Melihat aliran modal perusahaan teknologi besar pada tahun 2025, kita bisa memahami cara sebenarnya dalam kompetisi AI saat ini.



Satu logika inti mengalir di dalamnya: siapa yang mengendalikan data berkualitas tinggi, dia yang memegang masa depan model besar.

Contoh paling langsung adalah investasi sebesar 143 miliar dolar AS—sebuah perusahaan teknologi menggunakan uang tunai untuk langsung mendapatkan 49% saham, sekaligus merekrut talenta AI top. Uang sebanyak itu diinvestasikan, inti pembeliannya bukan algoritma, bukan juga skala server, melainkan data. Data berkualitas tinggi, multimodal, dan data dunia nyata.

Model besar pada tahun 2025 sudah memasuki masa kompetisi jenuh. Perbedaan algoritma antar perusahaan tidak lagi signifikan, kerangka pelatihan juga semakin transparan. Hambatan sejati terletak pada siapa yang mampu terus mendapatkan dataset pelatihan terbaik—ini yang menentukan batas atas model.

Dari transaksi akuisisi Scale AI, strategi perusahaan teknologi besar beralih dari "mandiri" ke "membeli rantai pasokan berkualitas tinggi". Daripada menghabiskan waktu dan tenaga membangun sistem anotasi data sendiri, lebih baik langsung mengakuisisi infrastruktur data terkuat di industri. Cara ini cepat dan juga tegas.

Dalam kompetisi AI tahun 2025, pertarungan akhirnya adalah tentang tingkat kapitalisasi—siapa yang punya uang lebih banyak, siapa yang berani mengeluarkan, siapa yang berbelanja dengan tepat, dia yang akan berjalan lebih cepat.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 8
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
0/400
RektCoastervip
· 14jam yang lalu
Singkatnya, ini tentang siapa yang punya uang lebih banyak, data adalah minyak yang sesungguhnya...
Lihat AsliBalas0
On-ChainDivervip
· 19jam yang lalu
Singkatnya, ini kembali ke permainan mengumpulkan uang, data adalah uang asli dan berharga
Lihat AsliBalas0
TokenomicsTrappervip
· 21jam yang lalu
sebenarnya jika kamu membaca di antara baris... mereka hanya mengakui bahwa data moat = segalanya sekarang lol. teori orang bodoh klasik yang dibalut sebagai "visi strategis"
Lihat AsliBalas0
DiamondHandsvip
· 21jam yang lalu
Singkatnya, ini adalah kompetisi membakar uang, siapa yang punya uang lebih banyak di kantongnya dia yang menang.
Lihat AsliBalas0
GateUser-40edb63bvip
· 21jam yang lalu
Jelasnya, ini soal saling bersaing dalam hal uang, logika tentang tembok data ini sudah lama dipahami. Algoritma semuanya hampir sama, akhirnya tetap perusahaan besar yang menang. 143 miliar langsung diinvestasikan ke data, terdengar cukup keras, tetapi cara ini adalah hukuman mati untuk proyek kecil. Data berkualitas adalah kunci utama, tidak ada yang salah dengan itu. Namun, ruang keuntungan dari anotasi data juga telah diperas habis-habisan, membeli atau membangun sendiri tidak lagi mutlak. Ini lagi-lagi permainan modal, investor ritel tetap harus menonton. Data sebagai raja sudah menjadi konsensus, sekarang yang diperebutkan adalah siapa yang punya uang lebih banyak yang berkuasa.
Lihat AsliBalas0
MetaverseLandladyvip
· 21jam yang lalu
Singkatnya, ini tentang bersaing dalam hal uang, data adalah minyak yang sesungguhnya, siapa yang menghabiskan uang dengan keras, dia yang akan menang
Lihat AsliBalas0
MetaMaximalistvip
· 21jam yang lalu
likuiditas data benar-benar adalah parit baru... semua orang masih terobsesi dengan komputasi tetapi mereka melewatkan teori permainan yang sebenarnya di sini. siapa pun yang mengendalikan pipeline anotasi memiliki rantai pasokan data pelatihan. ini adalah efek jaringan 101, hanya diterapkan pada infrastruktur ML.
Lihat AsliBalas0
UnluckyMinervip
· 21jam yang lalu
Singkatnya, ini adalah permainan membakar uang, tanpa data semuanya sia-sia
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan

Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • بالعربية
  • Português (Brasil)
  • 简体中文
  • English
  • Español
  • Français (Afrique)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • Português (Portugal)
  • Русский
  • 繁體中文
  • Українська
  • Tiếng Việt