-benar memberi manfaat bagi rumah tangga LMI bukan hanya tantangan teknologi, tetapi juga tantangan etis dalam desain. Alat yang efektif harus dibangun dengan pemahaman tentang kebutuhan nyata dari mereka yang secara historis terpinggirkan dari kemajuan teknologi.
Teknologi sudah ada. Yang tersisa adalah tantangan membangun alat yang andal, inklusif, dan mampu memenuhi kebutuhan spesifik orang-orang yang dilayani. Potensi nyata AI akan terwujud hanya ketika AI benar-benar bekerja untuk semua orang.