Huang mengumumkan tiga pergeseran revolusioner dalam pengembangan kecerdasan buatan

Di Forum Davos, CEO Nvidia Jensen Huang mempresentasikan tonggak terpenting dalam pengembangan AI selama setahun terakhir, yang, menurutnya, telah secara radikal mengubah persepsi kemampuan model modern. Ini bukan hanya tentang meningkatkan kinerja, ini tentang transisi kualitatif ke aplikasi dan kemampuan kecerdasan buatan yang baru secara mendasar.

Dari demo hingga solusi fungsional

Jensen Huang mencatat bahwa sampai saat ini, model AI rentan terhadap halusinasi dan tidak dapat diterapkan secara andal dalam tugas-tugas nyata. Namun, selama setahun terakhir, telah terjadi terobosan yang signifikan - model telah belajar tidak hanya untuk mereproduksi informasi, tetapi juga untuk menunjukkan kemampuan kognitif yang asli. Mereka mulai menunjukkan keterampilan penalaran, perencanaan jangka panjang, dan kemampuan untuk menjawab pertanyaan kompleks tanpa pelatihan sebelumnya tentang skenario tertentu.

Kemampuan inilah yang membentuk dasar dari kelas solusi baru – yang disebut AI berbasis Agen, yang dapat bertindak secara mandiri, membuat keputusan, dan beradaptasi dengan situasi baru. Ini berarti beralih dari chatbot sederhana ke asisten cerdas berfitur lengkap yang mampu melakukan tugas multi-langkah yang kompleks.

Model Demokratisasi: Era Open Source

Pencapaian signifikan kedua, menurut kepala Nvidia, terkait dengan berkembangnya ekosistem model open source. Titik kritis datang ketika model inferensi fungsional sumber terbuka, DeepSeek, pertama kali muncul, yang menunjukkan bahwa solusi AI berkinerja tinggi tidak lagi menjadi monopoli perusahaan besar.

Terobosan ini telah menciptakan ekosistem model yang dapat diakses yang dapat diterapkan dan ditingkatkan oleh perusahaan dari semua ukuran, laboratorium penelitian, dan lembaga pendidikan. Hal ini telah menyebabkan inovasi yang dipercepat dan memungkinkan peneliti dan pengembang di seluruh dunia untuk bereksperimen dengan aplikasi AI mereka sendiri berdasarkan model yang telah terbukti. Keterbukaan dan aksesibilitas tidak lagi menjadi penghalang pengenalan kecerdasan buatan.

AI Fisik: Memahami Realitas, Bukan Hanya Kata-kata

Arah kemajuan ketiga, yang diidentifikasi oleh Jensen Huang, mewakili tahap baru yang mendasar dalam pengembangan AI - transisi dari model linguistik murni ke sistem yang mampu memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik. AI fisik tidak terbatas pada pemrosesan teks; Dia menyadari hukum alam dan dapat bekerja dengan proses biologis, reaksi kimia, dan fenomena fisik.

Secara khusus, model telah menunjukkan kemampuan untuk menganalisis dinamika aliran fluida, menghitung perilaku partikel elementer, dan bahkan bekerja dengan konsep fisika kuantum. Ini membuka peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk penelitian ilmiah, pengembangan bahan baru, dan solusi masalah teknik kompleks yang sebelumnya membutuhkan keterlibatan ahli manusia.

Dengan demikian, kata Huang, AI berkembang dari alat pemrosesan informasi menjadi mitra manusia penuh dalam kognisi dan transformasi realitas sekitarnya.