Di balik penyaringan anti-sihir di bursa: pertarungan antara desain algoritma, mekanisme pengaduan, dan ilmu data

Mekanisme skrining anti-sybil Lighter Exchange baru-baru ini memicu banyak diskusi. Pendiri dan CEO Vladimir Novakovski mengakui logika di balik sistem ini dalam wawancara komunitas baru-baru ini.

Mengenai aturan penyaringan, ia menyebutkan poin kunci: ada saluran pengaduan. Jika pengguna merasa bahwa mereka telah “dianiaya” oleh algoritme, mereka dapat mengirimkan formulir keluhan di Discord, tetapi jumlah banding sebenarnya jauh lebih kecil dari yang diharapkan, yang agak menunjukkan bahwa akurasi sistem tidak buruk. Namun, dia juga menekankan bahwa detail algoritme spesifik tidak akan diungkapkan kepada publik - keputusan ini sangat realistis, bagaimanapun, tidak ada proyek yang ingin melihat logika pengendalian risikonya dicari tahu dan kemudian “meresepkan obat yang tepat”.

Beban kerja teknis yang terlibat dalam konstruksi sistem tidak kecil. Analisis kluster, pengenalan pola perilaku, dan operasi ilmu data rutin lainnya digunakan. Menariknya, tim kuantitatif, yang biasanya bertanggung jawab atas likuiditas dan docking pembuat pasar, juga dibawa dan menghabiskan beberapa minggu berpartisipasi dalam penelitian dan pengembangan. Selain itu, dia juga bertukar pengalaman dengan protokol lain dan pemburu penyihir tingkat individu yang telah melakukan pekerjaan serupa.

Mereka yakin dengan hasil akhir. Tetapi pada saat yang sama, itu juga terus terang - jika memang ada kesalahan penilaian, pengguna dipersilakan untuk mengajukan banding melalui saluran formal. Sikap ini masih layak diakui.