Ada pelajaran yang sangat mendalam—saya pernah secara naif berpikir, "Jika bisa berjalan pada skala kecil, tidak masalah untuk memperbesar ke lingkungan produksi." Hasilnya, ide ini membuat saya membuang waktu selama beberapa minggu.
Yang benar-benar menyulitkan bukanlah model AI itu sendiri, melainkan hal-hal seperti agen yang gagal secara diam-diam saat berjalan, antrean tugas yang tiba-tiba macet, mekanisme retry yang terjebak dalam loop tak berujung, dan makhluk-makhluk menakutkan ini. Begitu muncul, melacak dan memperbaikinya sangat merepotkan.
Karena itulah, saya sangat tertarik pada proyek infrastruktur yang menempatkan orkestrasi sebagai inti. Mereka menyelesaikan masalah-masalah tersembunyi ini, yang mudah diabaikan. Solusi semacam ini sangat penting untuk meningkatkan stabilitas aplikasi Web3 yang skalabel.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ChainSherlockGirl
· 23jam yang lalu
Ha, dari kutukan kecil hingga besar, saya juga telah menginjak lubang ini. Data menunjukkan bahwa setengah dari kecelakaan produksi berasal dari ilusi kepercayaan diri ini.
Kegagalan diam-diam itu benar-benar luar biasa, seperti alamat dompet tiba-tiba dibekukan, dan Anda tidak tahu apa yang salah.
Lapisan orkestrasi benar-benar perlu diperhatikan, jika tidak, skalabilitas Web3 seperti papier-mâché.
Lihat AsliBalas0
ForkPrince
· 12-30 18:52
Aduh, aku juga melewatkan lubang kecil ini ke lingkungan produksi... Beberapa minggu itu benar-benar hilang
Agent tanpa suara gagal ini benar-benar luar biasa, baru sadar bahwa antrean tugas sudah mati sejak tengah malam
Orkestrasi ini memang diremehkan, web3 harus stabil dan bergantung pada infrastruktur semacam ini
Lihat AsliBalas0
LiquidityWhisperer
· 12-30 18:37
Haha, skala kecil yang berjalan tidak berarti benar-benar bisa digunakan, saya juga pernah menginjak lubang ini...
Kegagalan tanpa suara adalah yang paling parah, setelah diperiksa setengah hari baru sadar tidak ada error sama sekali
Bagian orkestrasi ini memang sering diremehkan, semua orang fokus pada model, siapa peduli infrastruktur
Stabilitas Web3 sangat bergantung pada detail ini, kalau tidak, aplikasi sekeren apa pun juga akan menjadi kertas harimau
Lihat AsliBalas0
AlphaLeaker
· 12-30 18:28
Berani meluncurkan ke produksi hanya dengan skala kecil? Saya juga pernah menginjak lubang ini, pelajaran berharga yang penuh darah
Pengulangan tanpa henti memang sangat menjengkelkan, kegagalan tanpa suara adalah yang paling sulit diatasi
Lapisan orkestrasi yang buruk bisa membuat seluruh sistem menjadi bom waktu
Proyek infrastruktur benar-benar harus diperhatikan dengan baik
Ada pelajaran yang sangat mendalam—saya pernah secara naif berpikir, "Jika bisa berjalan pada skala kecil, tidak masalah untuk memperbesar ke lingkungan produksi." Hasilnya, ide ini membuat saya membuang waktu selama beberapa minggu.
Yang benar-benar menyulitkan bukanlah model AI itu sendiri, melainkan hal-hal seperti agen yang gagal secara diam-diam saat berjalan, antrean tugas yang tiba-tiba macet, mekanisme retry yang terjebak dalam loop tak berujung, dan makhluk-makhluk menakutkan ini. Begitu muncul, melacak dan memperbaikinya sangat merepotkan.
Karena itulah, saya sangat tertarik pada proyek infrastruktur yang menempatkan orkestrasi sebagai inti. Mereka menyelesaikan masalah-masalah tersembunyi ini, yang mudah diabaikan. Solusi semacam ini sangat penting untuk meningkatkan stabilitas aplikasi Web3 yang skalabel.