Tantangan inti AI, secara sederhana, adalah berbagai pertimbangan dalam menangani semantik runtime di tingkat perangkat lunak—ini pada dasarnya adalah masalah arsitektur. Sistem terdistribusi dan bidang basis data sebenarnya sudah lama melakukan hal ini. Yang menarik adalah, bagaimana AI akan mendorong batas-batas bidang ini? Apakah mungkin untuk memecahkan hambatan desain yang ada, atau hanya melihat kembali hubungan pertimbangan yang sama dari sudut pandang yang berbeda? Ini mungkin menjadi ide baru untuk skalabilitas dan optimisasi kinerja dasar blockchain.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
16 Suka
Hadiah
16
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SquidTeacher
· 12jam yang lalu
Oh, sudut pandang ini menarik, masalah arsitektur memang menjadi akar penyebabnya, tetapi sepertinya AI di sana masih dalam tahap coba-coba dengan kekuatan brute force, benar-benar ingin menembus batasan sistem terdistribusi? Harus menyelesaikan dulu masalah efisiensi dari consensus itu sendiri, kan
Lihat AsliBalas0
LiquiditySurfer
· 19jam yang lalu
Bro, masalah pertimbangan ini pada akhirnya adalah tentang efisiensi dana. Menggunakan AI untuk mengatasi hambatan distribusi, daripada mengatakan memecahkan masalah, lebih tepatnya mencari peluang arbitrase baru. Masalah skalabilitas di blockchain sebenarnya sama dengan masalah kedalaman likuiditas di keuangan tradisional—keduanya adalah upaya untuk mengoptimalkan batas indikator martini.
Lihat AsliBalas0
GasOptimizer
· 19jam yang lalu
Masalah inti dari pertimbangan tidak berubah, hanya mengganti bungkusnya saja. Masalahnya adalah bagaimana dengan biaya Gas?
Lihat AsliBalas0
AirdropLicker
· 19jam yang lalu
Ha, kata masalah arsitektur terdengar familiar, game trade-off terdistribusi sudah lama bosan dimainkan, trik baru apa yang bisa dibuat AI?
Lihat AsliBalas0
DeFiChef
· 19jam yang lalu
Benar sekali, tetapi saya rasa ini belum sepenuhnya tersampaikan—apakah akhirnya AI juga harus tunduk pada masalah konsistensi data di blockchain? Dalam hal konsensus terdistribusi, apa yang bisa dioptimalkan oleh AI, mengingat daya komputasi yang semakin mahal.
Lihat AsliBalas0
BearHugger
· 19jam yang lalu
Masalah arsitektur pada dasarnya tetap menggunakan metode lama, AI pun tidak bisa menghindar... Bagaimana mungkin tantangan distribusi dan rantai dapat dengan mudah diatasi?
Lihat AsliBalas0
GasFeeCrier
· 19jam yang lalu
Bukankah ini berarti AI pada akhirnya harus kembali ke masalah lama dalam perancangan sistem... biaya, latensi, throughput, bagaimana menyeimbangkannya?
Tantangan inti AI, secara sederhana, adalah berbagai pertimbangan dalam menangani semantik runtime di tingkat perangkat lunak—ini pada dasarnya adalah masalah arsitektur. Sistem terdistribusi dan bidang basis data sebenarnya sudah lama melakukan hal ini. Yang menarik adalah, bagaimana AI akan mendorong batas-batas bidang ini? Apakah mungkin untuk memecahkan hambatan desain yang ada, atau hanya melihat kembali hubungan pertimbangan yang sama dari sudut pandang yang berbeda? Ini mungkin menjadi ide baru untuk skalabilitas dan optimisasi kinerja dasar blockchain.