Vanar Chain proyek ini menarik, awalnya disebut Virtua, simbol tokennya dari TVK diubah menjadi VANRY, dengan satu tujuan—menjadi infrastruktur AI Web3.
Awalnya strateginya sangat konvensional: masuk melalui hiburan, game, dan metaverse, dengan membangun Virtua Metaverse dan jaringan game VGN, mempromosikan keunggulan seperti throughput tinggi, biaya rendah, karbon netral, serta kompatibilitas EVM (berbasis fork GETH), yaitu untuk memudahkan perusahaan tradisional masuk ke Web3. Terlihat seperti pendekatan lama.
Namun pada tahun 2024, tim proyek melakukan perubahan besar. Mereka mulai fokus mendalami AI, secara langsung menyatakan bahwa mereka adalah "Layer 1 blockchain pertama yang dirancang untuk beban kerja AI", dari blockchain yang semula hanya dapat diprogram menjadi "smart chain". Keunggulan kompetitifnya terletak pada arsitektur asli AI lima lapis:
Pertama adalah inti Vanar Chain sendiri, yang menyediakan main chain yang scalable, aman, dan berkecepatan tinggi, mendukung data nyata dan aplikasi skala besar.
Neutron adalah lapisan yang cukup keren, disebut "Lapisan Memori Semantik Persisten", memperlakukan memori sebagai primitive di chain. Ini berarti dApp dapat mengingat konteks historis di chain, mendukung pembelajaran jangka panjang.
Kayon adalah mesin inferensi di chain, melakukan inferensi dan pengambilan keputusan terdesentralisasi berdasarkan memori yang tersimpan.
Lapisan Axon dan Flows digunakan untuk mendukung alur kerja agen AI, menjaga kontinuitas konteks, dan menjalankan AI di chain secara lengkap, tanpa bergantung pada server dan IPFS.
Arsitektur ini tampaknya menyelesaikan satu masalah nyata: bagaimana membuat AI benar-benar berjalan di chain, sekaligus mampu belajar dan mengingat.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
DeFi_Dad_Jokes
· 01-23 05:07
Oh wow, dari metaverse hingga infrastruktur AI, peralihan ini benar-benar layaknya buku pelajaran... Tapi lapisan memori permanen Neutron terdengar memang ada sesuatu, AI jangka panjang di blockchain ini benar-benar belum banyak dipahami orang lain
Lihat AsliBalas0
CommunityLurker
· 01-22 09:06
ngl pergeseran ini memang cukup tajam, dari permainan metaverse langsung pivot ke infrastruktur AI, keberanian memang luar biasa
ngl rebranding dari TVK ke VANRY sangat mencerminkan "kami membutuhkan narasi segar" tetapi mari kita benar-benar tinjau tokenomics-nya... pernah melihat langkah pivot yang sama ini di tahun 2021, hanya saja mengganti metaverse dengan kata kunci AI
Lihat AsliBalas0
gas_fee_therapist
· 01-21 15:52
Mengganti nama dan simbol koin, beralih ke infrastruktur AI... rasanya tim proyek benar-benar sedang mengubah arah atau hanya ingin mengumpulkan lagi saja
Lihat AsliBalas0
TokenStorm
· 01-21 15:52
Dari segi teknis, lima lapisan arsitektur ini terdengar benar-benar inovatif, tetapi operasi TVK ubah VANRY... kok selalu merasa seperti sedang menyakiti para pemegang koin lama ya
Data on-chain harus diikuti, Neutron dengan "memori semantik yang tahan lama" ini benar-benar bisa berjalan berapa lama tanpa lag, ini yang benar-benar diuji, catatan disclaimer ya
Tunggu dulu, mereka bilang "L1" pertama yang dirancang untuk AI? Kata-kata ini terdengar agak terlambat di tahun 2024, rasanya agak seperti mengejar tren
Bagaimana performa biaya penambangan dan throughput yang sebenarnya, cuma berteriak slogan terlalu mudah, saya tetap ingin melihat data on-chain yang berbicara
Pusat badai paling aman, terus pantau, tidak akan langsung masuk dalam jangka pendek tapi juga tidak akan benar-benar melewatkan, ini adalah metode taruhan saya
Dibilang sebagai terobosan teknologi secara halus, secara kasar masih seperti restart dengan tampilan berbeda, tapi inovasi arsitektur memang layak diikuti... tingkat risiko dulu saya beri tanda tanya
Lihat AsliBalas0
AirdropHunterXiao
· 01-21 15:48
Virtua mengganti nama menjadi VANRY membangun infrastruktur AI, terdengar bagus tapi apakah benar-benar sehebat itu... Nah, bagian memori permanen lapisan Neutron memang cukup menarik
Lihat AsliBalas0
ChainBrain
· 01-21 15:30
Mengganti nama dan mengganti koin lagi, pola ini sudah sering saya lihat... Tapi kali ini narasi AI memang ada sesuatu, ide kombinasi lapisan memori di blockchain dan mesin penalaran cukup bagus
Vanar Chain proyek ini menarik, awalnya disebut Virtua, simbol tokennya dari TVK diubah menjadi VANRY, dengan satu tujuan—menjadi infrastruktur AI Web3.
Awalnya strateginya sangat konvensional: masuk melalui hiburan, game, dan metaverse, dengan membangun Virtua Metaverse dan jaringan game VGN, mempromosikan keunggulan seperti throughput tinggi, biaya rendah, karbon netral, serta kompatibilitas EVM (berbasis fork GETH), yaitu untuk memudahkan perusahaan tradisional masuk ke Web3. Terlihat seperti pendekatan lama.
Namun pada tahun 2024, tim proyek melakukan perubahan besar. Mereka mulai fokus mendalami AI, secara langsung menyatakan bahwa mereka adalah "Layer 1 blockchain pertama yang dirancang untuk beban kerja AI", dari blockchain yang semula hanya dapat diprogram menjadi "smart chain". Keunggulan kompetitifnya terletak pada arsitektur asli AI lima lapis:
Pertama adalah inti Vanar Chain sendiri, yang menyediakan main chain yang scalable, aman, dan berkecepatan tinggi, mendukung data nyata dan aplikasi skala besar.
Neutron adalah lapisan yang cukup keren, disebut "Lapisan Memori Semantik Persisten", memperlakukan memori sebagai primitive di chain. Ini berarti dApp dapat mengingat konteks historis di chain, mendukung pembelajaran jangka panjang.
Kayon adalah mesin inferensi di chain, melakukan inferensi dan pengambilan keputusan terdesentralisasi berdasarkan memori yang tersimpan.
Lapisan Axon dan Flows digunakan untuk mendukung alur kerja agen AI, menjaga kontinuitas konteks, dan menjalankan AI di chain secara lengkap, tanpa bergantung pada server dan IPFS.
Arsitektur ini tampaknya menyelesaikan satu masalah nyata: bagaimana membuat AI benar-benar berjalan di chain, sekaligus mampu belajar dan mengingat.